{"id":5253,"date":"2024-01-18T10:45:58","date_gmt":"2024-01-18T10:45:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/?p=5253"},"modified":"2024-01-18T12:26:51","modified_gmt":"2024-01-18T12:26:51","slug":"ia-crear-musica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/ia-crear-musica","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo puede un modelo de IA crear m\u00fasica?"},"content":{"rendered":"

Visi\u00f3n general<\/span><\/h2>\n

Para crear cualquier tipo de arte, ya sea una pintura, una composici\u00f3n musical, una escultura o cualquier otra cosa, hace falta imaginaci\u00f3n y creatividad. Hasta hace poco, se cre\u00eda que s\u00f3lo el cerebro humano era capaz de imaginar y producir arte. Con la aparici\u00f3n de las tecnolog\u00edas de IA, las m\u00e1quinas han demostrado que tambi\u00e9n son capaces de crear arte<\/strong>, un proceso conocido como arte generativo. Mediante el uso de t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo, un sistema aut\u00f3nomo como la IA puede producir im\u00e1genes, melod\u00edas y otras formas de arte basadas en las entradas o indicaciones.<\/p>\n

Papel de la IA en la creaci\u00f3n musical<\/span><\/h2>\n

La inteligencia artificial<\/a> (IA) tiene el potencial de crear m\u00fasica de varias maneras. Uno de los m\u00e9todos m\u00e1s populares consiste en utilizar algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, en particular redes neuronales profundas<\/a>, para analizar grandes conjuntos de datos de m\u00fasica existente y luego generar nuevas composiciones basadas en el an\u00e1lisis.<\/p>\n

El proceso de creaci\u00f3n de m\u00fasica con IA implica entrenar el algoritmo de ML<\/a> en un conjunto de datos de m\u00fasica existente, que podr\u00eda ser una vasta colecci\u00f3n de canciones de un g\u00e9nero o estilo concreto. El algoritmo examina los patrones y las estructuras de la m\u00fasica<\/strong>, como los acordes, las melod\u00edas, los tiempos, los ritmos y la instrumentaci\u00f3n, y luego utiliza esta informaci\u00f3n para crear nueva m\u00fasica similar en estilo y estructura.<\/p>\n

Representaci\u00f3n musical para ML<\/span><\/h2>\n

Cuando se trata de desarrollar m\u00fasica basada en IA, el principal obst\u00e1culo es c\u00f3mo traducir la m\u00fasica a un formato comprensible para el modelo de aprendizaje autom\u00e1tico. Dado que el modelo percibe la informaci\u00f3n como un vector num\u00e9rico, debemos representar la m\u00fasica como una serie de tokens num\u00e9ricos que contienen informaci\u00f3n<\/strong> sobre el ritmo, las notas, el timbre y otros puntos de datos relevantes. Estos tokens sirven como representaci\u00f3n de la m\u00fasica que puede ser procesada por el sistema de IA.<\/p>\n

Una forma de entrenar el modelo es utilizar archivos MIDI, un protocolo ampliamente adoptado en la industria de la m\u00fasica electr\u00f3nica para transmitir informaci\u00f3n musical entre dispositivos digitales. Los archivos MIDI son archivos estructurados que incluyen informaci\u00f3n ordenada sobre notas, cambios de ritmo, BPM (pulsaciones por minuto) y otros puntos de datos relacionados, que pueden tratarse como una representaci\u00f3n en lenguaje natural para entrenar el modelo.<\/p>\n

Muchos algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico se basan en el uso de los datos de audio en bruto en cada paso de tiempo como entrada<\/strong>. Estas entradas suelen representarse en forma de vectores de entrada secuenciales, que suelen utilizarse en el procesamiento del lenguaje natural<\/a> (PLN) para entrenar el modelo. A continuaci\u00f3n, el modelo puede predecir el siguiente token de una secuencia en cada paso temporal.<\/p>\n

Plataformas musicales generadas por IA<\/span><\/h2>\n

La Inteligencia Artificial (IA) est\u00e1 cambiando r\u00e1pidamente el mundo de la creaci\u00f3n musical. Las plataformas de m\u00fasica generada por IA utilizan algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para crear m\u00fasica \u00fanica y original para v\u00eddeos, juegos, pel\u00edculas y muchos otros proyectos multimedia.<\/p>\n

Estas son algunas de las mejores plataformas de m\u00fasica generada por IA disponibles.<\/p>\n