{"id":45721,"date":"2024-08-12T07:14:56","date_gmt":"2024-08-12T05:14:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/?p=45721"},"modified":"2024-08-12T09:46:43","modified_gmt":"2024-08-12T07:46:43","slug":"usar-ia-eficaz-eficiente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/codigo-abierto-ia-rendimiento","title":{"rendered":"El c\u00f3digo abierto y otros factores para sacar m\u00e1s partido a la IA"},"content":{"rendered":"<p>Al introducir la <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/inteligencia-artificial-ai\">inteligencia artificial (IA)<\/a> en el mundo laboral, los desarrolladores y las organizaciones suelen invertir en la licencia de los mejores <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/modelo-linguistico-grande-llm\">modelos de grandes lenguajes (LLM)<\/a> y luego compran las GPU m\u00e1s caras. \u00bfQui\u00e9n no quiere el modelo premium?<\/p>\n<p>Sin embargo, <strong>hay otras formas de maximizar el rendimiento de la IA de forma rentable<\/strong>, desde el despliegue de <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/codigo-abierto\">c\u00f3digo abierto<\/a> hasta la maximizaci\u00f3n del uso de la unidad de procesamiento gr\u00e1fico (GPU), como equilibrar cuidadosamente las demandas del sistema y prestar atenci\u00f3n a la disipaci\u00f3n del calor.<\/p>\n<p>A medida que los modelos LLM de c\u00f3digo abierto empiezan a ganar terreno frente a la IA de c\u00f3digo cerrado, Techopedia habla con expertos en la materia para saber c\u00f3mo los desarrolladores y las empresas de cualquier tama\u00f1o pueden maximizar los recursos existentes mediante t\u00e9cnicas como la gesti\u00f3n de la GPU y el aprovechamiento de las tecnolog\u00edas de c\u00f3digo abierto.<\/p>\n<p>Las empresas pueden pensar que la mejor soluci\u00f3n para desarrollar sistemas de IA de alto rendimiento es arrojar dinero al problema, pero este enfoque de fuerza bruta tiene un precio elevado.<\/p>\n<div class=\"su-note\"  style=\"border-color:#dddddd;border-radius:3px;-moz-border-radius:3px;-webkit-border-radius:3px;\"><div class=\"su-note-inner su-u-clearfix su-u-trim\" style=\"background-color:#F7F7F7;border-color:#ffffff;color:#333333;border-radius:3px;-moz-border-radius:3px;-webkit-border-radius:3px;\">\n<h2><span id=\"puntos_clave\">Puntos clave<\/span><\/h2>\n<ul>\n<li>Aunque las tendencias actuales muestran que las empresas est\u00e1n tirando el dinero en el problema de la IA comprando potentes modelos LLM y GPU para impulsar la IA, los expertos dicen que hay formas m\u00e1s inteligentes de sobrealimentar la IA.<\/li>\n<li>Merece la pena explorar nuevos modelos de c\u00f3digo abierto en comparaci\u00f3n con sus hom\u00f3logos de pago.<\/li>\n<li>Las soluciones de c\u00f3digo abierto como ClearML son capaces de dividir, gestionar y controlar el uso de la GPU y maximizar la eficiencia y el rendimiento de la IA.<\/li>\n<li>Los sistemas de energ\u00eda y refrigeraci\u00f3n de la GPU y las herramientas y tecnolog\u00edas de c\u00f3digo abierto pueden ayudar a las organizaciones con una tecnolog\u00eda econ\u00f3mica, \u00e9tica y rentable.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n<div>\n    <section class=\"toc-sticky w-100 bg-white \">\n        <div class=\"toc-sticky__container container\">\n            <div class=\"toc-sticky__open d-flex align-items-end\" data-bs-toggle=\"collapse\"\n                 aria-controls=\"multiCollapse1\"\n                 data-bs-target=\"#multiCollapse1\">\n                <button\n                        class=\"btn btn-primary collapse-action-btn p-1 rounded-circle\"\n                        type=\"button\"\n                >\n                    <i class=\"icon-chevron-up\"><\/i>\n                <\/button>\n                <span id=\"toc-current-title\" class=\"d-flex align-items-center\">\n                    Resumen\n                <\/span>\n                <span class=\"toc-main-title-permanent\">Resumen<\/span>\n            <\/div>\n            <div\n                    class=\"collapse my-3\"\n                    id=\"multiCollapse1\"\n            >\n                <ol class=\"StepProgress\">\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item current\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"puntos_clave\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"puntos_clave\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">Puntos