AI en mensen zullen hand in hand gaan werken

Het Verenigd Koninkrijk is het zelfverklaard digitaal centrum voor de hele wereld, maar er is een groeiende kloof tussen het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in het land, vergeleken met de VS of China.

Is er een risico dat landen over de hele wereld achterblijven in deze trend? De nieuwste Global AI Adoption Index van IBM onthult namelijk het ongelijke tempo van AI-adoptie wereldwijd.

Techopedia spreekt met Dr. Nicola Hodson, Chief Executive van IBM UK en Ierland, over de kloof in vaardigheden, AI wereldwijd en hoe AI in de toekomst ‘een partner’ op de banenmarkt zal zijn.

Over Dr. Nicola Hodson

Nicola Hodson werd in januari 2023 benoemd tot Chief Executive, IBM UK and Ireland, waar ze verantwoordelijk is voor de bedrijfsvoering van het bedrijf.

Dr. Hodson heeft 14 jaar lang leidinggevende posities bekleed bij Microsoft, onder andere als Global Vice President of Transformation voor de commerci?le activiteiten, als UK Chief Operating Officer en als hoofd van ‘de UK Public Sector’ activiteiten.

Dr Hodson is ook vicevoorzitter van ‘techUK’, de branchevereniging, en heeft een brede ervaring. Ze is lid van de raad van bestuur van Beazley plc, Drax Group plc, Bramble Energy Ltd en gouverneur van Bradfield College.

Ze werkte voorheen in de IT en business services divisie van Siemens, bij CSC (nu DXC), als management consultant voor EY en bij BNFL. Ze was non-executive director bij energie toezichthouder Ofgem en bestuurslid bij ‘de UK Council for Child Internet Safety’ en CEOP, de Britse Child Exploitation and Online Protection groep. Haar kwalificaties omvatten een MBA en een PhD in Engineering.

Inhoudsopgave Inhoudsopgave

1. Over Dr. Nicola Hodson
2. Belangrijkste resultaten
3. AI ongelijk verdeeld over de wereld
4. De barrières voor de adoptie van AI
5. De obstakels van AI-ethiek overwinnen
6. Voorbeelden van AI-transformatie op de werkplek
7. Wat komt hierna?
8. Conclusie
9. Referenties

Alles bekijken

Inhoudsopgave

1. Over Dr. Nicola Hodson
2. Belangrijkste resultaten
3. AI ongelijk verdeeld over de wereld
Alles bekijken
4. De barrières voor de adoptie van AI
5. De obstakels van AI-ethiek overwinnen
6. Voorbeelden van AI-transformatie op de werkplek
7. Wat komt hierna?
8. Conclusie
9. Referenties

AI ongelijk verdeeld over de wereld

Q: Loopt het Verenigd Koninkrijk achter met de toepassing van AI? IBM’s recentste Global AI Adoption Index laat een groot contrast zien tussen de AI-adoptiecijfers in het Verenigd Koninkrijk en landen als India, China en Singapore. Wat zijn de belangrijkste uitdagingen die Britse bedrijven tegenhouden?

A: Uit de resultaten van het onderzoek blijkt dat ongeveer 30% van de ondernemingen met meer dan duizend werknemers in het Verenigd Koninkrijk AI actief heeft ingezet. Ter vergelijking: in India is dat bijna 60%, in de VAE 58%, in Singapore 53% en in China 50%.

In het Verenigd Koninkrijk zagen we echter ook dat ongeveer 41% van de grote ondernemingen AI actief aan het onderzoeken is of ermee experimenteert. We zullen de toepassing van AI dit jaar dus significant zien groeien naarmate ze de overstap gaan maken van experiment naar productie.

Q: In het algemeen is de vaardigheidskloof een grote uitdaging. Hoe ziet u de toekomst van technische opleidingen en training van werknemers in het Verenigd Koninkrijk en welke rol kan IBM spelen in het inclusiever en toegankelijker maken van deze technologie?

Een tijdje geleden luisterde ik naar een podcast op BBC Radio 4 en daar hadden ze het over de komst van de wasmachine, waarvan werd verwacht dat die het huishouden voorgoed zou veranderen en ons allemaal meer vrije tijd zou geven. Wat er natuurlijk gebeurt, is dat je meer taken vindt om te doen in de vrijgekomen tijd.

Hetzelfde gebeurt met AI als een softwareontwikkelaar 30% productiever wordt, betekent dat niet dat hij 30% minder werk doet. Dit betekent dat ze meer tijd hebben om werk van hogere waarde te doen.

En als bedrijven productiever zijn, is de kans groter dat ze gaan groeien en meer nieuwe banen gaan cre?ren.

