{"id":4721,"date":"2024-01-16T12:45:21","date_gmt":"2024-01-16T12:45:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/es"},"modified":"2024-01-17T20:20:40","modified_gmt":"2024-01-17T20:20:40","slug":"formas-ia-cambia-ciencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/formas-ia-cambia-ciencia","title":{"rendered":"Cuatro formas en que la IA ya ha cambiado la ciencia"},"content":{"rendered":"

La mayor parte del mundo est\u00e1 obsesionada con c\u00f3mo la inteligencia artificial<\/a> (IA) cambiar\u00e1 las cosas en el futuro, tanto para bien como para mal. Pero lo cierto es que la IA ya ha introducido algunos cambios dr\u00e1sticos en el presente, aunque todav\u00eda no sean evidentes.<\/p>\n

Las comunidades de investigaci\u00f3n m\u00e9dica y cient\u00edfica, naturalmente, est\u00e1n a la vanguardia del despliegue de la IA, y ya han hecho descubrimientos significativos que dar\u00e1n lugar a nuevos productos e incluso alterar\u00e1n nuestra forma de ver la materia y el universo.<\/p>\n

En este art\u00edculo, analizamos los cuatro descubrimientos que han cambiado las reglas del juego de la IA s\u00f3lo en el \u00faltimo a\u00f1o.<\/p>\n

Cuatro formas en que la IA ha cambiado la ciencia<\/span><\/h2>\n

1. Investigaci\u00f3n m\u00e9dica acelerada por la IA<\/span><\/h3>\n

Quiz\u00e1 los avances m\u00e1s significativos se est\u00e1n produciendo en el campo de la biolog\u00eda. A principios de este a\u00f1o, la Universidad de Michigan anunci\u00f3 que hab\u00eda desarrollado un nuevo modelo que puede realizar de forma aut\u00f3noma hasta 10.000 experimentos con bacterias al d\u00eda<\/a>. La plataforma BacterAI representa un enorme aumento del alcance y la velocidad de la investigaci\u00f3n m\u00e9dica,<\/strong> lo que podr\u00eda dar lugar a un r\u00e1pido incremento del desarrollo de t\u00e9cnicas que mejoren e incluso salven vidas.<\/p>\n

El cuerpo humano alberga billones de bacterias, tanto dentro como fuera, algunas de las cuales son da\u00f1inas, pero muchas son vitales para nuestras funciones corporales cotidianas. Al comprender mejor c\u00f3mo viven, crecen e interact\u00faan con otras bacterias y tejidos, la comunidad cient\u00edfica podr\u00eda estar a punto de descubrir nuevas formas de curar<\/strong> una amplia gama de infecciones y tambi\u00e9n de crear los medios para prolongar la vida humana y superar los problemas f\u00edsicos y cognitivos que acompa\u00f1an al envejecimiento.<\/p>\n

Adem\u00e1s, BacterAI puede empezar a investigar sin tener conocimiento previo de ninguna especie concreta de bacterias, el 90 por ciento<\/strong> de las cuales a\u00fan no se han estudiado.<\/strong> El modelo crea sus propios conjuntos de datos, dise\u00f1a sus propios experimentos de laboratorio, interpreta los resultados y, a continuaci\u00f3n, destila sus conclusiones de forma que los humanos puedan entenderlas y examinarlas para realizar m\u00e1s pruebas.<\/p>\n

En una demostraci\u00f3n reciente, la plataforma analiz\u00f3 el metabolismo de dos bacterias orales comunes probando combinaciones de amino\u00e1cidos, que pueden ser millones. Complet\u00f3 la tarea en nueve d\u00edas con una precisi\u00f3n del 90 por ciento, una tarea que normalmente habr\u00eda llevado semanas, meses o incluso a\u00f1os.<\/p>\n

2. Nuevos medicamentos<\/span><\/h3>\n

El descubrimiento de f\u00e1rmacos tambi\u00e9n es un \u00e1rea que puede beneficiarse enormemente de una generosa afluencia de IA. Will Douglas Heaven, de MIT Technology Review, se\u00f1ala que la IA no s\u00f3lo tiene el potencial de aumentar el ritmo y reducir el coste de la investigaci\u00f3n de f\u00e1rmacos -que puede llevar hasta 10 a\u00f1os y costar miles de millones de d\u00f3lares-, sino que tambi\u00e9n puede impulsar los esfuerzos para curar enfermedades raras que a menudo se pasan por alto<\/a> debido a su limitada demanda.<\/p>\n