clave<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                                                    <li class=\"StepProgress-item subList-in-progress \">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"mas_alla_de_la_fuerza_bruta_estrategias_inteligentes_para_el_desarrollo_de_la_ia\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"mas_alla_de_la_fuerza_bruta_estrategias_inteligentes_para_el_desarrollo_de_la_ia\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">M\u00e1s all\u00e1 de la fuerza bruta: Estrategias inteligentes para el desarrollo de la IA<\/a>\n                                                            <button class=\"StepProgress-item__arrow collapse-action-btn\" type=\"button\"\n                                        data-bs-toggle=\"collapse\"\n                                        data-bs-target=\"#TOC1sublist-mas_alla_de_la_fuerza_bruta_estrategias_inteligentes_para_el_desarrollo_de_la_ia\"\n                                        aria-controls=\"sublist-mas_alla_de_la_fuerza_bruta_estrategias_inteligentes_para_el_desarrollo_de_la_ia\">\n                                    <i 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<\/ol>\n                                                <\/li>\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"por_que_son_vitales_las_tecnologias_de_codigo_abierto_para_la_transformacion_de_la_ia_de_genero\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"por_que_son_vitales_las_tecnologias_de_codigo_abierto_para_la_transformacion_de_la_ia_de_genero\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">\u00bfPor qu\u00e9 son vitales las tecnolog\u00edas de c\u00f3digo abierto para la transformaci\u00f3n de la IA de g\u00e9nero?<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"clearml_lanza_una_tecnologia_gratuita_para_dividir_el_uso_de_la_gpu_y_supervisar_los_recursos_de_ia\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"clearml_lanza_una_tecnologia_gratuita_para_dividir_el_uso_de_la_gpu_y_supervisar_los_recursos_de_ia\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">ClearML lanza una tecnolog\u00eda gratuita para dividir el uso de la GPU y supervisar los recursos de IA<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"equilibrar_los_estandares_de_velocidad_energia_memoria_y_precision\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"equilibrar_los_estandares_de_velocidad_energia_memoria_y_precision\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">Equilibrar los est\u00e1ndares de velocidad, energ\u00eda, memoria y precisi\u00f3n<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"lo_esencial\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"lo_esencial\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">Lo esencial<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                    <\/ol>\n                <div class=\"toc-sticky__container__disperse\"><\/div>\n                <div class=\"toc-sticky__btn-top justify-content-center\">\n                    <button class=\"btn btn-link d-flex align-items-center\" onclick={btnTop()}><p>Ver m\u00e1s<\/p><img decoding=\"async\"\n                                src=\"\/wp-content\/plugins\/table-of-contents\/assets\/images\/arrow-up-circle.svg\"\n                                alt=\"arrow-up-circle\">\n                    <\/button>\n                <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/section>\n    <div class=\"toc-sticky-list\">\n        <div class=\"toc-sticky__container container\">\n            <div class=\"toc-sticky__open d-flex align-items-end\" data-bs-toggle=\"collapse\" aria-controls=\"multiCollapse2\" data-bs-target=\"#multiCollapse2\">\n                <button class=\"btn btn-primary collapse-action-btn p-1 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<\/div>\n                                                    <\/li>\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t                         \t\t\t\t\t\t\n                        <li class=\"StepProgress-item subList-in-progress  \">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"mas_alla_de_la_fuerza_bruta_estrategias_inteligentes_para_el_desarrollo_de_la_ia\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"mas_alla_de_la_fuerza_bruta_estrategias_inteligentes_para_el_desarrollo_de_la_ia\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">M\u00e1s