Prompt Engineering

L?r dig vad prompt engineering ?r och hur det optimerar AI-modeller samt tekniken bakom prompt design, dess betydelse f?r att f?rb?ttra AI-systemens svar samt ger exempel p? hur effektiv prompt engineering kan vara f?r anv?ndaren.

Vad ?r Prompt Engineering?

Prompt engineering ?r en teknik som anv?nds inom artificiell intelligens (AI) f?r att optimera och finjustera spr?kmodeller f?r s?rskilda uppgifter och ?nskade resultat. Tekniken kallas ?ven prompt design och inneb?r att man noggrant konstruerar prompts (uppmaningar) eller indata till AI-modeller f?r att f?rb?ttra deras prestanda f?r specifika uppgifter. Prompter anv?nds f?r att styra och finjustera AI-systemets ?nskade beteende och f?r att f? korrekta och ?nskade svar fr?n AI-modellerna.

Genom denna process g?r prompt engineering det m?jligt f?r AI-system att “f?rst?” anv?ndarens avsikt, svara p? l?mpligt s?tt och generera mer tillf?rlitliga och relevanta resultat.

Varf?r ?r Prompt Engineering viktigt f?r AI?

Prompt engineering ?r avg?rande f?r att optimera AI-prestanda och f?rb?ttra anv?ndarupplevelsen. Genom att utforma effektiva prompts kan teamen s?kerst?lla att projektspecifikationerna ?r korrekta och att f?rinst?llda krav uppfylls.

Prompt engineering kan ocks? m?jligg?ra effektiv probleml?sning genom att skapa inneh?ll som ?r skr?ddarsytt f?r specifika anv?ndares kunskapsniv?er. Det kan hj?lpa anv?ndare att uppn? ?nskade resultat genom att f?rfina sina fr?gor, ?ven flera g?nger. Det ?r ocks? v?rdefullt f?r utvecklare vid kodkomplettering och f?rst?elseuppgifter.

In the context of text-to-image synthesis, prompt engineering allows for precise customization of image characteristics, including style, perspective, aspect ratio, point of view, and image resolution.

Den spelar ocks? en viktig roll f?r att identifiera och mildra prompt injection-attacker och d?rmed skydda AI-modeller fr?n potentiell skadlig aktivitet.

Hur fungerar Prompt Engineering?

Prompt engineering fungerar genom att utnyttja spr?kmodellernas underliggande kapacitet och optimera deras resultat med hj?lp av v?l utformade prompts. Ist?llet f?r att enbart f?rlita sig p? f?rtr?ning eller finjustering g?r prompt engineering det m?jligt f?r anv?ndare att v?gleda modeller f?r att uppn? specifika m?l.

Anv?ndare kan p?verka modellens beteende och uppmuntra korrekta svar genom att ge direkta instruktioner, begr?nsningar eller exempel i uppmaningarna.

Exempel p? Prompt Engineering

L?t oss titta n?rmare p? olika exempel p? prompt engineering. Nedan hittar du en lista ?ver de nio mest anv?nda typerna.

Sentimentanalys

I sentimentanalys kan prompt engineering inneb?ra att man konstruerar prompts som tydligt anger den k?nsla eller emotion som modellen ska uppt?cka i en given text.

Genom att ge tydliga instruktioner, s?som “Best?m k?nslan i f?ljande text: ‘Jag ?lskade filmen!'”, kan anv?ndarna v?gleda modellen s? att den identifierar positiva k?nslor korrekt.

Spr?k?vers?ttning

Prompt engineering kan anv?ndas i spr?k?vers?ttningsuppgifter f?r att f?rb?ttra noggrannheten och s?kerst?lla korrekta ?vers?ttningar.

Genom att utforma uppmaningar som anger k?ll- och m?lspr?k, tillsammans med exempel?vers?ttningar, kan anv?ndarna v?gleda modellen att producera h?gkvalitativa ?vers?ttningar som ?verensst?mmer med det ?nskade spr?kparet.

Svar p? fr?gor

Prompt engineering ?r v?rdefullt i uppgifter med fr?gor och svar, d?r anv?ndarna kan ge uttryckliga instruktioner eller exempel f?r att v?gleda modellens svar.

Till exempel kan en uppmaning som “Svara p? f?ljande fr?ga: ‘Vem uppfann telefonen?'” hj?lpa modellen att ge det korrekta svaret, “Alexander Graham Bell”.

