{"id":1033,"date":"2024-06-05T11:22:05","date_gmt":"2024-06-05T11:22:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/pp\/?p=1033"},"modified":"2024-06-13T13:01:49","modified_gmt":"2024-06-13T13:01:49","slug":"czy-google-gemini-zagrozi-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/pl\/czy-google-gemini-zagrozi-chatgpt","title":{"rendered":"Google Gemini AI jest powa\u017cnym zagro\u017ceniem dla ChatGPT \u2014 Oto dlaczego"},"content":{"rendered":"
Uruchomienie ChatGPT<\/a> w listopadzie 2022 roku wstrz\u0105sn\u0119\u0142o fundamentami Google. Popularny chatbot stanowi\u0142 bowiem tak du\u017ce zagro\u017cenie dla dzia\u0142alno\u015bci firmy, \u017ce musia\u0142a ona og\u0142osi\u0107 stan alarmowy i zacz\u0119\u0142a intensywnie inwestowa\u0107, aby dogoni\u0107 galopuj\u0105cy rynek generatywnej AI<\/a>.<\/p>\n Dzia\u0142ania na tym polu zaowocowa\u0142y wydaniem nie tylko Google Bard, ale r\u00f3wnie\u017c Google Gemini, kt\u00f3re zosta\u0142o uruchomione w \u015brod\u0119, 6 grudnia 2023 roku.<\/p>\n W nadchodz\u0105cych miesi\u0105cach b\u0119dziemy \u015bledzi\u0107 dalszy rozw\u00f3j projektu. Istnieje bowiem powa\u017cna szansa, \u017ce model Gemini przejmie koron\u0119 popularno\u015bci AI, kt\u00f3ra do tej pory znajdowa\u0142a si\u0119 w r\u0119kach ChatGPT.<\/p>\n Google Gemini to zestaw du\u017cych modeli j\u0119zykowych (LLM), kt\u00f3re wykorzystuj\u0105 techniki szkoleniowe zaczerpni\u0119te z AlphaGo, w tym uczenie przez wzmacnianie (reinforcement learning) czy drzewo wyszukiwania.<\/p>\n Gemini ma wi\u0119c potencja\u0142, aby zdetronizowa\u0107 ChatGPT i zaj\u0105\u0107 pozycj\u0119 dominuj\u0105cego rozwi\u0105zania generatywnej AI na \u015bwiecie.<\/p>\n Nowy projekt jest wynikiem miesi\u0119cy pracy, kt\u00f3re nast\u0105pi\u0142y po po\u0142\u0105czeniu laboratori\u00f3w AI Google Brain i DeepMind w celu stworzenia nowego zespo\u0142u badawczego o nazwie Google DeepMind, a tak\u017ce po wprowadzeniu Barda i jego nowej generacji modelu j\u0119zykowego PaLM 2 LLM.<\/p>\n Co potrafi Google Gemini?<\/p>\n Dzi\u0119ki swojej multimodalno\u015bci model mo\u017ce mie\u0107 bardzo wiele zastosowa\u0144, takich jak analizowanie wykres\u00f3w, identyfikacja obiekt\u00f3w na zdj\u0119ciu, odczytywanie pisma odr\u0119cznego, rozwi\u0105zywanie zagadek i rebus\u00f3w, tworzenie tre\u015bci, zapisywanie danych w r\u00f3\u017cnych formatach i wiele wi\u0119cej.<\/p>\n Por\u00f3wnanie Gemini do ChatGPT jest wi\u0119c jak najbardziej na miejscu.<\/p>\n Do tej pory w ofercie znalaz\u0142o si\u0119 ju\u017c kilka rodzaj\u00f3w modeli, takich jak:<\/p>\n Przy przewidywaniach, \u017ce rynek generatywnej AI osi\u0105gnie warto\u015b\u0107 1,3 bln $ do 2032 roku, domy\u015blamy si\u0119, dlaczego firma Google inwestuje pe\u0142n\u0105 par\u0105 w t\u0119 przestrze\u0144. Chce utrzyma\u0107 pozycj\u0119 lidera w rozwoju AI, a sztuczna inteligencja Gemini ma w tym pom\u00f3c.