Veel banen zullen evolueren naarmate we steeds meer AI en mensen samen zien werken en er zullen nieuwe functies gaan ontstaan waar we nog niet bij stil hebben gestaan.

We moeten allemaal scherp blijven en onze vaardigheden blijven ontwikkelen. Er is een aanzienlijke vaardigheidskloof in het Verenigd Koninkrijk. Vanuit het perspectief van de technologiesector in het VK werden vorig jaar ongeveer twee miljoen banen niet ingevuld. We moeten dus werken aan de uitdaging van deze vaardigheden. IBM heeft een programma ontwikkeld dat Skills Build heet, en we willen tegen 2030 wereldwijd 30 miljoen mensen in technische vaardigheden gaan trainen.

Deze trainingen hebben we samengevoegd in onze AI Fundamentals cursus. Iedereen kan inloggen op het portaal om die cursus te volgen en na te denken over hoe ze de AI-technologie kunnen toepassen.

Als onderdeel van Skills Build hebben we ons toegewijd aan het opleiden van twee miljoen mensen in AI [wereldwijd] tegen 2026. Hierdoor willen we de ontwikkeling van nieuwe vaardigheden bevorderen en ervoor zorgen dat mensen andere werkmogelijkheden kunnen vinden. We werken samen met veel scholen om het programma uit te voeren, zoals het hoger onderwijs, hogescholen, universiteiten, enz.

We werken ook samen met organisaties zoals het National Cyber Security Center, waarbij we een programma genaamd ‘Cyber First’ gebruiken. Hiermee richten we ons op de ontwikkeling van meisjes, zoals bij het project in Manchester, waar we hun AI-vaardigheden ontwikkelen door hen op te leiden en samen te werken met meer dan duizend scholen.

Een belangrijk voordeel van generatieve AI is dat het technische hulpmiddelen veel makkelijker toegankelijk maakt voor iedereen. Iedereen heeft nu de mogelijkheid om via het internet kan dus nu AI-tools te bekijken en uit te proberen om te zien hoe ze werken en toegepast kunnen worden.

Codering gebeurt nu in natuurlijke taal, in gewoon Engels. Je hoeft dus geen gedetailleerde codetaal te kennen om AI te kunnen gebruiken.

Als je bijvoorbeeld een consultant bent, moet je de gebruikers van de dienst die je bouwt gaan onderzoeken. Deze worden persona’s genoemd. Met die tool kun je in een paar minuten persona’s gaan cre?ren, terwijl je vroeger wellicht dagen nodig had om grondig onderzoek hiervoor uit te voeren.

We gebruiken ook AI en Gen AI in onze HR-dienst, ‘Ask HR’. Als werknemer krijg je een volledig aanbod aan HR- en personeelsdiensten met supersimpele, duidelijke Engelse prompts, en de resultaten komen onmiddellijk terug. Het percentage eerste vragen die naar tevredenheid is opgelost is superhoog. Dit zijn maar een paar voorbeelden van hoe technologie toegankelijker wordt en het leven uiteindelijk veel makkelijker kan gaan maken.

De barrières voor de adoptie van AI

Q: Wat zijn de belangrijkste barrières voor de toepassing van AI?

A: We zien drie hoofdproblemen die ondernemingen vaak tegenhouden bij de toepassing van AI. Het eerste probleem heeft te maken met de behoefte en vaardigheden van meer geschoolde mensen. Het tweede betreft de algemene kosten. En het derde probleem is de complexiteit van gegevens.

Een ander belangrijk gebied dat bedrijven en overheden moeten aanpakken om AI te kunnen gebruiken, is governance. Ze hebben AI nodig die nauwkeurige resultaten oplevert, vrij van vooroordelen en toxiciteit, die voldoet aan regelgeving en die transparant kan laten zien welke gegevens zijn gebruikt om outputs te genereren.

Deze uitdagingen moeten proactief en snel worden aangepakt als Britse bedrijven hun wereldwijde concurrentie voor willen blijven.

Q: De Index belicht barrières zoals gebrek aan vaardigheden en de complexiteit van gegevens bij de inzet van AI. Wat zijn IBM’s benaderingen of oplossingen voor deze uitdagingen, en hoe kunnen ze worden toegepast in verschillende sectoren?

A: Als je vaardigheden als voorbeeld neemt, moeten bedrijven nu investeren in het trainen van hun personeel om AI te gebruiken, omdat de teams die AI effectief kunnen gebruiken beter zullen presteren dan de teams die dat niet kunnen.

Soms is het beter om te beginnen met een ervaren partner die al over de juiste expertise beschikt en je op weg kan helpen. Bij IBM hebben we meer dan duizend van onze consultants opgeleid in het IBM Center of Excellence for Generative AI. Zij kunnen klanten helpen strategie?n te ontwikkelen om werknemers bij te scholen en te onderzoeken waar GenAI de meeste commerci?le waarde aan het bedrijf kan toevoegen.