Muchas v\u00edctimas del c\u00e1ncer, por ejemplo, pueden beneficiarse enormemente de c\u00f3cteles de f\u00e1rmacos personalizados adaptados a su ADN<\/strong> espec\u00edfico y otros marcadores, pero son dif\u00edciles y caros de crear, normalmente a base de mucho ensayo y error. La IA puede mejorar dr\u00e1sticamente este proceso examinando cambios min\u00fasculos en el tejido real del paciente para ver qu\u00e9 funciona y qu\u00e9 no de forma m\u00e1s r\u00e1pida y precisa que los m\u00e9todos tradicionales.<\/p>\n

Pero quiz\u00e1 los descubrimientos m\u00e1s profundos impulsados por la IA se sit\u00faen en el \u00e1mbito m\u00e1s esot\u00e9rico, pero no menos importante, de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica pura. Aqu\u00ed es donde se han producido algunos de los avances m\u00e1s importantes en el conocimiento en el pasado (F=ma, E=MC\u00b2), y la IA puede sobresalir en esta capacidad crujiendo grandes cantidades de datos<\/strong> y encontrando patrones ocultos en los n\u00fameros que tienden a eludir la observaci\u00f3n y el an\u00e1lisis humanos.<\/p>\n

3. Reimaginar el universo f\u00edsico<\/span><\/h3>\n

Investigadores de la Universidad de Columbia, por ejemplo, descubrieron recientemente un nuevo conjunto de variables que rigen el movimiento de las part\u00edculas<\/a>, dando paso a una comprensi\u00f3n totalmente nueva de la f\u00edsica. El equipo desarroll\u00f3 un modelo de inteligencia artificial capaz de analizar v\u00eddeos de objetos en movimiento<\/strong> -desde un simple p\u00e9ndulo doble hasta las llamas de una chimenea- y predecir el movimiento futuro identificando variables como el momento y la velocidad angular. La mayor\u00eda de las variables detectadas eran bien conocidas, pero unas pocas no lo eran y resultaron cruciales para la precisi\u00f3n de las predicciones del modelo.<\/p>\n

Y lo que es m\u00e1s interesante, cuando los investigadores realizaron los experimentos varias veces, el n\u00famero de variables sigui\u00f3 siendo el mismo, pero cambiaron las espec\u00edficas utilizadas para hacer las predicciones. Esto lleva a la posibilidad de que haya m\u00faltiples maneras de describir el universo<\/strong> y que algunas de las cuestiones m\u00e1s espinosas que han atormentado a los f\u00edsicos durante d\u00e9cadas puedan resolverse reconsiderando las variables. \u00bfAlguien quiere viajar en el tiempo?<\/p>\n

4. Beneficios materiales<\/span><\/h3>\n

Un poco m\u00e1s realista es el trabajo realizado en el Laboratorio Nacional de Brookhaven, que ha dado lugar a tres nuevas nanoestructuras autoensamblables<\/a> utilizando el mismo tipo de “autoexperimentaci\u00f3n” impulsada por la IA que est\u00e1 mejorando la investigaci\u00f3n m\u00e9dica. Normalmente, elaborar todas las combinaciones estructurales de los materiales existentes para crear otros nuevos resulta tedioso y caro. El modelo de Brookhaven<\/strong> puede definir y realizar experimentos de forma aut\u00f3noma a partir de cero, utilizando datos de an\u00e1lisis espectral, rayos X ultrabrillantes y otras t\u00e9cnicas para encontrar las combinaciones m\u00e1s prometedoras.<\/p>\n

Un hallazgo potencialmente significativo fue una “escalera” \u00fanica a escala nanom\u00e9trica que surgi\u00f3 tras s\u00f3lo seis horas de experimentaci\u00f3n<\/strong>, un proceso que normalmente llevar\u00eda un mes o m\u00e1s. Las aplicaciones potenciales de los tres nuevos materiales van desde la microelectr\u00f3nica a las soluciones de energ\u00eda limpia.<\/p>\n

Lo esencial<\/span><\/h2>\n

Toda gran era de descubrimientos cient\u00edficos se ha visto impulsada en gran medida por el desarrollo de nuevas herramientas y t\u00e9cnicas: el telescopio, el microscopio, la radio y la inform\u00e1tica digital. En todos los casos, el conocimiento se ampli\u00f3 gracias a la mejora de nuestros sentidos para ver, o\u00edr y percibir el universo. La IA tiene el potencial de dar un paso m\u00e1s perfeccionando la capacidad de asimilar datos y sacar conclusiones, es decir, mejorando la capacidad de pensar del cerebro.<\/p>\n

En la actualidad, la IA sigue estando en gran medida en manos de las principales instituciones cient\u00edficas. Sin embargo, a medida que se ampl\u00eda y se hace m\u00e1s omnipresente, no se sabe qu\u00e9 verdades desvelar\u00e1 a continuaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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