{"id":69991,"date":"2024-11-26T15:39:43","date_gmt":"2024-11-26T13:39:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/?p=69991"},"modified":"2024-11-26T15:39:43","modified_gmt":"2024-11-26T13:39:43","slug":"impacto-ia-emision-carbono","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/impacto-ia-emision-carbono","title":{"rendered":"El enorme impacto actual de la IA en la reducci\u00f3n de las emisiones de carbono"},"content":{"rendered":"<p>Abordar el cambio clim\u00e1tico es <strong>un reto urgente<\/strong> que re\u00fane a expertos de diversos campos para aplicar soluciones que mitiguen el peor de los impactos.<\/p>\n<p>La r\u00e1pida adopci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) contribuir\u00e1 potencialmente a las emisiones de gases de efecto invernadero debido al suministro el\u00e9ctrico necesario para alimentar la capacidad masiva de los centros de datos. Pero la IA tambi\u00e9n est\u00e1 haciendo posibles soluciones que antes eran te\u00f3ricas.<\/p>\n<p>Seg\u00fan una encuesta realizada por Boston Consulting Group (BCG), el 87% de los l\u00edderes mundiales de los sectores p\u00fablico y privado en materia de clima e IA <strong>consideran que la anal\u00edtica avanzada y la IA son herramientas \u00fatiles en la lucha contra el cambio clim\u00e1tico<\/strong>. Adem\u00e1s, el 67% de los del sector privado afirmaron que los gobiernos deber\u00edan hacer m\u00e1s para apoyar el uso de la IA en la lucha contra el cambio clim\u00e1tico.<\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo pueden ayudar los algoritmos y modelos de IA a reducir las emisiones de carbono?<\/p>\n<div>\n    <section class=\"toc-sticky w-100 bg-white \">\n        <div class=\"toc-sticky__container container\">\n            <div class=\"toc-sticky__open d-flex align-items-end\" data-bs-toggle=\"collapse\"\n                 aria-controls=\"multiCollapse1\"\n                 data-bs-target=\"#multiCollapse1\">\n                <button\n                        class=\"btn btn-primary collapse-action-btn p-1 rounded-circle\"\n                        type=\"button\"\n                >\n                    <i class=\"icon-chevron-up\"><\/i>\n                <\/button>\n                <span id=\"toc-current-title\" class=\"d-flex align-items-center\">\n                    Resumen\n                <\/span>\n                <span class=\"toc-main-title-permanent\">Resumen<\/span>\n            <\/div>\n            <div\n                    class=\"collapse my-3\"\n                    id=\"multiCollapse1\"\n            >\n                <ol class=\"StepProgress\">\n                                                                    <li class=\"StepProgress-item subList-in-progress  current\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"seguimiento_y_prediccion_de_las_tendencias_meteorologicas\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"seguimiento_y_prediccion_de_las_tendencias_meteorologicas\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">Seguimiento y predicci\u00f3n de las tendencias meteorol\u00f3gicas<\/a>\n                                                            <button class=\"StepProgress-item__arrow collapse-action-btn\" 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     class=\"StepProgress-item__link\"\n                         data-level=\"3\">Impacto en algunos pa\u00edses<\/a>\n                    <\/span>\n                                    <\/li>\n                                                            <\/ol>\n                                                <\/li>\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"gestion_de_redes_inteligentes\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"gestion_de_redes_inteligentes\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">Gesti\u00f3n de redes inteligentes<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                                                    <li 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                                           <ol class=\"StepProgress-sub-list collapse\" id=\"TOC1sublist-mantenimiento_predictivo\">\n                                                                    <li class=\"StepProgress-sub-item\">\n                    <span>\n                      <a data-id=\"algunos_ejemplos_reales\"\n                         onclick=handleScrollToTitle(\"algunos_ejemplos_reales\")\n                         class=\"StepProgress-item__link\"\n                         data-level=\"3\">Algunos ejemplos reales<\/a>\n                    <\/span>\n                                    <\/li>\n                                                            <\/ol>\n                                                <\/li>\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"gestion_de_residuos_y_reciclaje\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"gestion_de_residuos_y_reciclaje\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">Gesti\u00f3n de residuos y reciclaje<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"aumento_de_la_eficiencia_del_transporte\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"aumento_de_la_eficiencia_del_transporte\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">Aumento de la eficiencia del transporte<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"control_de_la_calidad_del_aire\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"control_de_la_calidad_del_aire\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">Control de la calidad del aire<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"lo_esencial\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"lo_esencial\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">Lo esencial<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                    <\/ol>\n                <div class=\"toc-sticky__container__disperse\"><\/div>\n                <div class=\"toc-sticky__btn-top justify-content-center\">\n                    <button class=\"btn btn-link d-flex align-items-center\" onclick={btnTop()}><p>Ver m\u00e1s<\/p><img decoding=\"async\"\n                                src=\"\/wp-content\/plugins\/table-of-contents\/assets\/images\/arrow-up-circle.svg\"\n                                alt=\"arrow-up-circle\">\n                    <\/button>\n                <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/section>\n    <div class=\"toc-sticky-list\">\n        <div class=\"toc-sticky__container container\">\n            <div class=\"toc-sticky__open d-flex align-items-end\" data-bs-toggle=\"collapse\" 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onclick=handleScrollToTitle(\"seguimiento_y_prediccion_de_las_tendencias_meteorologicas\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">Seguimiento y predicci\u00f3n de las tendencias meteorol\u00f3gicas<\/a>\n                                                                    <button class=\"StepProgress-item__arrow collapse-action-btn\" type=\"button\"\n                                            data-bs-toggle=\"collapse\"\n                                            data-bs-target=\"#sublist-seguimiento_y_prediccion_de_las_tendencias_meteorologicas\"\n                                            aria-controls=\"sublist-seguimiento_y_prediccion_de_las_tendencias_meteorologicas\">\n                                        <i class=\"icon-chevron-down\"><\/i>\n                                    <\/button>\n                                                            <\/div>\n                                                            <ol class=\"StepProgress-sub-list collapse\" id=\"sublist-seguimiento_y_prediccion_de_las_tendencias_meteorologicas\">\n                                                                            <li class=\"StepProgress-sub-item\">\n                    <span>\n                      <a data-id=\"impacto_en_algunos_paises\"\n                         onclick=handleScrollToTitle(\"impacto_en_algunos_paises\")\n                         class=\"StepProgress-item__link\"\n                         data-level=\"3\">Impacto en algunos pa\u00edses<\/a>\n                    <\/span>\n                                        <\/li>\n                                                                    <\/ol>\n                                                    <\/li>\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t                                                     <li class=\"StepProgress-item \">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"gestion_de_redes_inteligentes\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"gestion_de_redes_inteligentes\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">Gesti\u00f3n de redes inteligentes<\/a>\n                                                            <\/div>\n                                                    <\/li>\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t                         \t\t\t\t\t\t\n                        <li class=\"StepProgress-item subList-in-progress  \">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"mantenimiento_predictivo\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"mantenimiento_predictivo\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">Mantenimiento predictivo<\/a>\n                                                                    <button class=\"StepProgress-item__arrow collapse-action-btn\" type=\"button\"\n                                            data-bs-toggle=\"collapse\"\n                                            data-bs-target=\"#sublist-mantenimiento_predictivo\"\n                                            