We hebben ook een uitgebreid client engineeringteam dat met bedrijven kan samenwerken om pilots en use cases te ontwikkelen waarin ze AI-technologie kunnen uitproberen en uitgebreid testen. Zo kunnen ze er vertrouwd mee raken en vervolgens bepalen welke het productiefst zullen zijn.

De complexiteit van gegevens is een ander belangrijk obstakel. AI is zo goed als de gegevens waarmee het werkt. Bedrijven moeten dus een georganiseerd, veilig dataplatform opbouwen. Dit werkt het beste in een hybride cloud IT-model, dat de verschillende cloudplatforms en datasets die een bedrijf gebruikt samenbrengt, zodat je AI-toepassingen in de hele organisatie kunt uitvoeren en besturen.

We werken samen met onze klanten aan deze dingen terwijl we hen helpen met bijscholen en ervoor zorgen dat ze de gegevens op orde hebben om optimaal gebruik te kunnen maken van AI.

De obstakels van AI-ethiek overwinnen

Q: Hoe benadert IBM de ontwikkeling van AI op een verantwoorde manier, gezien de groeiende bezorgdheid over de ethiek van AI? En hoe kunnen bedrijven ervoor zorgen dat hun AI-initiatieven ethisch en praktisch zijn?

A: Uit de IBM Global AI Adoption Index blijkt dat bijna 25% van de deelnemers in het Verenigd Koninkrijk zich zorgen maakt over ethische kwesties die de adoptie van AI belemmeren. We hebben allemaal voorbeelden gezien van AI die onjuiste, ongepaste of mogelijk schadelijke output produceert. Bedrijven hebben behoefte aan nauwkeurige en betrouwbare AI die kan uitleggen hoe beslissingen tot stand komen.

Vorig jaar lanceerden we WatsonX, een enterprise AI- en dataplatform met een ingebouwde ‘governance layer’ die in wezen werkt als een AI-voedingslabel. Dit stelt bedrijven in staat om transparant te laten zien waar de gegevens in hun AI-modellen vandaan komen en welke gegevens worden gebruikt om AI-beslissingen te sturen.

Het is ook belangrijk om ethiek te integreren in onze werkwijzen. Bij IBM hebben we een ‘AI Ethics Board’ opgericht die ervoor zorgt dat elk AI-product dat door IBM is ontwikkeld, voldoet aan onze principes van ethiek en vertrouwen voordat het op de markt wordt gebracht.

Voorbeelden van AI-transformatie op de werkplek

Q: Kunt u voorbeelden geven van hoe early adopters van AI hun activiteiten hebben getransformeerd? Welke lessen kunnen andere bedrijven leren van de early movers?

A: Dit is een fascinerend gegeven: 60% van de early adopters die een aantal van de barrières die we hebben besproken hebben overwonnen en AI hebben ingezet, doen nu verdere investeringen. Ze zien nu al voordelen. Er zijn allerlei use cases.

Een goed voorbeeld van hoe AI en automatisering worden gebruikt om de productiviteit en effici?ntie te verhogen is te vinden in de NHS. IBM Consulting werkte samen met University Hospitals Coventry and Warwickshire NHS Trust om het aantal no-shows terug te brengen van 10% naar 4%, waardoor artsen meer dan 700 extra pati?nten per week kunnen zien zonder dat er extra personeel nodig is. Volgens schattingen zou deze oplossing de totale achterstand van de wachtlijsten van deze Trust met 10 tot 15% kunnen verminderen.

Als je bankiert bij NatWest, heb je Cora, de digitale assistent van de bank, waarschijnlijk al gezien en ermee gewerkt. Eind vorig jaar hebben we aangekondigd dat GenAI van watsonx nu in Cora wordt ge?ntegreerd, zodat het een intelligente, meer conversationele virtuele assistent wordt die meer waarde kan toevoegen voor klanten.

Vorig jaar hebben we samengewerkt met de All England Lawn Tennis Club om een nieuwe AI-gegenereerde commentaarfunctie te cre?ren met behulp van watsonx voor video’s met hoogtepunten van wedstrijden op de digitale platforms van Wimbledon.

Dit is een goed voorbeeld van hoe AI wordt gebruikt om de betrokkenheid van het publiek digitaal te vergroten, en je zou hetzelfde principe kunnen toepassen in andere sectoren zoals de detailhandel.

In Noorwegen werkte IBM samen met een mediabedrijf om onderzoeksjournalisten tijd te besparen bij het onderzoeken en prioriteren van verhalen, met behulp van generatieve AI, zodat ze meer tijd kunnen besteden aan het produceren van belangrijke verhalen.

