Google AI Overviews: Fordeler og ulemper for brukere og bedrifter

Google, den st?rste akt?ren innen netts?k, har tatt et spennende men dristig sprang inn i fremtiden med lanseringen av AI Overviews. Dette nye tilskuddet til Google Search opplevelsen inkluderer Googles generative AI teknologi som gir brukerne kortfattede, AI-genererte sammendrag ?verst i s?keresultatene.

Introduksjonen av Google AI Overviews har blitt m?tt med b?de begeistring og skepsis. P? den ene siden lover den ? endre hvordan vi f?r tilgang til informasjon, ved ? gi oss sammendrag og linker om selv komplekse emner. P? den annen side har funksjonen ogs? f?rt til noen feil, med til tider un?yaktige, upassende og til og med meningsl?se resultater.

Google fortsetter ? utvikle, og ? forbedre Google Search AI Overviews. Det er mange som lurer p? hva dette betyr for bedrifter, nettsider, og s?keresultatene fremover.

Innholdsfortegnelse Innholdsfortegnelse

1. N?kkelpunkter
2. Hva er AI Overviews p? Google?
3. Hvordan AI-Overviews kan g? galt
   1. Utdatert eller begrenset informasjon
   2. Feiltolket kontekst
   3. Skjevheter og mangler i data
   4. Hallusinasjoner
4. Fordeler og ulemper med AI-Overviews i 2024
   1. Fordelene med AI-overviews
   2. Problemer med AI-oversikter
   3. ? finne en balanse mellom fordeler og ulemper
5. Konsekvenser for bedrifter og nettutgivere
   1. Mulige strategier for bedrifter for ? dempe effekten av AI-oversikter
6. Googles planer og forbedringer
7. Konklusjon
8. Ofte stilte sp?rsm?l
9. Referanser

Se hele listen

Innholdsfortegnelse

1. N?kkelpunkter
2. Hva er AI Overviews p? Google?
3. Hvordan AI-Overviews kan g? galt
   1. Utdatert eller begrenset informasjon
   2. Feiltolket kontekst
   3. Skjevheter og mangler i data
   4. Hallusinasjoner
Se hele listen
4. Fordeler og ulemper med AI-Overviews i 2024
   1. Fordelene med AI-overviews
   2. Problemer med AI-oversikter
   3. ? finne en balanse mellom fordeler og ulemper
5. Konsekvenser for bedrifter og nettutgivere
   1. Mulige strategier for bedrifter for ? dempe effekten av AI-oversikter
6. Googles planer og forbedringer
7. Konklusjon
8. Ofte stilte sp?rsm?l
9. Referanser

Hva er AI Overviews p? Google?

Google AI Overviews er en ny funksjon som gir brukerne AI-genererte sammendrag og relevante linker ?verst p? utvalgte s?keresultater. N?r en bruker skriver inn et sp?rsm?l, analyserer Googles avanserte algoritmer s?keordene og lager en kort oversikt som svarer p? sp?rsm?let eller gir n?kkelinformasjon om emnet, hvis det anses som hensiktsmessig.

Under panseret drives Google AI-oversikten av Gemini-spr?kmodellen, et sofistikert AI-system fra Google. Denne LLM-en er spesialtilpasset for Google AI-s?k, og den integreres med plattformens eksisterende s?kesystemer og enorme indeks over nettinnhold.

Ved ? bruke RAG (retrieval augmented generation) kan Gemini-modellen effektivt trekke veksler p? relevante kilder p? nettet for ? informere utdataene sine.

Her er en forenklet gjennomgang av hvordan Google Search AI Overviews fungerer:

Selv om de n?yaktige detaljene rundt hvordan Googles Gemini fungerer ikke er kjent, bruker den sannsynligvis teknikker som RAG for ? forbedre resultatene. RAG gj?r det mulig for spr?kmodeller ? referere til eksterne kilder i stedet for ? kun basere seg p? oppl?ringsdata, noe som gir mer n?yaktig og oppdatert informasjon i de resulterende AI-oversiktene.