all\u00e1 de la fuerza bruta: Estrategias inteligentes para el desarrollo de la IA<\/a>\n                                                                    <button class=\"StepProgress-item__arrow collapse-action-btn\" type=\"button\"\n                               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         onclick=handleScrollToTitle(\"energia_para_la_ia_tecnologia_para_la_eficiencia_de_la_ia\")\n                         class=\"StepProgress-item__link\"\n                         data-level=\"3\">Energ\u00eda para la IA: Tecnolog\u00eda para la eficiencia de la IA<\/a>\n                    <\/span>\n                                        <\/li>\n                                                                    <\/ol>\n                                                    <\/li>\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t                                                     <li class=\"StepProgress-item \">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"por_que_son_vitales_las_tecnologias_de_codigo_abierto_para_la_transformacion_de_la_ia_de_genero\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"por_que_son_vitales_las_tecnologias_de_codigo_abierto_para_la_transformacion_de_la_ia_de_genero\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">\u00bfPor qu\u00e9 son vitales las tecnolog\u00edas de c\u00f3digo abierto para la transformaci\u00f3n de la IA de g\u00e9nero?<\/a>\n                                                            <\/div>\n                                                    <\/li>\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t <span class=\"show_moretoc\">Ver m\u00e1s<\/span>\n\t\t\t\t\t\t \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t\t  \t\t\t\t\t                                                      <li class=\"StepProgress-item ms_hidetoc\">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"clearml_lanza_una_tecnologia_gratuita_para_dividir_el_uso_de_la_gpu_y_supervisar_los_recursos_de_ia\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"clearml_lanza_una_tecnologia_gratuita_para_dividir_el_uso_de_la_gpu_y_supervisar_los_recursos_de_ia\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">ClearML lanza una tecnolog\u00eda gratuita para dividir el uso de la GPU y supervisar los recursos de IA<\/a>\n                                                            <\/div>\n                                                    <\/li>\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t\t  \t\t\t\t\t                                                      <li class=\"StepProgress-item ms_hidetoc\">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"equilibrar_los_estandares_de_velocidad_energia_memoria_y_precision\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"equilibrar_los_estandares_de_velocidad_energia_memoria_y_precision\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">Equilibrar los est\u00e1ndares de velocidad, energ\u00eda, memoria y precisi\u00f3n<\/a>\n                                                            <\/div>\n                                                    <\/li>\n                    \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t \t\t\t\t\t\t  \t\t\t\t\t                                                      <li class=\"StepProgress-item ms_hidetoc\">\n                                                    <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                                <a data-id=\"lo_esencial\"\n                                   onclick=handleScrollToTitle(\"lo_esencial\")\n                                   class=\"StepProgress-item__link\"\n                                   data-level=\"2\">Lo esencial<\/a>\n                                                            <\/div>\n                                                    <\/li>\n                                    <\/ol>\n            <\/div>\n            <div class=\"toc-sticky__container__disperse\"><\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n\n<script id=\"toc-js\">\n    window.