DALL-E?

DALL-E to system sztucznej inteligencji (AI) stworzony przez OpenAI, który mo?e tworzy? realistyczne obrazy na podstawie podpowiedzi tekstowych. Nazwa DALL-E jest po??czeniem skrótu od s?ynnego artysty Salvadora Dali i filmu WALL-E wytwórni Pixar.

OpenAI oficjalnie zaprezentowa?o DALL-E w styczniu 2021 roku. System wykorzystuje po??czenie dwóch poprzednich modeli do tworzenia realistycznych obrazów – GPT-3 i Generative Adversarial Networks (GAN).

Po pocz?tkowym sukcesie DALL-E, OpenAI og?osi?o jego nast?pc?, DALL-E 2, w kwietniu 2022 roku.

DALL-E 2 opiera si? na mo?liwo?ciach oryginalnego systemu, oferuj?c mo?liwo?? tworzenia bardziej realistycznych obrazów i stosowania ró?nych stylów, które wcze?niej by?y niemo?liwe.

Techopedia wyja?nia DALL-E

DALL-E by? pierwszym systemem opartym na sztucznej inteligencji, który zaprezentowa? mo?liwo?ci przetwarzania tekstu na obraz. U?ytkownicy mog? podawa? krótkie frazy, które DALL-E zrozumie i tworzy obrazy reprezentuj?ce podpowied?. DALL-E zawiera równie? mechanizm oceny, aby okre?li?, czy ostateczny obraz jest dok?adny.

Mechanizm DALL-E ??czy w sobie przetwarzanie j?zyka naturalnego, uczenie maszynowe i elementy wizji komputerowej. Oznacza to, ?e obrazy, które DALL-E jest w stanie stworzy?, mog? by? abstrakcyjne i nieosi?galne w prawdziwym ?wiecie. Na przyk?ad, u?ytkownik mo?e poprosi? DALL-E o stworzenie obrazu lisa z trzema ?apami czytaj?cego ksi??k? o Harrym Potterze – a on szybko si? do tego zobowi??e.

Bior?c pod uwag? niesamowite mo?liwo?ci oferowane przez DALL-E, system szybko zyska? uwag? mediów g?ównego nurtu i mediów spo?eczno?ciowych. Uwaga ta by?a zarówno pozytywna, jak i negatywna ze wzgl?du na jego prze?omowe mo?liwo?ci w bran?ach takich jak reklama, sztuka i rozrywka.

Jak dzia?a technologia DALL-E?

Mechanika stoj?ca za systemem DALL-E jest bardzo z?o?ona i trudna do zrozumienia dla niespecjalistów. Jednak DALL-E wykonuje cztery wa?ne kroki podczas tworzenia obrazów:

• Przetwarzanie wst?pne: DALL-E pobiera podpowiedzi tekstowe dostarczone przez u?ytkowników i konwertuje je na wektory. Nast?pnie wykorzystuje model j?zykowy (np. GPT-3), aby zrozumie?, co u?ytkownik chce osi?gn??.
• Kodowanie: Wektory utworzone na etapie wst?pnego przetwarzania s? wykorzystywane do utworzenia obrazu, który dok?adnie pasuje do podpowiedzi tekstowej dostarczonej przez u?ytkownika.
• Dekodowanie: DALL-E wielokrotnie udoskonali obraz, aby zapewni? realizm podczas fazy dekodowania. Nast?pnie DALL-E ?oceni” ostateczny wynik za pomoc? sieci rozró?niaj?cej – je?li potrzebne s? dalsze zmiany, system u?atwi dodatkowe udoskonalenia.
• Wynik: Po zakończeniu wszystkich udoskonaleń, sfinalizowany obraz jest prezentowany u?ytkownikowi jako wynik.

W DALL-E 2 proces ten zosta? ulepszony, dzi?ki czemu dane wyj?ciowe dok?adniej pasuj? do danych wej?ciowych. Co wi?cej, DALL-E 2 mo?e zapewni? znacznie wy?sz? jako?? obrazu ni? oryginalny system.

Potencjalne zastosowania DALL-Eld.

Potencjalne zastosowania DALL-E s? nieskończone i b?d? mia?y praktyczne prze?o?enie w wielu dziedzinach. Oto niektóre z bardziej powszechnych przyk?adów:

• Reklama: Reklamodawcy mog? u?ywa? DALL-E do tworzenia realistycznych obrazów produktów, które chc? sprzedawa?. Pozwala to znacznie obni?y? koszty biznesowe, poniewa? wymagania dotycz?ce fotografii i edycji zostan? drastycznie zmniejszone.
• Rozrywka: DALL-E mo?e ca?kowicie zmieni? bran?? rozrywkow?, niezale?nie od tego, czy chodzi o filmy, programy telewizyjne czy gry wideo. Twórcy franczyz medialnych mogliby wykorzysta? DALL-E do konceptualizacji postaci, poziomów, t?a lub dowolnego innego elementu procesu projektowania – eliminuj?c potrzeb? p?acenia ekspertom w tej dziedzinie.
• Sztuka: Wyniki DALL-E mog?yby teoretycznie stworzy? zupe?nie nowy obszar ?wiata sztuki – dzie?a sztuki AI. Prawdopodobnie zapewni?oby to niezliczone sposoby, w jakie u?ytkownicy mogliby zarabia? na stworzonych dzie?ach sztuki.
• Szko?y: Nauczyciele mogliby u?ywa? DALL-E do dostarczania pomocy wizualnych w celu poprawy wyników w nauce swoich uczniów. Mo?e to by? szczególnie przydatne, je?li nauczyciel nie ma umiej?tno?ci rysowania/malowania, ale nadal chce korzysta? z tych pomocy wizualnych w klasie.

Chocia? mo?liwe korzy?ci z DALL-E s? nieograniczone, pojawi?o si? wiele obaw etycznych zwi?zanych z t? technologi?. Najbardziej widoczna obawa dotyczy ?deepfake’ów” – obrazów lub filmów tworzonych przez systemy sztucznej inteligencji bez podstawy w prawdziwym ?wiecie.

Wzrost liczby deepfake’ów jest prawdziwym powodem do niepokoju na ca?ym ?wiecie, poniewa? mog? one mie? daleko id?ce konsekwencje.

Na przyk?ad, kto? móg?by u?y? systemu sztucznej inteligencji, takiego jak DALL-E, do stworzenia fotorealistycznego obrazu polityka w kompromituj?cej sytuacji. Media mog?yby nast?pnie udost?pni? ten obraz, niszcz?c reputacj? polityka.

Istniej? równie? obawy dotycz?ce praw w?asno?ci do wyników DALL-E. Kto jest w?a?cicielem tych obrazów – czy u?ytkownik, który dostarcza podpowied? tekstow?, czy DALL-E (OpenAI)?

Nie ma obecnie jasnej odpowiedzi na to pytanie, co rodzi pytania dotycz?ce kwestii praw autorskich i praw w?asno?ci intelektualnej.