aria-controls=\"sublist-mantenimiento_predictivo\">\n                                        <i class=\"icon-chevron-down\"><\/i>\n                                    <\/button>\n                                                            <\/div>\n                                                            <ol class=\"StepProgress-sub-list collapse\" id=\"sublist-mantenimiento_predictivo\">\n                                                                            <li class=\"StepProgress-sub-item\">\n                    <span>\n                      <a data-id=\"algunos_ejemplos_reales\"\n                         onclick=handleScrollToTitle(\"algunos_ejemplos_reales\")\n                         class=\"StepProgress-item__link\"\n                         data-level=\"3\">Algunos ejemplos reales<\/a>\n                    <\/span>\n                                        <\/li>\n                                                                    <\/ol>\n                                                    <\/li>\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t <span class=\"show_moretoc\">Ver m\u00e1s<\/span>\n\t\t\t\t\t\t \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t\t  \t\t\t\t\t                                                      <li class=\"StepProgress-item ms_hidetoc\">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"gestion_de_residuos_y_reciclaje\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"gestion_de_residuos_y_reciclaje\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">Gesti\u00f3n de residuos y reciclaje<\/a>\n                                                            <\/div>\n                                                    <\/li>\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t\t  \t\t\t\t\t                                                      <li class=\"StepProgress-item ms_hidetoc\">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"aumento_de_la_eficiencia_del_transporte\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"aumento_de_la_eficiencia_del_transporte\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">Aumento de la eficiencia del transporte<\/a>\n                                                            <\/div>\n                                                    <\/li>\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t\t  \t\t\t\t\t                                                      <li class=\"StepProgress-item ms_hidetoc\">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"control_de_la_calidad_del_aire\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"control_de_la_calidad_del_aire\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">Control de la calidad del aire<\/a>\n                                                            <\/div>\n                                                    <\/li>\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t\t  \t\t\t\t\t                                                      <li class=\"StepProgress-item ms_hidetoc\">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"lo_esencial\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"lo_esencial\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">Lo esencial<\/a>\n                                                            <\/div>\n                                                    <\/li>\n                                    <\/ol>\n            <\/div>\n            <div class=\"toc-sticky__container__disperse\"><\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n\n<script id=\"toc-js\">\n    window.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", () => {\n        const header = document.querySelector(\".header_wrapper\");\n\n        const pageLegend = document.querySelector('#multiCollapse1');\n        const pageLegendList = document.querySelector('#multiCollapse2');\n        const pageLegendCollapse = new bootstrap.Collapse(pageLegend, {toggle: document.querySelector(\".toc-sticky\").classList.contains('sticky')});\n\n        \/**\n         * Changing current title\n         *\/\n        (function (pageLegend) {\n            const titleNodes = pageLegend.querySelectorAll('.StepProgress-item__link');\n\n            if (!titleNodes.length) return;\n\n            const titles = [...titleNodes].map((itm, i) => ({\n                id: itm.getAttribute('data-id'),\n                text: itm.textContent,\n                level: itm.getAttribute('data-level'),\n                linkNode: itm,\n                titleNode: document.getElementById(itm.getAttribute('data-id')),\n                index: i,\n            }));\n\n            \/**\n             * Source: https:\/\/www.sitepoint.com\/throttle-scroll-events\/\n             * @param {Function} fn\n             * @param {number} wait\n             * @returns {(function(): void)|*}\n             *\/\n            const throttle = (fn, wait) => {\n                let time = Date.now();\n                return function () {\n                    if ((time + wait - Date.now()) < 0) {\n                        fn();\n                        time = Date.now();\n                    }\n                }\n            }\n\n            const changeCurrentTitle = () => {\n                const documentScrollTop = window.pageYOffset || document.documentElement.scrollTop || document.body.scrollTop || 0;\n                let current = 0;\n\n                \/\/ Title\n                titles.forEach((itm, i) => {\n\t\t\t\t\/\/console.log(itm)\n                    const itmOffsetTop = itm.titleNode ? itm.titleNode.offsetTop - 100 : 0;\n\n                    if (documentScrollTop >= itmOffsetTop) {\n                        document.getElementById('toc-current-title').innerHTML = itm.text;\n                        document.getElementById('toc-current-title').setAttribute('data-current-id', itm.id);\n                        document.getElementById('toc-current-title').setAttribute('data-current-level', itm.level);\n                        current = i;\n                    }\n                })\n\n                \/\/ close all list and open sub list if needed\n                if (document.querySelector(\".toc-sticky\").classList.contains('sticky')) {\n                    document.querySelectorAll('.subList-in-progress').forEach((el) => {\n                        el.children[1].classList.remove('show');\n                        el.getElementsByClassName('icon-chevron-down')[0].classList.remove('up');\n                    });\n                    const currentEl = titles[current];\n                    currentEl.linkNode.classList.add('show');\n                }\n\n                titles.forEach((itm, i) => {\n                    itm.linkNode.parentNode.parentNode.classList.remove('current', 'is-done');\n                    if (current > i) {\n                        itm.linkNode.parentNode.parentNode.classList.add('is-done')\n                    };\n                    if (current === i) {\n                      itm.linkNode.parentNode.parentNode.classList.add('current');\n                    };\n                })\n\n            }\n\n            changeCurrentTitle();\n\n            document.addEventListener('scroll', throttle(changeCurrentTitle, 50));\n        })(pageLegend);\n\n\n        \/**\n         *  Collapse\n         *\/\n        (function (pageLegend, header) {\n            const icon = pageLegend.parentNode.querySelector(\".collapse-action-btn i\");\n\n            const collapseToggle = (status) => (e) => {\n                if (!e.target.isEqualNode(pageLegend)) return;\n\n                icon.classList.toggle(\"up\");\n\n                const containerHeight = pageLegend.getBoundingClientRect().height;\n\n                const showSubtitleContent = () => {\n                    const currentId = 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condiciones clim\u00e1ticas en diferentes regiones con una precisi\u00f3n cada vez mayor.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, pueden proporcionar herramientas de toma de decisiones para identificar una preparaci\u00f3n y respuesta eficaces. Estos modelos tambi\u00e9n pueden ayudar a identificar factores de riesgo y desarrollar formas de mitigarlos.<\/p>\n<p>Las predicciones precisas pueden ayudar a proporcionar alertas tempranas de huracanes, sequ\u00edas o inundaciones, permitiendo a los gobiernos y a las comunidades reducir su impacto de forma proactiva.<\/p>\n<p>Por ejemplo, el proyecto FloodNet, una colaboraci\u00f3n entre la ciudad de Nueva York, la Escuela de Ingenier\u00eda Tandon de la Universidad de Nueva York (NYU), la Universidad de la Ciudad de Nueva York (CUNY) y socios comunitarios, ha desplegado sensores de c\u00f3digo abierto en zonas propensas a inundaciones en toda la ciudad de Nueva York.<\/p>\n<p>El proyecto utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para analizar los datos de los sensores y las im\u00e1genes por sat\u00e9lite de los r\u00edos con el fin de predecir las inundaciones en tiempo real.<\/p>\n<h3><span id=\"impacto_en_algunos_paises\">Impacto en algunos pa\u00edses<\/span><\/h3>\n<p>En el \u00c1frica subsahariana, donde se espera que el <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/informatica-cuantica-cambio-climatico\">cambio clim\u00e1tico<\/a> amplifique la sequ\u00eda y otras condiciones extremas, las agencias de la ONU est\u00e1n colaborando en el proyecto IKI, impulsado por IA y centrado en Burundi, Chad y Sud\u00e1n, que realiza proyecciones basadas en cambios medioambientales pasados en torno a puntos cr\u00edticos de desplazamiento para ayudar a las comunidades a adaptarse al cambio clim\u00e1tico y preparar la ayuda humanitaria.