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", () => {\n        const header = document.querySelector(\".header_wrapper\");\n\n        const pageLegend = document.querySelector('#multiCollapse1');\n        const pageLegendList = document.querySelector('#multiCollapse2');\n        const pageLegendCollapse = new bootstrap.Collapse(pageLegend, {toggle: document.querySelector(\".toc-sticky\").classList.contains('sticky')});\n\n        \/**\n         * Changing current title\n         *\/\n        (function (pageLegend) {\n            const titleNodes = pageLegend.querySelectorAll('.StepProgress-item__link');\n\n            if (!titleNodes.length) return;\n\n            const titles = [...titleNodes].map((itm, i) => ({\n                id: itm.getAttribute('data-id'),\n                text: itm.textContent,\n                level: itm.getAttribute('data-level'),\n                linkNode: itm,\n                titleNode: document.getElementById(itm.getAttribute('data-id')),\n                index: i,\n            }));\n\n            \/**\n             * Source: https:\/\/www.sitepoint.com\/throttle-scroll-events\/\n             * @param {Function} fn\n             * @param {number} wait\n             * @returns {(function(): void)|*}\n             *\/\n            const throttle = (fn, wait) => {\n                let time = Date.now();\n                return function () {\n                    if ((time + wait - Date.now()) < 0) {\n                        fn();\n                        time = Date.now();\n                    }\n                }\n            }\n\n            const changeCurrentTitle = () => {\n                const documentScrollTop = window.pageYOffset || document.documentElement.scrollTop || document.body.scrollTop || 0;\n                let current = 0;\n\n                \/\/ Title\n                titles.forEach((itm, i) => {\n\t\t\t\t\/\/console.log(itm)\n                    const itmOffsetTop = itm.titleNode ? itm.titleNode.offsetTop - 100 : 0;\n\n                    if (documentScrollTop >= itmOffsetTop) {\n                        document.getElementById('toc-current-title').innerHTML = itm.text;\n                        document.getElementById('toc-current-title').setAttribute('data-current-id', itm.id);\n                        document.getElementById('toc-current-title').setAttribute('data-current-level', itm.level);\n                        current = i;\n                    }\n                })\n\n                \/\/ close all list and open sub list if needed\n                if (document.querySelector(\".toc-sticky\").classList.contains('sticky')) {\n                    document.querySelectorAll('.subList-in-progress').forEach((el) => {\n                        el.children[1].classList.remove('show');\n                        el.getElementsByClassName('icon-chevron-down')[0].classList.remove('up');\n                    });\n                    const currentEl = titles[current];\n                    currentEl.linkNode.classList.add('show');\n                }\n\n                titles.forEach((itm, i) => {\n                    itm.linkNode.parentNode.parentNode.classList.remove('current', 'is-done');\n                    if (current > i) {\n                        itm.linkNode.parentNode.parentNode.classList.add('is-done')\n                    };\n                    if (current === i) {\n                      itm.linkNode.parentNode.parentNode.classList.add('current');\n                    };\n                })\n\n            }\n\n            changeCurrentTitle();\n\n            document.addEventListener('scroll', throttle(changeCurrentTitle, 50));\n        })(pageLegend);\n\n\n        \/**\n         *  Collapse\n         *\/\n        (function (pageLegend, header) {\n            const icon = pageLegend.parentNode.querySelector(\".collapse-action-btn i\");\n\n            const collapseToggle = (status) => (e) => {\n                if (!e.target.isEqualNode(pageLegend)) return;\n\n                icon.classList.toggle(\"up\");\n\n                const containerHeight = pageLegend.getBoundingClientRect().height;\n\n                const showSubtitleContent = () => {\n                    const currentId = document.getElementById('toc-current-title').getAttribute('data-current-id');\n                    const currentLevel = document.getElementById('toc-current-title').getAttribute('data-current-level');\n                    const currentSubTitle = currentLevel == 3 ? document.querySelector(`a[data-id=\"${currentId}\"]`).parentNode.parentNode.parentNode : false;\n\n                    if (!currentSubTitle) return;\n                    new bootstrap.Collapse(currentSubTitle, {toggle: false}).show();\n                }\n\n                showSubtitleContent();\n                if (status === 'shown' && document.querySelector(\".toc-sticky\").classList.contains('sticky') ) {\n                    document.querySelector('html').classList.remove('overflow-hidden');\n                    pageLegend.classList.add('overflow-auto');\n                    pageLegend.style.height = `calc(100vh - ${header.getBoundingClientRect().height + document.querySelector('.toc-sticky__open').getBoundingClientRect().height + 16}px)`;\n                } else if (status === 'hide') {\n                    document.querySelector('html').classList.remove('overflow-hidden');\n                    pageLegend.classList.remove('overflow-auto');\n                    pageLegend.style.height = 'auto';\n                }\n            }\n\n            pageLegend.addEventListener('shown.bs.collapse', collapseToggle('shown'));\n            pageLegend.addEventListener('hide.bs.collapse', collapseToggle('hide'));\n        })(pageLegend, header);\n\n        \/**\n         * Collapse sub-titles\n         *\/\n        (function (pageLegend) {\n            const collapseEls = pageLegend.querySelectorAll('.collapse');\n\n            collapseEls.forEach(function (el) {\n\n                const toggleArrowDirection = function (e) {\n                    if (!e.target.isEqualNode(el)) return;\n\n                    const id = this.getAttribute('id');\n                    document.querySelector(`.collapse-action-btn[data-bs-target=\"#${id}\"] .icon-chevron-down`).classList.toggle('up');\n                }\n                el.addEventListener('shown.bs.collapse', toggleArrowDirection);\n                el.addEventListener('hide.bs.collapse', toggleArrowDirection);\n            })\n        })(pageLegend);\n\n        \/**\n         *  Collapse main title\n         *\/\n        (function (pageLegendList) {\n            const icon = pageLegendList.parentNode.querySelector(\".collapse-action-btn i\");\n\n            const collapseToggle = () => (e) => {\n                if (!e.target.isEqualNode(pageLegendList)) return;\n\n                icon.classList.toggle(\"up\");\n\n            }\n            pageLegendList.addEventListener('shown.bs.collapse', collapseToggle());\n            pageLegendList.addEventListener('hide.bs.collapse', collapseToggle());\n        })(pageLegendList);\n\n        (function (pageLegendList) {\n            const collapseEls = pageLegendList.querySelectorAll('.collapse');\n\n            collapseEls.forEach(function (el) {\n\n                const toggleArrowDirection = function (e) {\n                    if (!e.target.isEqualNode(el)) return;\n\n                    const id = this.getAttribute('id');\n                    document.querySelector(`.toc-sticky-list .collapse-action-btn[data-bs-target=\"#${id}\"] .icon-chevron-down`).classList.toggle('up');\n                }\n                el.addEventListener('shown.bs.collapse', toggleArrowDirection);\n                el.addEventListener('hide.bs.collapse', toggleArrowDirection);\n            })\n        })(pageLegendList);\n\n        \/**\n         * Sticky functionality\n         * Source: https:\/\/stackoverflow.com\/questions\/17893771\/javascript-sticky-div-after-scroll\n         *\/\n        (function (header, pageLegendCollapse) {\n            \/\/ set everything outside the onscroll event (less work per scroll)\n            const target = document.querySelector(\".toc-sticky\");\n            const targetListStatic = document.querySelector(\".toc-sticky-list\");\n\n            if (!target || !header) return;\n\n            const headerHeight = header.getBoundingClientRect().height;\n            const targetHeight = 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href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/sylvesterkaczmarek\/\" target=\"_blank\">Sylvester Kaczmarek<\/a>, director t\u00e9cnico de <a href=\"https:\/\/orbisky.com\/\" target=\"_blank\">OrbiSky Systems<\/a> y antiguo colaborador en proyectos de la NASA y la ESA, habl\u00f3 sobre las demandas de computaci\u00f3n de IA-ML, la gesti\u00f3n de GPU y otras soluciones de c\u00f3digo abierto.