<\/p>\n W maju Sundar Pichai, CEO Google i Alphabet, opublikowa\u0142 wpis na blogu, w kt\u00f3rym przedstawi\u0142 og\u00f3lny zarys LLM, wyja\u015bniaj\u0105c:<\/p>\n \u201eGemini zosta\u0142o stworzone od podstaw, tak aby by\u0142o multimodalne, wysoce efektywne w integracji narz\u0119dzi i interfejs\u00f3w API oraz zbudowane z my\u015bl\u0105 o przysz\u0142ych innowacjach, takich jak pami\u0119\u0107 i planowanie.\u201d<\/p><\/blockquote>\n Pichai zaznaczy\u0142 r\u00f3wnie\u017c:<\/p>\n \u201eCho\u0107 to dopiero pocz\u0105tek, ju\u017c teraz widzimy imponuj\u0105ce mo\u017cliwo\u015bci multimodalne, kt\u00f3re nie wyst\u0119powa\u0142y w poprzednich modelach. Po dopracowaniu i rygorystycznych testach bezpiecze\u0144stwa, Gemini b\u0119dzie dost\u0119pne w r\u00f3\u017cnych rozmiarach i mo\u017cliwo\u015bciach, podobnie jak PaLM 2.\u201d<\/p><\/blockquote>\n Z kolei Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, w wywiadzie dla Wired zauwa\u017cy\u0142, \u017ce Gemini b\u0119dzie \u201e\u0142\u0105czy\u0142o niekt\u00f3re z mocnych stron system\u00f3w typu AlphaGo z niesamowitymi mo\u017cliwo\u015bciami j\u0119zykowymi du\u017cych modeli.\u201d<\/p>\n Aktualnie ka\u017cdy mo\u017ce przetestowa\u0107 mo\u017cliwo\u015bci Gemini w wersji darmowej lub p\u0142atnej (Gemini Advanced).<\/p>\n Jednym z najwa\u017cniejszych temat\u00f3w wok\u00f3\u0142 premiery Gemini jest pytanie, czy nowy model j\u0119zykowy ma to, czego potrzeba, aby zdetronizowa\u0107 ChatGPT, kt\u00f3ry w tym roku przekroczy\u0142 liczb\u0119 100 milion\u00f3w aktywnych u\u017cytkownik\u00f3w miesi\u0119cznie.<\/p>\n Zacznijmy od tego, \u017ce pocz\u0105tkowo Google wykorzystywa\u0142o zdolno\u015bci Gemini do generowania tekstu i obraz\u00f3w, aby wyr\u00f3\u017cni\u0107 si\u0119 na tle GPT-4.<\/p>\n Jednak nie trwa\u0142o to d\u0142ugo, poniewa\u017c 25 wrze\u015bnia 2023 roku OpenAI og\u0142osi\u0142o, \u017ce u\u017cytkownicy b\u0119d\u0105 mogli wprowadza\u0107 zapytania g\u0142osowe i obrazowe r\u00f3wnie\u017c do ChatGPT.<\/p>\n Natomiast teraz, gdy OpenAI eksperymentuje z podej\u015bciem do modelu multimodalnego i po\u0142\u0105czy\u0142o ChatGPT z internetem, by\u0107 mo\u017ce najgro\u017aniejszym wyr\u00f3\u017cnikiem mi\u0119dzy konkurencyjnymi modelami jest ogromna baza danych szkoleniowych Google.<\/p>\n Gemini mo\u017ce bowiem przetwarza\u0107 dane pochodz\u0105ce z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 i us\u0142ug firmy, w tym Google Search, YouTube, Google Books, Google Cloud czy Google Scholar.<\/p>\n Wykorzystanie w\u0142asnych danych do szkolenia modeli Gemini mo\u017ce zapewni\u0107 im wyra\u017an\u0105 przewag\u0119 w zakresie zaawansowania analiz i wniosk\u00f3w, kt\u00f3re AI wyci\u0105gnie z podanych informacji.<\/p>\n Prawdopodobie\u0144stwo takiego rozwoju sytuacji jest tym wi\u0119ksze, im bardziej prawdziwe s\u0105 wczesne doniesienia, jakoby Gemini by\u0142 szkolony na dwa razy wi\u0119kszej liczbie token\u00f3w od GPT-4.