<\/p>\n<p>En Kenia, la aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos m\u00f3viles MyAnga ayuda a los pastores kenianos a gestionar su ganado y prepararse para la sequ\u00eda bas\u00e1ndose en datos de estaciones meteorol\u00f3gicas y sat\u00e9lites mundiales.<\/p>\n<p>Los responsables pol\u00edticos pueden utilizar modelos de IA para identificar y aplicar las estrategias m\u00e1s eficaces para reducir las emisiones, aumentar la resiliencia de los sistemas locales y ayudar a los ciudadanos a adaptarse a las condiciones cambiantes. Tambi\u00e9n pueden utilizar la IA para hacer un seguimiento de la eficacia de esas pol\u00edticas en su aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<div class=\"su-note\"  style=\"border-color:#dddddd;border-radius:3px;-moz-border-radius:3px;-webkit-border-radius:3px;\"><div class=\"su-note-inner su-u-clearfix su-u-trim\" style=\"background-color:#f7f7f7;border-color:#ffffff;color:#333333;border-radius:3px;-moz-border-radius:3px;-webkit-border-radius:3px;\">\n<h2><span id=\"gestion_de_redes_inteligentes\">Gesti\u00f3n de redes inteligentes<\/span><\/h2>\n<p>Los sistemas conectados a la nube e impulsados por IA pueden mejorar las redes inteligentes para gestionar la demanda de electricidad y la generaci\u00f3n necesaria para satisfacerla, reduciendo el exceso de emisiones.<\/p>\n<blockquote><p>El aprendizaje autom\u00e1tico, el an\u00e1lisis de datos y los dispositivos de <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/internet-cosas-iot\">Internet de las Cosas (IoT)<\/a> permiten a las redes inteligentes gestionar la compleja generaci\u00f3n, transmisi\u00f3n y distribuci\u00f3n de energ\u00eda.<\/p><\/blockquote>\n<p><a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/alibaba-modelos-ia\">Los modelos de IA<\/a> pueden ayudar a las redes inteligentes a gestionar la generaci\u00f3n intermitente y variable de energ\u00eda renovable utilizando sensores, software y redes de comunicaci\u00f3n para predecir las cargas de energ\u00eda. Tambi\u00e9n puede optimizar el uso de sistemas de almacenamiento en bater\u00edas para almacenar y liberar el exceso de energ\u00eda seg\u00fan sea necesario.<\/p>\n<p>Aumentar la cuota de energ\u00eda e\u00f3lica, solar e hidroel\u00e9ctrica en la red reduce la demanda de generaci\u00f3n con combustibles f\u00f3siles para reducir las emisiones de carbono.<\/p>\n<p>La infraestructura de medici\u00f3n avanzada, la regulaci\u00f3n de la tensi\u00f3n y la frecuencia, la detecci\u00f3n y el aislamiento de aver\u00edas, combinados con el an\u00e1lisis de datos de IA, pueden aumentar la eficiencia energ\u00e9tica reduciendo las p\u00e9rdidas de energ\u00eda durante la transmisi\u00f3n y la necesidad de centrales de pico contaminantes que funcionen durante periodos de alta demanda.<\/p>\n<p><strong>El uso de IA y contadores inteligentes en hogares y oficinas puede mejorar la gesti\u00f3n de la demanda<\/strong> mediante la supervisi\u00f3n del consumo de energ\u00eda y el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos de los sistemas de calefacci\u00f3n, ventilaci\u00f3n y aire acondicionado (HVAC) para ayudar en la planificaci\u00f3n y programaci\u00f3n. Los algoritmos de IA pueden optimizar el uso y el suministro de energ\u00eda en los edificios, aumentando la eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n<p>El modelado arquitect\u00f3nico tambi\u00e9n puede ayudar a dise\u00f1ar estructuras, distribuciones y materiales m\u00e1s eficientes desde el punto de vista energ\u00e9tico.<\/p>\n<p>La Comisi\u00f3n Federal Reguladora de la Energ\u00eda de EE.UU. (FERC) descubri\u00f3 que la respuesta a la demanda puede tener un impacto significativo en el consumo (PDF), con una reducci\u00f3n de la carga m\u00e1xima de hasta 150 gigavatios (GW). El Electric Power Research Institute (EPRI) ha calculado que estas redes inteligentes podr\u00edan reducir los picos estivales de demanda de energ\u00eda en 175 GW para 2030.<\/p>\n<p>Por ejemplo, Equans, que proporciona a las empresas servicios t\u00e9cnicos y energ\u00e9ticos, utiliza modelos predictivos de IA para identificar ineficiencias energ\u00e9ticas y fuentes de emisiones en complejos conjuntos de datos con el fin de optimizar los procesos industriales y el rendimiento energ\u00e9tico.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<h2><span id=\"mantenimiento_predictivo\">Mantenimiento predictivo<\/span><\/h2>\n<p>El mantenimiento predictivo utiliza datos en tiempo real para identificar el mejor momento para llevar a cabo el mantenimiento de los equipos y avisar de los fallos antes de que se produzcan para evitar tiempos de inactividad inesperados.