<\/p>\n<p>Kaczmarek afirm\u00f3<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;La IA y los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico requieren importantes recursos computacionales debido a la complejidad y el volumen de datos que procesan. El entrenamiento de estos modelos implica m\u00faltiples iteraciones sobre vastos conjuntos de datos para ajustar y optimizar los par\u00e1metros que gu\u00edan sus procesos de toma de decisiones.<\/p><\/blockquote>\n<p>&#8220;Las GPU son fundamentales en este contexto porque pueden manejar miles de hilos simult\u00e1neamente, lo que acelera considerablemente las tareas de c\u00e1lculo y procesamiento de datos, algo vital para la eficiencia y escalabilidad de los sistemas de IA&#8221;.<\/p>\n<p>En cuanto a la gesti\u00f3n del uso de la GPU, Kaczmarek destac\u00f3 varias innovaciones:<\/p>\n<p>&#8220;Una de las formas m\u00e1s innovadoras que tienen los desarrolladores de gestionar el uso de la GPU para maximizar el rendimiento de la IA es mediante la <strong>asignaci\u00f3n din\u00e1mica y la programaci\u00f3n eficiente<\/strong>.<\/p>\n<p>&#8220;T\u00e9cnicas como la multitenencia, en la que varias tareas de IA comparten los mismos recursos de la GPU sin entrar en conflicto, y la programaci\u00f3n predictiva, que asigna los recursos de la GPU en funci\u00f3n de la carga de trabajo prevista, son cruciales&#8221;.<\/p>\n<p>Kaczmarek explic\u00f3 que las tecnolog\u00edas de contenedorizaci\u00f3n como <a href=\"https:\/\/www.docker.com\/\" target=\"_blank\">Docker<\/a>, junto con Kubernetes para la orquestaci\u00f3n, permiten un despliegue escalable y eficiente de las aplicaciones de IA, optimizando la utilizaci\u00f3n de la GPU en los cl\u00fasteres.<\/p>\n<p><strong>&#8220;Existen varias soluciones de c\u00f3digo abierto notables para gestionar, supervisar y configurar el uso de la GPU&#8221;<\/strong>, afirm\u00f3 Kaczmarek.<\/p>\n<p>Kaczmarek destac\u00f3 el Data Center GPU Manager (<a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/dcgm\" target=\"_blank\">DCGM<\/a>) de NVIDIA, junto con el <a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/en-us\/windows-hardware\/drivers\/display\/using-gpuview\" target=\"_blank\">GPUView<\/a> gratuito -parte del kernel de Linux que ofrece informaci\u00f3n exhaustiva sobre el rendimiento y la utilizaci\u00f3n de la GPU- y el <a href=\"https:\/\/prometheus.io\/\" target=\"_blank\">Prometheus<\/a> de c\u00f3digo abierto, junto con <a href=\"https:\/\/grafana.com\/\" target=\"_blank\">Grafana<\/a>, que puede utilizarse para monitorizar las m\u00e9tricas de la GPU en tiempo real, lo que permite un an\u00e1lisis detallado y la optimizaci\u00f3n del uso de la GPU en proyectos de IA.<\/p>\n<h3><span id=\"energia_para_la_ia_tecnologia_para_la_eficiencia_de_la_ia\">Energ\u00eda para la IA: Tecnolog\u00eda para la eficiencia de la IA<\/span><\/h3>\n<p>El informe 2024 de la Agencia Internacional de la Energ\u00eda (AIE) predice que el consumo de energ\u00eda de los centros de datos, la IA y el blockchain podr\u00eda duplicar el consumo mundial de energ\u00eda del sector para 2026.<\/p>\n<p>El informe revela que tras consumir globalmente unos 460 teravatios-hora (TWh) en 2022, <strong>el consumo total de electricidad de los centros de datos podr\u00eda alcanzar m\u00e1s de 1.000 TWh en 2026.<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/rick-bentley\/\" target=\"_blank\">Rick Bentley<\/a>, director general de <a href=\"https:\/\/www.cloudastructure.com\/\" target=\"_blank\">Cloudastructure<\/a> -empresa de vigilancia y vigilancia remota de IA y asesor de Google en el momento en que Tensorflow se hizo de c\u00f3digo abierto-, habl\u00f3 con Techopedia sobre el consumo de energ\u00eda de la IA y c\u00f3mo puede ayudar tambi\u00e9n a maximizar los recursos.<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;El suministro de energ\u00eda -la primera parte de nuestra ecuaci\u00f3n- siempre equivale a calor. Disipar el calor es un reto.<\/p><\/blockquote>\n<p>&#8220;Cada vatio que consume una GPU en un centro de datos tiene que ser refrigerado por el sistema HVAC. Los sistemas HVAC pueden consumir 2 vatios para enfriar 1 vatio de calor. Esos 3 vatios necesarios para hacer funcionar y enfriar 1 vatio tienen que estar respaldados por el sistema el\u00e9ctrico en caso de que se pierda la alimentaci\u00f3n del edificio&#8221;.