{"id":7881,"date":"2024-02-16T12:13:21","date_gmt":"2024-02-16T12:13:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/?p=7881"},"modified":"2024-03-15T16:21:19","modified_gmt":"2024-03-15T16:21:19","slug":"consejos-integrar-ia-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/consejos-integrar-ia-datos","title":{"rendered":"4 consejos para integrar la IA en entornos de datos heredados"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial<\/a> (IA) est\u00e1 a punto de transformar radicalmente la empresa digital, pero la transici\u00f3n no se producir\u00e1 de golpe. Como la mayor\u00eda de las iniciativas tecnol\u00f3gicas, se implantar\u00e1 gradualmente en la mir\u00edada de plataformas y procesos que existen actualmente en el lugar de trabajo.<\/p>\n

Esto significa que, durante un cierto tiempo, la IA tendr\u00e1 que integrarse en los entornos heredados, lo que probablemente tendr\u00e1 el doble efecto de reforzar ciertas actividades y, al mismo tiempo, luchar contra la lentitud de los procesos no inteligentes.<\/p>\n

Pero, \u00bfC\u00f3mo debe navegar la empresa por este proceso? \u00bfExisten formas de aprovechar al m\u00e1ximo una inversi\u00f3n en IA sin enfrentarse a las cargas financieras y la naturaleza perturbadora de una actualizaci\u00f3n completa?<\/p>\n

Planificaci\u00f3n de la integraci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

Seg\u00fan Isla Sibanda, de My Tech Decisions, la integraci\u00f3n de la IA es similar a las integraciones tecnol\u00f3gicas anteriores<\/a> en varios aspectos. Para empezar, se necesita un plan. Esto requiere una evaluaci\u00f3n cuidadosa de los objetivos empresariales, las necesidades de las partes interesadas<\/strong>, las configuraciones y dependencias de los recursos existentes y muchos otros factores.<\/p>\n

A partir de ah\u00ed, tendr\u00e1 que determinar c\u00f3mo mejorar la calidad y disponibilidad de los datos hasta un nivel que pueda servir de apoyo tanto a la parte inteligente como a la no inteligente de la empresa, prestando especial atenci\u00f3n a cuestiones como la propiedad de los datos, la gesti\u00f3n de pol\u00edticas y gobernanza, y los problemas de privacidad y seguridad a lo largo de toda la cadena de informaci\u00f3n.<\/p>\n

Los factores culturales tambi\u00e9n entrar\u00e1n en juego a medida que se implante este nuevo paradigma de trabajo<\/strong>. El perfeccionamiento de los empleados es vital para que la IA alcance todo su potencial, al igual que la necesidad de orientar la nueva tecnolog\u00eda a la resoluci\u00f3n de problemas que permitan a las personas mejorar en su trabajo o pasar a otros nuevos y m\u00e1s importantes.<\/p>\n

Al mismo tiempo, la empresa debe asegurarse de que sus modelos de IA se comportan de forma responsable y \u00e9tica y cumplen todas las leyes y normativas aplicables.<\/p>\n

Medios de comunicaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

Para que la IA se integre sin problemas con las aplicaciones heredadas, debe poder comunicarse. Aqu\u00ed es donde entra en juego la interfaz de programaci\u00f3n de aplicaciones<\/a> (API). Joel Davenport de Salesforce afirma que una estrategia de implementaci\u00f3n de IA<\/a> basada en API no s\u00f3lo resuelve muchos de los problemas de integraci\u00f3n que existen al principio, sino tambi\u00e9n los que surgen a medida que los entornos se ampl\u00edan y se hacen m\u00e1s complejos.<\/p>\n

Mediante el uso de API, a las organizaciones les resultar\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil acabar con la estructura monol\u00edtica de la mayor\u00eda de las implantaciones de IA<\/strong>, lo que a su vez permite un enfoque m\u00e1s modular que fomenta la flexibilidad y la fiabilidad en todo el ecosistema empresarial. Las plataformas monol\u00edticas, despu\u00e9s de todo, requieren largos ciclos de desarrollo y normalmente no pueden reutilizarse m\u00e1s all\u00e1 de sus objetivos de despliegue iniciales.<\/p>\n

Con un marco basado en API, puede crear cualquier n\u00famero de m\u00f3dulos de IA intercambiables, cada uno de los cuales puede a\u00f1adir nuevas perspectivas y capacidades a los variados requisitos de un proceso t\u00edpico.<\/p>\n

Integraci\u00f3n granular<\/span><\/h2>\n

Sin embargo, la IA es diferente de las iniciativas tecnol\u00f3gicas anteriores en un aspecto significativo: no se limitar\u00e1 a crear nuevas funciones para aumentar los sistemas heredados, sino que reelaborar\u00e1 sus operaciones desde dentro. Comprender c\u00f3mo cambiar\u00e1 esto su funcionalidad es crucial para gestionar una integraci\u00f3n con \u00e9xito.<\/p>\n

Sudeep Srivastava, cofundador y director de la consultora tecnol\u00f3gica AppInvetiv, se\u00f1al\u00f3 recientemente las tres formas en que la IA puede alterar las aplicaciones heredadas<\/a>:<\/p>\n