<\/p>\n<p><strong>La IA utiliza algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para analizar los datos hist\u00f3ricos<\/strong> de los sensores y crear modelos para reconocer las operaciones normales y, a continuaci\u00f3n, identificar condiciones anormales a partir de datos en tiempo real para enviar alertas de riesgos o fallos inminentes.<\/p>\n<p>Al identificar los problemas potenciales de los equipos antes de que se produzcan, las organizaciones pueden reducir el tiempo de inactividad, optimizar sus programas de mantenimiento y mejorar su eficiencia energ\u00e9tica.<\/p>\n<p>En la industria manufacturera, esto puede minimizar las aver\u00edas de los equipos, evitando la liberaci\u00f3n de contaminantes, mientras que en la industria del petr\u00f3leo y el gas, la predicci\u00f3n de las tasas de fracaso para llevar a cabo el mantenimiento cuando sea necesario en lugar de sustituir los activos a intervalos fijos puede reducir la quema excesiva.<\/p>\n<p>Se calcula que la quema excesiva, que quema intencionada de gas natural para evitar da\u00f1ar la infraestructura durante el mantenimiento y las interrupciones, contribuye entre un 5% y un 10% a las emisiones anuales de gases de efecto invernadero en todo el mundo.<\/p>\n<p><strong>La IA tambi\u00e9n puede detectar fugas de metano<\/strong> en las infraestructuras de gas natural, de modo que puedan repararse para limitar su emisi\u00f3n a la atm\u00f3sfera.<\/p>\n<h3><span id=\"algunos_ejemplos_reales\">Algunos ejemplos reales<\/span><\/h3>\n<p>Por ejemplo, el software SparkPredict del proveedor estadounidense de soluciones de IA SparkCognition agrega datos hist\u00f3ricos y crea modelos que aprenden con el tiempo a medida que procesan m\u00e1s datos.<\/p>\n<blockquote><p>Un importante productor de petr\u00f3leo y gas despleg\u00f3 SparkPredict en tierra firme en su centro de control remoto para proporcionar alertas, diagn\u00f3sticos en 10 minutos y una mayor visibilidad operativa.<\/p><\/blockquote>\n<p>Una alerta en particular identific\u00f3 un sensor de temperatura que proporcionaba valores defectuosos, lo que pudo abordarse r\u00e1pidamente para evitar un mantenimiento que habr\u00eda llevado hasta dos d\u00edas.<\/p>\n<p>En el sector de las energ\u00edas renovables, <strong>el <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/analisis-predictivo\">an\u00e1lisis predictivo<\/a> impulsado por IA puede limitar los fallos de los equipos<\/strong> y optimizar la producci\u00f3n de energ\u00eda, reduciendo la necesidad de generar combustibles f\u00f3siles para satisfacer la demanda.<\/p>\n<h2><span id=\"gestion_de_residuos_y_reciclaje\">Gesti\u00f3n de residuos y reciclaje<\/span><\/h2>\n<p>Los sistemas basados en IA pueden optimizar la gesti\u00f3n de residuos y el reciclaje analizando datos hist\u00f3ricos y en tiempo real sobre la producci\u00f3n, recogida y eliminaci\u00f3n de residuos.<\/p>\n<p>Los modelos pueden predecir las condiciones del tr\u00e1fico y el nivel de llenado de los contenedores. Esto puede ayudar a empresas y municipios a optimizar sus sistemas de gesti\u00f3n de residuos para reducir los residuos, aumentar las tasas de reciclaje, ahorrar costes y reducir las emisiones de carbono de los veh\u00edculos de recogida.<\/p>\n<p>Los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico pueden analizar los datos para identificar oportunidades de reciclaje y compostaje, reduciendo los residuos de los vertederos al mejorar la separaci\u00f3n de los materiales reciclables.<\/p>\n<p>En las instalaciones de reciclaje, la rob\u00f3tica avanzada y los sistemas de visi\u00f3n artificial pueden clasificar los materiales con m\u00e1s eficacia que la mano de obra, aumentando el volumen y la calidad de los materiales reciclables. De este modo se reducen las emisiones derivadas de la gesti\u00f3n de residuos en vertederos y se aumenta la capacidad de reciclado para limitar la necesidad de nuevas producciones intensivas en carbono.<\/p>\n<p>Por ejemplo, Waste Robotics, con sede en Canad\u00e1, integra visi\u00f3n por ordenador, algoritmos de aprendizaje profundo y tecnolog\u00edas rob\u00f3ticas en los procesos de manipulaci\u00f3n de residuos. Su tecnolog\u00eda de c\u00e1mara hiperespectral permite un an\u00e1lisis e identificaci\u00f3n detallados de los materiales para una clasificaci\u00f3n y separaci\u00f3n precisas. Al mismo tiempo, su modelo multisensor puede reconocer con precisi\u00f3n la composici\u00f3n y las caracter\u00edsticas de los materiales para maximizar la recuperaci\u00f3n de recursos.<\/p>\n<h2><span id=\"aumento_de_la_eficiencia_del_transporte\">Aumento de la eficiencia del transporte<\/span><\/h2>\n<p>Los sistemas de IA pueden optimizar la gesti\u00f3n del tr\u00e1fico y las rutas de transporte p\u00fablico para aumentar la eficiencia del combustible y reducir las emisiones de carbono.