<\/p>\n<p>Ah\u00ed es donde entra en juego la refrigeraci\u00f3n por agua. &#8220;Cuando una tarjeta se calienta, hay que estrangularla&#8221;, explic\u00f3 Bentley.<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;Esto significa que est\u00e1s pagando por una GPU muy cara y potente que s\u00f3lo puedes hacer funcionar quiz\u00e1 al 50% de potencia hasta que vuelva a enfriarse&#8221;.<\/p><\/blockquote>\n<p>&#8220;La refrigeraci\u00f3n por aire, es decir, tener un gran disipador de calor met\u00e1lico en la tarjeta por el que soplan aire los ventiladores, no es tan eficaz como la refrigeraci\u00f3n por agua. Con la refrigeraci\u00f3n por agua, colocas un bloque de agua en la tarjeta y haces correr agua fr\u00eda a trav\u00e9s de \u00e9l.<\/p>\n<p>&#8220;El agua se calienta en la tarjeta y se conduce a trav\u00e9s de mangueras a un radiador para disipar el calor. Esto puede estar fuera del centro de datos y aliviarlo de los 2 vatios de HVAC gastados para disipar cada vatio de calor&#8221;.<\/p>\n<p><strong>Empresas como Lenovo ofrecen ahora nuevas soluciones dise\u00f1adas exclusivamente para soportar la arquitectura de NVIDIA<\/strong>. La tecnolog\u00eda de colaci\u00f3n, llamada <b><strong>Neptune<\/strong><\/b>, est\u00e1 dise\u00f1ada como ingenier\u00eda de vanguardia para permitir una computaci\u00f3n m\u00e1s eficiente de las cargas de trabajo intensas de IA, con un enfoque en la reducci\u00f3n del consumo de energ\u00eda incluso a altos niveles de GPU.<\/p>\n<p>Bentley afirm\u00f3 que, al refrigerar con agua la infraestructura de IA, se gestionan mejor los recursos. Adem\u00e1s, Bentley dijo que los peque\u00f1os cambios pueden tener un impacto, por ejemplo ejecutando modelos de entrenamiento en el hardware en horas de poco uso.<\/p>\n<h2><span id=\"por_que_son_vitales_las_tecnologias_de_codigo_abierto_para_la_transformacion_de_la_ia_de_genero\">\u00bfPor qu\u00e9 son vitales las tecnolog\u00edas de c\u00f3digo abierto para la transformaci\u00f3n de la IA de g\u00e9nero?<\/span><\/h2>\n<p>Para muchos en la industria, <strong>no hay debate sobre el papel que la tecnolog\u00eda de c\u00f3digo abierto tiene para el futuro de la GenAI.<\/strong> Populares entre los desarrolladores, las tecnolog\u00edas de IA de c\u00f3digo abierto ofrecen numerosas ventajas sobre las soluciones de c\u00f3digo cerrado.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/erikseveringhaus\/\" target=\"_blank\">Erik Sereringhaus<\/a>, fundador y director general de <a href=\"https:\/\/www.thebloomfilter.com\/\" target=\"_blank\">Bloomfilter<\/a>, habl\u00f3 con Techopedia sobre el tema y sobre por qu\u00e9 cree que el c\u00f3digo abierto es el lugar adecuado para la revoluci\u00f3n de la GenAI.<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;Todo el mundo est\u00e1 invitado. Las herramientas de c\u00f3digo abierto nivelan el campo de juego, dando a todo el mundo acceso a la tecnolog\u00eda de IA de vanguardia sin arruinarse. Con el software de c\u00f3digo abierto, puedes echar un vistazo bajo el cap\u00f3, ajustar las cosas y ver exactamente lo que est\u00e1 pasando. Es como tener visi\u00f3n de rayos X para tu c\u00f3digo&#8221;.<\/p><\/blockquote>\n<p>Sereringhaus a\u00f1adi\u00f3 que la comunidad de c\u00f3digo abierto es &#8220;un grupo de desarrolladores que colaboran, comparten ideas y hacen cosas geniales juntos&#8221;.<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;Con los conocimientos y herramientas adecuados, puedes liberar todo el potencial de tu GPU y subirte a la ola de la revoluci\u00f3n GenAI como un jefe&#8221;.<\/p><\/blockquote>\n<p>Sereringhaus afirm\u00f3 que <strong>el c\u00f3digo abierto ayuda a los equipos de IA a hacer que esas GPU trabajen de forma m\u00e1s inteligente<\/strong>, no m\u00e1s dura. Pidi\u00f3 a los desarrolladores que introdujeran los datos en las GPU por lotes, recortaran la &#8220;grasa&#8221; de sus modelos de IA sin sacrificar el rendimiento y dividieran el trabajo entre varias GPU.