Etter hvert som Googles generative AI fortsetter ? utvikle seg, vil AI-Overviews sansynligvis bli en stadig mer fremtredende del av den nye Google Search-opplevelsen.

Teknologien er imidlertid ikke uten sine utfordringer og begrensninger.

Hvordan AI-Overviews kan g? galt

Selv om Google AI Overview representerer et betydelig fremskritt innen s?keteknologi, har funksjonen ogs? blitt kritisert for ? lage un?yaktige, upassende og til og med meningsl?se resultater. Til tross for fordelene med Googles AI-oversikter, viser disse feilene de n?v?rende utfordringene ved Googles generative AI-modeller.

Et av de beste eksemplene p? en Google AI-oversikt som gikk galt, er da en bruker s?kte etter “Hvor mange steiner b?r jeg spise?”. Sjokkerende nok svarte det AI-genererte sammendraget at det var greit ? spise én liten stein om dagen.

I et annet bisart tilfelle anbefalte en AI-oversikt for sp?rsm?let “Hvordan hindre ost i ? skli av pizza” ? bruke lim som l?sning.

her pic.twitter.com/FGbvO923gk

— Tim Onion (@oneunderscore__) May 23, 2024

Disse feilene viser risikoen for at Google Search AI Overviews ikke bare kan gi villedende, men potensielt skadelig informasjon. Andre eksempler p? feil svar inkluderer:

Da er naturlig ? stille seg sp?rsm?let om hva som f?r Googles generative AI til ? produsere un?yaktige resultater? Det er flere faktorer som spiller inn:

Utdatert eller begrenset informasjon

Selv om Googles AI-systemer som Gemini-modellen g?r gjennom enorme mengder data, er de til tider basert p? utdatert eller ufullstendige eller up?litelige kilder. Dette kan f?re til at AI-oversikten presenterer informasjon som er riktig.

Feiltolket kontekst

Spr?kmodeller kan ha problemer med ? forst? sarkasme, satire, eller tvetydighet.

Dersom Googles AI-oversikt ikke klarer ? tolke konteksten til et sp?rsm?l eller kildemateriale p? riktig m?te, kan den generere resultater som er helt feil.

Skjevheter og mangler i data

Googles generative AI-modeller er bare s? objektive som dataene de er trent p?. Hvis visse perspektiver, fakta eller kunnskapsomr?der er underrepresentert eller frav?rende i oppl?ringsdataene, kan de resulterende AI-oversiktene gjenspeile disse skjevhetene og begrensningene.

Hallusinasjoner

I noen tilfeller kan spr?kmodeller generere informasjon som h?res plausibel ut, men som er fullstendig oppdiktet, et fenomen som kalles “hallusinasjon“. Dette kan f?re til at Google Search AI Overviews presenterer overbevisende, men fullstendig falske utsagn som fakta.

N?r Google fortsetter ? videreutvikle og forbedre funksjonen Google AI Overview, vil det v?re avgj?rende ? forbedre disse utfordringene. Fra ? finjustere Gemini-modellens evne til ? tolke kontekst og intensjon til ? sikre kvaliteten og mangfoldet i treningsdataene, vil kontinuerlige forbedringer v?re viktig for ? minimere antallet un?yaktige resultater.

Men selv med disse forbedringene reiser fremveksten av AI-Overviews viktige sp?rsm?l om de bredere implikasjonene for netts?k og virksomhetene som er avhengige av det.

Fordeler og ulemper med AI-Overviews i 2024

Som med all ny teknologi har Googles AI-overviews en blanding av potensielle fordeler og ulemper.

Selv om Google AI Overviews kan endre hvordan vi f?r tilgang til og bruker informasjon p? nettet, byr den ogs? p? nye utfordringer og risikoer som m? h?ndteres med omhu.