<\/p>\n<p>Los sistemas de gesti\u00f3n del tr\u00e1fico basados en IA pueden analizar datos en tiempo real procedentes de sensores, dispositivos GPS, c\u00e1maras y otras fuentes para reducir los atascos y el consumo de combustible de los veh\u00edculos parados. Los modelos de IA pueden analizar la demanda de pasajeros para optimizar las rutas, los horarios y la asignaci\u00f3n de capacidad de autobuses, trenes y tranv\u00edas, aumentando la eficiencia del combustible.<\/p>\n<p>La IA tambi\u00e9n puede optimizar la planificaci\u00f3n de rutas para la cadena de suministro y las operaciones log\u00edsticas, lo que se traduce en una asignaci\u00f3n de recursos m\u00e1s eficiente y entregas m\u00e1s r\u00e1pidas.<\/p>\n<p>El Proyecto Luz Verde de Google pretende ayudar a mejorar el transporte permitiendo a los ingenieros de tr\u00e1fico de las ciudades utilizar la IA para ayudar a optimizar los sem\u00e1foros en las intersecciones mediante actualizaciones rentables de la infraestructura para reducir el n\u00famero de paradas que hacen los coches en los sem\u00e1foros en rojo. Los primeros datos del proyecto indican que se pueden reducir las paradas hasta en un 30% y las emisiones en los cruces hasta en un 10%.<\/p>\n<h2><span id=\"control_de_la_calidad_del_aire\">Control de la calidad del aire<\/span><\/h2>\n<p>La contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica en ciudades de todo el mundo contribuye a graves problemas de salud, como enfermedades cardiorrespiratorias, complicaciones prenatales y c\u00e1nceres, aumentando las tasas de hospitalizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>El seguimiento de la calidad del aire asistido por IA puede mejorar la gesti\u00f3n de las ciudades inteligentes con sistemas predictivos que ayuden a las autoridades a anticipar los aumentos de la contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica y a tomar decisiones para reducir las emisiones de carbono y mejorar la salud p\u00fablica.<\/p>\n<p>Interpretar y proyectar la contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica requiere complejos modelos num\u00e9ricos que simulen el clima y la qu\u00edmica. Los sistemas de IA pueden manejar esto f\u00e1cilmente y analizar los datos generados por los sensores y las mediciones de las estaciones de vigilancia para proporcionar informaci\u00f3n detallada.<\/p>\n<p><strong>El Sistema Mundial de Vigilancia del Medio Ambiente Atmosf\u00e9rico (GEMS\/Air),<\/strong> cofundado por el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) e IQAir, es la mayor red mundial de informaci\u00f3n sobre la calidad del aire.<\/p>\n<p>IQAir agrega datos de m\u00e1s de 25.000 estaciones de vigilancia en m\u00e1s de 140 pa\u00edses y utiliza la IA para proporcionar informaci\u00f3n sobre el impacto de la calidad del aire en tiempo real con el fin de fundamentar las medidas de protecci\u00f3n de la salud.<\/p>\n<blockquote><p>Los sistemas de IA pueden automatizar el an\u00e1lisis de im\u00e1genes por sat\u00e9lite de centrales el\u00e9ctricas para generar actualizaciones peri\u00f3dicas sobre las emisiones de carbono.<\/p><\/blockquote>\n<p>Tambi\u00e9n pueden medir la infraestructura local y el uso de la electricidad para medir el impacto de una central el\u00e9ctrica, incluidas las de gas, cuyas emisiones son menos visibles que las de carb\u00f3n. Por ejemplo, el grupo de reflexi\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro Carbon Tracker utiliza im\u00e1genes por sat\u00e9lite, sensores y tecnolog\u00eda de IA para controlar las emisiones de las centrales de carb\u00f3n y gas, rastrear d\u00f3nde se origina la contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica y poner esta informaci\u00f3n a disposici\u00f3n del p\u00fablico.<\/p>\n<h2><span id=\"lo_esencial\">Lo esencial<\/span><\/h2>\n<p>Hay muchas formas en que la IA puede ayudar a mitigar los peores efectos del cambio clim\u00e1tico, desde proyectar tendencias y proporcionar sistemas de alerta hasta optimizar la generaci\u00f3n de energ\u00eda, los sistemas de transporte y la gesti\u00f3n de residuos para reducir las emisiones de carbono.<\/p>\n<p><strong>La r\u00e1pida adopci\u00f3n de modelos generativos de IA ayudar\u00e1 a aumentar el despliegue de estos sistemas<\/strong> impulsados por IA por parte de empresas y gobiernos de todo el mundo.<\/p>\n<p>Esto proporcionar\u00e1 m\u00e1s an\u00e1lisis de datos y conocimientos que los sistemas de datos tradicionales, lo que convertir\u00e1 a la IA en una valiosa herramienta para cumplir los objetivos de reducci\u00f3n de emisiones.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Abordar el cambio clim\u00e1tico es un reto urgente que re\u00fane a expertos de diversos campos para aplicar soluciones que mitiguen el peor de los impactos. 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