<\/p>\n Po\u0142\u0105czenie si\u0142 zespo\u0142\u00f3w Google DeepMind i Brain w tym roku te\u017c nie mo\u017ce by\u0107 lekcewa\u017cone, poniewa\u017c stawia OpenAI w bezpo\u015bredniej konkurencji z grup\u0105 badaczy AI \u015bwiatowej klasy, w tym wsp\u00f3\u0142za\u0142o\u017cycielem Google Sergeyem Brinem i g\u0142\u00f3wnym naukowcem AI DeepMind oraz ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego Paulem Barhamem.<\/p>\n Jest to do\u015bwiadczony zesp\u00f3\u0142, kt\u00f3ry doskonale rozumie, jak stosowa\u0107 techniki takie jak uczenie przez wzmacnianie i drzewo wyszukiwania, aby tworzy\u0107 programy AI gromadz\u0105ce informacje zwrotne i z czasem doskonal\u0105ce swoje rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w.<\/p>\n Wiedz\u0119 t\u0119 zesp\u00f3\u0142 DeepMind wykorzysta\u0142, aby nauczy\u0107 AlphaGo pokonania mistrza \u015bwiata w Go w 2016 roku.<\/p>\n Po\u0142\u0105czenie zdolno\u015bci multimodalnych, uczenia przez wzmacnianie, mo\u017cliwo\u015bci generowania tekstu i obraz\u00f3w oraz w\u0142asnych danych Google to wszystkie sk\u0142adniki, kt\u00f3rych Gemini potrzebuje, aby przewy\u017cszy\u0107 GPT-4.<\/p>\n Dane szkoleniowe Google s\u0105 tutaj kluczowym czynnikiem r\u00f3\u017cnicuj\u0105cym. W ko\u0144cu zwyci\u0119stwo w wy\u015bcigu zbroje\u0144 w dziedzinie du\u017cych modeli j\u0119zykowych b\u0119dzie w du\u017cej mierze zale\u017ca\u0142o od tego, kto szkoli swoje modele na najwi\u0119kszym i najbogatszym zestawie danych.<\/p>\n Jednak bior\u0105c pod uwag\u0119, \u017ce OpenAI podobno pracuje nad nowym multimodalnym modelem LLM nast\u0119pnej generacji o nazwie Gobi, nie mo\u017cemy jeszcze odebra\u0107 firmie pozycji giganta generatywnej AI. Pozostaje nam tylko zada\u0107 pytanie, kto lepiej zrealizuje koncepcj\u0119 multimodalnej sztucznej inteligencji?<\/p>\n Jedno jest pewne: rywalizacja na linii Google Gemini\/ChatGPT zaogni si\u0119 w nadchodz\u0105cych miesi\u0105cach.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Uruchomienie ChatGPT w listopadzie 2022 roku wstrz\u0105sn\u0119\u0142o fundamentami Google. Popularny chatbot stanowi\u0142 bowiem tak du\u017ce zagro\u017cenie dla dzia\u0142alno\u015bci firmy, \u017ce musia\u0142a ona og\u0142osi\u0107 stan alarmowy i zacz\u0119\u0142a intensywnie inwestowa\u0107, aby dogoni\u0107 galopuj\u0105cy rynek generatywnej AI. Dzia\u0142ania na tym polu zaowocowa\u0142y wydaniem nie tylko Google Bard, ale r\u00f3wnie\u017c Google Gemini, kt\u00f3re zosta\u0142o uruchomione w \u015brod\u0119, 6 […]<\/p>\n","protected":false},"author":286576,"featured_media":1035,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[24],"tags":[],"class_list":["post-1033","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sztuczna-inteligencja"],"acf":[],"yoast_head":"\nCzym jest Google Gemini?<\/span><\/h2>\n
\n
Wszystko, co wiemy o Gemini<\/span><\/h2>\n
Czy Gemini odbierze koron\u0119 ChatGPT?<\/span><\/h2>\n
Wy\u015bcig zbroje\u0144 w dziedzinie AI<\/span><\/h2>\n