N?r du k?per via affiliate-l?nkar p? v?r webbplats kan vi f? en provision utan extra kostnad f?r dig. L?s mer om 
Artificiell generell intelligens har potential att f?r?ndra v?rt s?tt att se p? AI-teknologi. I denna text f?r du en djupare f?rst?else f?r AGI:s definition, olika typer, samt praktiska exempel som visar vad som kan bli verklighet i framtiden.
- Visa fullst?ndig lista
Vad ?r artificiell generell intelligens (AGI)?
Artificiell generell intelligens (AGI) ?r en typ av artificiell intelligens (AI) som ?r bred p? samma s?tt som m?nskliga kognitiva system ?r breda. Den kan utf?ra olika typer av uppgifter v?l och efterliknar bredden av m?nsklig intelligens, snarare ?n att fokusera p? specifika eller smalare typer av uppgifter. Artificiell generell intelligens ?r ocks? k?nd som generell artificiell intelligens.
AGI ?r hittills teoretisk – den har ?nnu inte uppn?tts. Termen anv?nds f?r att skilja olika typer av artificiell intelligens fr?n varandra – termer som “stark artificiell intelligens” eller “full artificiell intelligens” anv?nds ocks? f?r att diskutera bredare m?l inom AI.
Det finns ?nnu ingen enhetlig definition av artificiell generell intelligens, eftersom forskare ?nnu inte har kommit ?verens om vad en “generell intelligens” utan m?nskliga begr?nsningar inneb?r i praktiska till?mpningar. Generellt sett syftar det dock p? AI-system som uppvisar en grad av autonomi och sj?lvf?rst?else f?r att sj?lva hitta l?sningar p? problem som de inte ursprungligen programmerades f?r.
Viktiga insikter om artificiell generell intelligens
- ?ven om artificiella intelligenssystem utvecklas snabbt, ?r sann AGI fortfarande ett teoretiskt koncept som ?nnu inte existerar i verkligheten.
- Medan AI ?r utformad f?r att utf?ra specialiserade uppgifter, skulle AGI anv?nda sin m?nskliga intelligensliknande f?rm?ga f?r att l?ra sig och anpassa sig till ett brett spektrum av funktioner, precis som m?nniskor g?r.
- Till skillnad fr?n nuvarande, mer grundl?ggande former av AI, skulle AGI kunna f?rst? och svara p? kontext, resonera ?ver flera dom?ner och engagera sig i kognitiva funktioner p? en h?gre niv?.
- Forskare och ingenj?rer anv?nder maskininl?rning (ML), naturlig spr?kbearbetning (NLP) och hj?rnemulering, bland andra tekniker, i sina f?rs?k att uppn? AGI.
- Den potentiella framv?xten av verklig AGI v?cker fr?gor om etik, kontroll av autonoma system och m?jliga risker f?r m?nskligheten.
- Visa fullst?ndig lista
Vad g?r AGI?
En av de stora fr?gorna inom artificiell intelligens ?r i vilken utstr?ckning maskiner kan bli intelligenta och i vilken utstr?ckning de kan spegla den m?nskliga hj?rnans f?rm?ga till resonemang och perception. Vissa diskussioner om artificiell intelligens b?rjar med Turingtestet, utvecklat under 1900-talet, som helt enkelt fr?gar om en dator kan lura en m?nniska att tro att de kommunicerar med en annan m?nniska n?r de i sj?lva verket kommunicerar med maskinen.
Andra diskussioner om artificiell intelligens g?r mycket l?ngre ?n s? – vissa smalare eller svagare former av AI inkluderar expertspelande datorer, datorer som refererar till utvecklade ontologier f?r samtal, och datorer som ger v?gbeskrivningar eller andra instruktioner.
Vad ?r artificiell generell intelligens i detta sammanhang? Andra typer av AI som skulle kunna kallas “artificiell generell intelligens” kommer att uppvisa beteenden som ser ut och k?nns mycket mer som m?nniskors beteenden och kommunikationss?tt.
Om AGI uppn?s skulle den kunna efterlikna m?nniskans f?rm?ga att l?ra sig och utf?ra en rad olika uppgifter. Detta skulle innefatta att l?ra sig fr?n nya erfarenheter, resonera baserat p? den information som l?rts in, kritiskt t?nkande och att fatta beslut, vilket inneb?r att AGI-system skulle kunna anpassa sig till nya situationer utan att kr?va kontinuerlig omprogrammering eller ytterligare tr?ningsdatam?ngder.
Typer av AGI
Baserat p? arbetet av datavetare som Ben Goertzel finns det olika angreppss?tt f?r att potentiellt uppn? AGI, som tar olika perspektiv p? m?nskligt medvetande och hur man kan ge maskiner m?nskliknande intelligens:
Artificiell generell intelligens (AGI) vs artificiell intelligens (AI)
Vad ?r skillnaden mellan artificiell intelligens och artificiell generell intelligens? Artificiell intelligens, som den existerar idag, avser den mest grundl?ggande niv?n av AI, som kategoriseras som svag eller “smal” AI. Det ?r en upps?ttning teknologier och applikationer som ?r utformade f?r att fokusera p? specifika uppgifter och funktioner, som autonoma fordon, chattbotar tr?nade av stora spr?kmodeller (LLM), AI-skrivverktyg och r?staktiverade virtuella assistenter.