Fordelene med AI-overviews

• Rask tilgang til n?kkelinformasjon: En av de st?rste fordelene med Google AI Overview er muligheten til raskt ? gi brukerne kortfattet og relevant informasjon om selv komplekse emner. Ved ? generere sammendrag som fremhever viktige punkter og linker til autoritative kilder, kan AI Overviews hjelpe brukerne med ? sette seg inn i et emne raskere enn noen gang f?r.
• Forbedret s?keeffektivitet: Brukerne kan finne informasjonen de trenger uten ? m?tte klikke seg gjennom flere s?keresultater eller sette sammen informasjon fra ulike kilder. Dette kan f?re til en mer str?mlinjeformet og effektiv s?keopplevelse totalt sett.
• Svar p? oppf?lgingssp?rsm?l: Etter hvert som Googles generative AI-modeller blir mer avanserte, kan de kanskje forutse og svare p? oppf?lgingssp?rsm?l i selve AI-oversikten. Dette kan gi brukerne en mer omfattende forst?else av et emne uten at de trenger ? utf?re flere s?k.

Problemer med AI-oversikter

• Up?litelighet og un?yaktighet: Som nevnte tidligere, er Google AI Overview ikke feilfri, og kan produsere un?yaktige, misvisende eller meningsl?se resultater. De n?v?rende begrensningene betyr at brukerne m? forholde seg kritisk til AI-genererte sammendrag og verifisere informasjonen mot p?litelige kilder.
• Upassende eller st?tende resultater: I noen tilfeller genererte Google Search AI Overviews upassende eller st?tende innhold, s?rlig n?r det gjaldt sensitive emner eller tvetydige sp?rsm?l. Selv om Google jobber med ? redusere disse problemene, er risikoen for ? bli eksponert for skadelig innhold fortsatt et problem.
• Mangel p? nyanser og kontekst: Disse modellene kan ha problemer med ? fange opp nyansene, konteksten og kompleksiteten i visse emner. AI-overviews kan overforenkle problemstillinger, utelate viktige forbehold eller unnlate ? representere ulike perspektiver, noe som kan f?re til en overfladisk eller skjev forst?else av et emne.
• Overdreven tillit og intellektuell latskap: Det praktiske ved AI-drevne s?k kan f?re til at noen brukere stoler for mye p? AI-genererte sammendrag uten ? gj?re dypere unders?kelser eller tenke kritisk. Denne intellektuelle latskapen kan ha en skadelig effekt p? l?ring, diskurs og beslutningstaking.

? finne en balanse mellom fordeler og ulemper

Etter hvert som Googles AI-teknologi fortsetter ? utvikle seg, vil det v?re en kontinuerlig utfordring ? finne den rette balansen mellom fordelene og ulempene ved AI-overviews. Google m? investere mye i ? forbedre n?yaktigheten, p?liteligheten og den kontekstuelle forst?elsen av modellene sine, samtidig som de m? implementere robuste sikkerhetstiltak mot upassende eller skadelige resultater.

Brukerne m? ogs? forholde seg til Googles oversikter med et kresent blikk, og bruke dem som et utgangspunkt for research snarere enn som en eneste kilde til sannhet. Ved ? kombinere effektiviteten til AI-genererte sammendrag med dybden og nyansene til menneskelig kuratert innhold, kan vi utnytte mulighetene til AI-s?kemotorer og samtidig redusere de potensielle ulempene.

Fremveksten av AI-overviews signaliserer et betydelig skifte i hvordan vi innhenter informasjon p? nettet. Dette skiftet kan f? store konsekvenser for virksomheter og ?kosystemer som er bygget opp rundt tradisjonelle s?kemodeller.

Konsekvenser for bedrifter og nettutgivere

Introduksjonen av Googles AI-overviews har skapt bekymring blant bedrifter og nettsider som lever av trafikk fra s?kemotorer. Etter hvert som Googles AI-oversikter blir stadig mer utbredt og sofistikert, er det en ?kende frykt for at disse AI-genererte sammendragene kan redusere klikkfrekvensen (CTR) fra Googles s?keresultater til eksterne nettsteder.

Redusert CTR kan ha en kaskadeeffekt p? inntektsstr?mmene til disse nettstedene, ettersom f?rre bes?kende vanligvis betyr f?rre annonsevisninger, klikk og konverteringer. For virksomheter som i stor grad er avhengige av s?kehenvisninger for ? generere potensielle kunder, salg eller annonseinntekter. Derfor vil et stort fall i trafikken ha negative virkninger for de fleste sider p? nett.