Sammanfattning av text

Prompt engineering kan till?mpas p? textsammanfattningar genom att ge uttryckliga instruktioner f?r att generera sammanfattningar.

Genom att formulera uppmaningen som “Sammanfatta f?ljande text i en kort sammanfattning” kan anv?ndarna v?gleda modellen att skapa kortfattade och informativa sammanfattningar som f?ngar huvudpunkterna i den inmatade texten.

Kodgenerering

Prompt engineering kan hj?lpa till med kodgenereringsuppgifter genom att ge specifika instruktioner eller exempel p? ?nskad kodutmatning.

Utvecklare kan formulera uppmaningar som “Generera en Python-funktion som ber?knar medelv?rdet av en lista med siffror” f?r att v?gleda modellen i att producera korrekta och funktionella kodavsnitt.

Chatbot-svar

Prompt engineering ?r v?rdefullt f?r att tr?na chatbotmodeller att generera l?mpliga, kontextmedvetna svar.

Genom att utforma uppmaningar som ger n?dv?ndig kontext, till exempel “Du ?r en chattbot f?r kundtj?nst. Svara p? f?ljande kundfr?ga: ‘Jag har ett problem med min best?llning'”, kan anv?ndarna v?gleda modellen s? att den genererar relevanta och anv?ndbara svar p? anv?ndarnas fr?gor.

Klassificering av dokument

Prompt engineering kan f?rb?ttra dokumentklassificeringen genom att specificera de ?nskade kategorierna och tillhandah?lla exempeldokument f?r varje typ.

Genom att skapa uppmaningar som “Kategorisera f?ljande dokument i en av f?ljande kategorier: ‘Sport’, ‘Politik’, ‘Underh?llning'” kan anv?ndare v?gleda modellen att klassificera dokument korrekt baserat p? de angivna exemplen.

Bildtextning

Prompt engineering kan till?mpas p? bildtextning genom att konstruera prompter som beskriver det ?nskade inneh?llet i bilden.

Anv?ndare kan rama in uppmaningar som “Skapa en bildtext f?r f?ljande bild: [infoga bildbeskrivning]”, som v?gleder modellen att generera relevanta och beskrivande bildtexter f?r den givna bilden.

Erk?nnande av namngivna entiteter

Prompt engineering kan hj?lpa till vid identifiering av namngivna entiteter genom att ge tydliga instruktioner om att identifiera specifika entiteter i texten.

Genom att utforma uppmaningar som “Identifiera namnen p? de personer som n?mns i f?ljande avsnitt” kan anv?ndarna v?gleda modellen s? att den k?nner igen och extraherar namngivna enheter p? ett korrekt s?tt.

B?sta praxis f?r skriv-prompts

Det finns flera strategier som anv?ndare kan f?lja f?r att skapa b?ttre AI-prompts:

• Experimentera med att omformulera liknande begrepp p? olika s?tt, med hj?lp av olika modifieringar, stilar, perspektiv, f?rfattare eller konstn?rer och formateringar.
• Anv?nd olika typer av input, t.ex. exempel, indata, instruktioner eller fr?gor, f?r att f?rb?ttra effektiva skrivinstruktioner.
• Anv?nd speciella modifierare som st?ds av AI-verktyg f?r att f?rb?ttra snabbtekniken, inklusive nyckelord f?r stil, abstraktionsniv?, uppl?sning, bildf?rh?llande och ordbetydelse.
• ?verv?g att anv?nda IDE:er (integrerade utvecklingsmilj?er) som mjukvaruverktyg f?r att effektivisera skrivandet av AI-prompter. Dessa verktyg hj?lper ingenj?rer att finjustera AI-modeller och hj?lper anv?ndare att uppn? specifika resultat.

Slutord g?llande Prompt Engineering

Prompt engineering ?r en kraftfull teknik som g?r det m?jligt f?r anv?ndare att forma AI-modellers beteende och resultat.

Genom att strategiskt utforma uppmaningar kan anv?ndare v?gleda modeller att producera korrekta, relevanta och kontextmedvetna svar f?r olika uppgifter. Detta kan ?ppna upp f?r nya m?jligheter inom spr?kbearbetning och f?rb?ttra AI-systemens f?rm?ga att f?rst? och interagera med m?nskligt spr?k.