Vad AGI inneb?r ?r maskinbaserad intelligens som inte ?r beroende av m?nsklig programmering. Skillnaden mellan AI och AGI ?r att AGI betraktas som “stark” artificiell intelligens, med f?rm?gan att l?ra sig och anpassa sig autonomt f?r att utf?ra intellektuella uppgifter som den inte har st?tt p? tidigare, eftersom den har en kognitiv kapacitet liknande m?nniskans.
- Datorbaserad intelligens utvecklad f?r att interagera med v?rlden med m?nskligliknande kognition
- Teoretisk
- M?nskliknande l?rande
- Uppvisar m?nsklig niv? av resonemang och probleml?sning utan tr?ning eller annan intervention
- Datorbaserad teknik som simulerar m?nskligt tal, f?rst?else, l?rande och probleml?sning f?r att utf?ra uppgifter
- Anv?nds redan
- Begr?nsad till tr?ningsmodellers ramar
- Uppvisar m?nskligt resonemang och probleml?sning med tr?ning
5 teknologier som driver forskningen kring artificiell generell intelligens
Forskare och programmerare anv?nder flera teknologier och metoder f?r att g?ra framsteg mot AGI.
Dessa inkluderar:
Exempel p? AGI
Om teoretisk AGI blir verklighet finns det potentiella till?mpningar inom en rad olika branscher.
Exempel p? generell artificiell intelligens inkluderar:
Navigation
AGI skulle g? l?ngre ?n dagens sj?lvk?rande bilar, som ?r beroende av kartor och f?rprogrammerade sensorer, genom att f?rst? och reagera p? realtidsdata. Detta skulle m?jligg?ra f?r autonoma fordon att utforska ok?nda rutter och hantera faror i realtid.
H?lso- och sjukv?rd
AGI skulle kunna analysera medicinska bilder, testresultat, patientjournaler och genetisk data f?r att identifiera m?nster som m?nniskor kanske inte kan uppt?cka, vilket skulle leda till mer m?linriktade diagnoser och skr?ddarsydda behandlingar.
Kundservice
AGI-drivna kundserviceagenter skulle kunna analysera kunddata i realtid f?r att skapa personliga tj?nster genom att f?rutse potentiella problem, uppfatta kundens hum?r, komma ih?g detaljer fr?n tidigare interaktioner och kommunicera p? ett empatiskt s?tt.
F?rs?rjningskedjehantering
AGI skulle kunna optimera tillverkningsprocesser genom att analysera produktionsdata i realtid f?r att identifiera flaskhalsar, f?rutse maskinhaverier, f?resl? leveransrutter och rekommendera justeringar.
AGI:s Framtid
Framtiden f?r AGI – n?r den kan uppn?s eller om den ens ?r m?jlig – ?r en av de mest debatterade aspekterna inom artificiell intelligens.
Medan vissa experter menar att AGI ligger flera decennier bort, tror andra att den kan uppn?s betydligt tidigare.
I en artikel publicerad 2023 skrev forskare fr?n Microsoft att OpenAI:s ChatGPT-4 “rimligen kan ses som en tidig (men fortfarande ofullst?ndig) version av ett AGI-system” med tanke p? dess bredd och djup i f?rm?gor.
“Trots att den ?r en ren spr?kmodell, visar denna tidiga version av GPT-4 anm?rkningsv?rda f?rm?gor inom en m?ngd olika omr?den och uppgifter, inklusive abstraktion, f?rst?else, visuell perception, kodning, matematik, medicin, juridik, f?rst?else av m?nskliga motiv och k?nslor och mycket mer,” st?r det i artikeln. “Kombinationen av GPT-4:s allm?nna f?rm?gor, med talrika f?rdigheter ?ver en bred m?ngd omr?den, och dess prestation p? ett stort antal uppgifter p? eller ?ver m?nniskoniv?, g?r att vi k?nner oss bekv?ma med att s?ga att GPT-4 ?r ett betydande steg mot AGI.”
Ben Goertzel skrev i en artikel fr?n 2014 publicerad i Journal of Artificial General Intelligence att “det ?r sv?rt att g?ra en objektiv, teorioberoende m?tning av mellanstadier p? v?gen mot avancerad AGI” eftersom “vi misst?nker att det finns m?nga olika v?gar till AGI, som involverar integration av olika typer av delsystem.”
AGI-utmaningar
Flera tekniska och etiska utmaningar m?ste ?vervinnas f?r att AGI ska kunna g? fr?n den teoretiska fasen till verklighet.
Sammanfattning av vad som menas med AGI
Artificiell generell intelligens, enligt definitionen, ?r att uppn? maskinbaserad intelligens p? en generell niv? som g?r bortom specifika f?rprogrammerade uppgifter f?r att efterlikna m?nskliga kognitiva f?rm?gor.
?ven om grundl?ggande artificiell intelligens g?r framsteg, ?r AGI i nul?get ett teoretiskt koncept. Det finns betydande utmaningar som m?ste ?vervinnas f?r att uppn? AGI, med tanke p? den m?nskliga medvetandets och emotionella intelligensens komplexitet.
AGI har potential att l?sa komplexa problem som m?nniskor inte har kunnat l?sa och skulle kunna ha en rad till?mpningar inom branscher som sjukv?rd, bilindustri och kundtj?nst.
Samtidigt v?cker AGI betydande etiska och s?kerhetsm?ssiga fr?gor som m?ste adresseras f?r att s?kerst?lla att den utvecklas p? ett s?tt som ?r f?rdelaktigt f?r samh?llet.