Dersom Googles AI-oversikt blir standardm?ten brukerne bruker informasjon p? nettet p?, kan det dessuten f?re til et grunnleggende skifte i hvordan nettsteder skaper og optimaliserer innhold. Etter hvert som Googles modeller blir bedre til ? trekke ut og oppsummere informasjon, kan nettutgivere f?le seg presset til ? tilpasse innholdsstrategiene sine slik at de prioriterer ? vises i AI overviews i stedet for ? tiltrekke seg organiske klikk.

Virksomheter og nettutgivere m? f?lge n?ye med p? hvordan Google Search AI Overviews p?virker trafikken og inntektene deres. De m? kanskje tilpasse innholdsstrategiene, SEO-taktikkene og inntektsgenereringsmodellene sine for ? forbli konkurransedyktige i s?kemarkedet, som i ?kende grad domineres av Googles generative AI.

Mulige strategier for bedrifter for ? dempe effekten av AI-oversikter

Google jobber aktivt med ? forbedre funksjonene for ? l?se problemer knyttet til n?yaktighet, p?litelighet og innvirkningen p? nettutgivere. Vi har imidlertid enn? ikke sett de fulle konsekvensene av denne teknologien for bedrifter og s?ke?kosystemet som helhet.

Googles planer og forbedringer

En bemerkelsesverdig utvikling de siste m?nedene har v?rt reduksjonen i frekvensen av AI-oversikter som vises i s?keresultatene.

If?lge data analysert av BrightEdge har forekomsten av AI-oversikter i Google S?k g?tt ned fra en topp p? rundt 40-50% av s?keresultatene til omtrent 15% fra og med juni 2024. Dette tyder p? at Google er i ferd med ? bli mer selektiv n?r det gjelder ? bestemme n?r og hvor de skal vise AI-genererte sammendrag, muligens som svar p? tilbakemeldinger fra brukerne og bekymringer om kvaliteten.

For ? forbedre n?yaktigheten og relevansen av AI-s?k har Google finjustert tolkningen av sp?rringer og kontekstforst?elsen. Ved ? forst? intensjonen bak brukernes s?k bedre, kan Gemini-modellen generere mer presise og nyttige sammendrag.

I tillegg har Google implementert filtre for ? identifisere og ekskludere innhold fra kilder som satirenettsteder eller humoristiske fora, som har v?rt ansvarlige for noen av de mer bisarre og un?yaktige AI-oversiktene.

Google har ogs? forbedret tilbakemeldingsmekanismene for ? samle innspill fra brukere og nettutgivere om kvaliteten og nytten av resultatene. Dette inneb?rer blant annet at brukerne kan vurdere hvor nyttige AI-oversiktene er, og rapportere upassende eller un?yaktig innhold.

Konklusjon

Googles AI Overviews representerer en viktig milep?l i utviklingen av s?k. De gir brukerne rask tilgang til relevant informasjon, samtidig som de reiser viktige sp?rsm?l om fremtidens innholdsoppdagelse p? nettet. Etter hvert som Googles generative AI fortsetter ? utvikle seg, blir det avgj?rende ? finne den rette balansen mellom brukervennlighet og n?yaktighet, samt mellom brukeropplevelse og utgivernes interesser.

Selv om Google AI Overview fortsatt er i en tidlig fase, med utfordringer knyttet til p?litelighet og kontekstforst?else, tyder Googles p?g?ende arbeid med ? videreutvikle og forbedre teknologien p? en fremtid der kunstig intelligens og menneskelig kuratert innhold kan eksistere side om side og styrke hverandre.

Veien videre er kanskje ikke uten hindringer, men de potensielle fordelene med Google Search AI Overviews – fra mer effektiv kunnskapsinnhenting til nye muligheter for innholdsskapere – gj?r dem til en transformativ kraft i AI-drevne s?keopplevelser.

Ofte stilte sp?rsm?l