{"id":31402,"date":"2024-06-05T18:47:50","date_gmt":"2024-06-05T18:47:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/nl\/?p=31402"},"modified":"2024-07-26T22:23:34","modified_gmt":"2024-07-26T22:23:34","slug":"ai-explosie-wakkert-vraag-naar-aangepaste-chips-aan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/nl\/ai-explosie-wakkert-vraag-naar-aangepaste-chips-aan","title":{"rendered":"AI-explosie wakkert vraag naar aangepaste chips aan"},"content":{"rendered":"
De markt voor kunstmatige intelligentie (AI)<\/a> groeit explosief, waardoor de vraag naar op maat gemaakte chips enorm toeneemt.<\/p>\n Het aanbod komt echter niet overeen met de vraag, verre van dat zelfs.\u00a0Aangepaste chips in apparaten zoals smartphones en computers worden nu namelijk vergezeld door meer behoeften – van hardware voor gezichtsherkenning tot AI voor het Internet of Things (IoT).<\/a><\/p>\n Je kunt chips meestal in twee categorie\u00ebn verdelen: algemene en klantspecifieke. De algemene chips worden gemaakt door bedrijven als Intel en AMD en zijn geschikt voor meerdere gebruikssituaties, zoals beeldverwerking en multi-threading.<\/p>\n Synopsis plaatst het in een blogpost als volgt:<\/p>\n \u201cAI workloads zijn massaal en vragen om een aanzienlijke hoeveelheid bandbreedte en verwerkingskracht. Als gevolg hiervan vereisen AI-chips een unieke architectuur die bestaat uit de optimale processors, geheugenarrays, beveiliging en real-time gegevensconnectiviteit.<\/p>\n Traditionele CPU’s missen meestal de benodigde verwerkingsprestaties, maar zijn ideaal voor het uitvoeren van sequenti\u00eble taken. GPU’s daarentegen kunnen het enorme parallellisme van AI’s vermenigvuldigingsfuncties aan en kunnen worden toegepast op AI-toepassingen. GPU’s kunnen dienen als AI-versnellers, waardoor de prestaties van neural networks en vergelijkbare workloads worden verbeterd.<\/p><\/blockquote>\n De opkomst van generatieve AI<\/a> is een van de belangrijkste factoren achter de toegenomen vraag naar aangepaste chips. Generatieve AI-tools, die het afgelopen jaar een enorme vlucht hebben genomen, kunnen aangepaste inhoud genereren in de vorm van tekst, afbeeldingen, video of andere media als reactie op aanwijzingen.<\/p>\n Organisaties als Amazon, Microsoft en Google beseffen dat aangepaste chips cruciaal zijn voor generatieve AI en hebben zich gericht op het ontwikkelen van eigen aangepaste chips, vooral nu de dominante speler, NVIDIA, al uitverkocht is tot 2024.<\/a><\/p>\n Terwijl bedrijven als Amazon zich in de strijd mengen met chips als Inferentia<\/a>, zijn veel startups hard bezig met het ontwikkelen van chips.<\/p>\n