Q: Wat zijn uw inzichten op het gebied van technologiestrategie?n over hoe Britse bedrijven AI en andere technologie?n kunnen inzetten om de productiviteitskloof te dichten en wereldwijd te concurreren?

A: Ik had het eerder over een hybride cloud en het is een topprioriteit om dat als een bewuste strategie te hebben, zodat je je gegevens overal vandaan goed toegankelijk kunt maken. Maar AI en automatisering in het algemeen hebben de potentie om de productiviteit enorm te verhogen.

We zien dat het gebruik van AI meestal in drie grote groepen vallen. De eerste groep is rond klantenservice. De tweede is rond digitale arbeid of het automatiseren van repetitieve, handmatige taken. De derde groep ligt rond applicatie- en codemodernisering. Dit zijn de drie gebieden waarop we veel vooruitgang te zien krijgen.

Het belangrijkste is dat je een duidelijke strategie hebt voor hoe AI technolodie kan helpen om de commerci?le doelstellingen van je bedrijf te bereiken. Vraag jezelf vervolgens af met welk aantal use cases je zou kunnen experimenteren, hoe je deze kunt implementeren en hoe je het vertrouwen kunt krijgen dat ze je een commercieel voordeel zullen opleveren.

Wat komt hierna?

Q: Wat is uw visie op de toekomst van AI en automatisering in het werkveld in het Verenigd Koninkrijk, en hoe ziet u de ontwikkeling hiervan??Wat moeten bedrijven nu doen om zich op deze veranderingen voor te bereiden?

A: We zullen veel meer AI-assistenten inzetten om naast ons te werken. Daarom is het belangrijk dat bedrijven een plan hebben om werknemers te trainen in het werken met AI, zodat ze er de meeste waarde uit kunnen halen.

Er zijn zoveel taken die generatieve AI kan uitvoeren, waardoor professionals elk jaar weken aan tijd terugkrijgen om zich te richten op zaken die de bedrijfsstrategie meer vooruit helpen. Dat kunnen taken zijn als het samenvatten van lange rapporten en vergaderingen, het opstellen van brieven, het doen van onderzoek of het maken van presentaties.

Bij IBM boeken we al grote productiviteitswinst door het gebruik van AI om repetitieve, administratieve taken te automatiseren.

Ons HR-team heeft de afgelopen 18 maanden 12.000 uur bespaard door systemen te automatiseren waarvoor voorheen heen en weer gepraat moest worden tussen managers en werknemers.

IBM Consulting heeft AI gebruikt om de promotiecyclus terug te brengen van 10 weken naar 5 weken door veel administratief werk te automatiseren.

Voor IT-teams zal generatieve AI de productiviteit enorm verhogen en de kosten helpen verlagen. We hebben bijvoorbeeld een tool gemaakt met de naam Code Assistant die oude en verouderde COBOL-code kan omzetten in moderne Java code. Dit heeft aanzienlijke kostenbesparingen opgeleverd en de schaarse en dure COBOL-experts ontlast en de IT-modernisering aanzienlijk versnelt.

Door middel van cloudgebruik kan AI-software ook een enorme rol spelen bij het terugdringen van bedrijfskosten en energieverbruik in IT-parken door constante, automatische monitoring en gegevensanalyse.

Voor marketing- en communicatieprofessionals zullen we meer AI-assistenten zien die worden gebruikt om eerste concepten voor verschillende soorten content te ontwikkelen en idee?n voor campagnes te genereren. Hierdoor komt er meer tijd vrij om te richten op strategie en creatief werk.

Conclusie

De weg naar het volledig benutten van AI in het Verenigd Koninkrijk is bezaaid met complexiteiten, vari?rend van een tekort aan vaardigheden tot ethische bezwaren. De inzichten van Dr. Nicola Hodson onderstrepen een cruciaal moment voor bedrijven in het Verenigd Koninkrijk: de noodzaak om van aarzeling over te gaan op actie bij de invoering van AI.

Met een duidelijke oproep om proactief te investeren in de opleiding van werknemers, ethische AI-ontwikkeling en strategische integratie van technologie, zet de dialoog met Hodson een koers uit voor het overwinnen van de huidige belemmeringen. Het schetst een beeld van een toekomst waarin AI en automatisering hoekstenen zijn van wereldwijde concurrentiekracht en innovatie.

Gebruikers van AI, die de technologie in een vroeg stadium hebben toegepast, kunnen de vruchten plukken en de boodschap is vrij duidelijk: het is nu tijd voor Britse bedrijven om hun toewijding aan AI te versterken, de adoptiekloof te overbruggen en de transformerende kracht van deze technologie te omarmen.