<\/p>\n<h2><span id=\"clearml_lanza_una_tecnologia_gratuita_para_dividir_el_uso_de_la_gpu_y_supervisar_los_recursos_de_ia\">ClearML lanza una tecnolog\u00eda gratuita para dividir el uso de la GPU y supervisar los recursos de IA<\/span><\/h2>\n<p>Las tecnolog\u00edas y plataformas de c\u00f3digo abierto como <a href=\"https:\/\/clear.ml\/\" target=\"_blank\">ClearML<\/a> trabajan para democratizar el acceso a la infraestructura de IA y permitir que cualquier desarrollador contribuya a los avances en el <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/deep-learning\">aprendizaje profundo<\/a> y la IA generativa y se beneficie de ellos.<\/p>\n<p>El 18 de marzo, <strong>ClearML -la popular plataforma de ML gratuita y de c\u00f3digo abierto utilizada por m\u00e1s de 250.000 desarrolladores<\/strong>&#8211; anunci\u00f3 la capacidad gratuita de GPU fraccionaria para usuarios de c\u00f3digo abierto, lo que permite el multi-tenancy para todas las GPU NVIDIA y nuevas capacidades de orquestaci\u00f3n para ampliar el control sobre la gesti\u00f3n de la infraestructura de IA y el coste computacional.<\/p>\n<p>Dise\u00f1ada para una amplia gama de profesionales del campo de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico, incluidos los l\u00edderes de infraestructura de IA y los cient\u00edficos de datos, la plataforma ayuda a las organizaciones que necesitan optimizar sus crecientes cargas de trabajo de GPU al tiempo que optimizan los recursos de hardware de GPU y mejoran la eficiencia sin incurrir en costes de hardware adicionales.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/moses-guttmann-cml\/\" target=\"_blank\">Moses Guttmann<\/a>, director general y cofundador de ClearML, declar\u00f3 a Techopedia:<\/p>\n<p>&#8220;Nuestra nueva tecnolog\u00eda permite a los usuarios de c\u00f3digo abierto particionar din\u00e1micamente una sola GPU, <strong>permiti\u00e9ndole ejecutar simult\u00e1neamente m\u00faltiples tareas de IA dentro de un contenedor seguro limitado por la memoria.<\/strong><\/p>\n<p>&#8220;Esto se consigue particionando la GPU en unidades m\u00e1s peque\u00f1as y distintas que pueden manejar de forma independiente diferentes cargas de trabajo de IA y limitaciones de memoria de la GPU.<\/p>\n<p>&#8220;Este m\u00e9todo aprovecha la tecnolog\u00eda de divisi\u00f3n temporal de NVIDIA, as\u00ed como nuestro nuevo limitador de contenedor con controlador de memoria, lo que permite un uso m\u00e1s eficiente de la capacidad de procesamiento de la GPU.<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;Tambi\u00e9n es valioso para las industrias en las que la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico evolucionan r\u00e1pidamente y en las que la utilizaci\u00f3n eficiente de los recursos es fundamental&#8221;.<\/p><\/blockquote>\n<p>Guttman se\u00f1ala que existen otras herramientas de c\u00f3digo abierto que pueden ayudar parcialmente a gestionar los recursos de la GPU; por ejemplo, <strong>Kubernetes puede utilizarse para orquestar aplicaciones en contenedores y optimizar el uso de la GPU en los clusters.<\/strong><\/p>\n<h2><span id=\"equilibrar_los_estandares_de_velocidad_energia_memoria_y_precision\">Equilibrar los est\u00e1ndares de velocidad, energ\u00eda, memoria y precisi\u00f3n<\/span><\/h2>\n<p>En el mundo del <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/machine-learning\">aprendizaje autom\u00e1tico<\/a>, donde los ordenadores aprenden a partir de grandes cantidades de datos, la forma en que se almacenan y procesan los n\u00fameros desempe\u00f1a un papel crucial. Tres est\u00e1ndares clave, FP32, FP16 e INT8, representan diferentes niveles de precisi\u00f3n.<\/p>\n<p>FP32, tambi\u00e9n conocido como punto flotante de precisi\u00f3n \u00fanica, es el formato m\u00e1s com\u00fan. Ofrece un alto nivel de detalle, garantizando la exactitud de los c\u00e1lculos. Sin embargo, esta precisi\u00f3n tiene un coste. <strong>FP32 requiere m\u00e1s memoria y potencia de procesamiento,<\/strong> lo que conlleva c\u00e1lculos m\u00e1s lentos y un mayor consumo de energ\u00eda.<\/p>\n<p><b><strong>FP16 <\/strong><\/b>(coma flotante de media precisi\u00f3n) e <b><strong>INT8 <\/strong><\/b>(entero de 8 bits) est\u00e1n dise\u00f1ados para <strong>lograr un equilibrio<\/strong> entre rendimiento y uso de recursos.<\/p>\n<p>FP16 utiliza la mitad de memoria que FP32, lo que permite realizar c\u00e1lculos m\u00e1s r\u00e1pidos y reducir las necesidades energ\u00e9ticas.<\/p>\n<p>Sin embargo, esto conlleva una ligera reducci\u00f3n de la precisi\u00f3n que, en la mayor\u00eda de las aplicaciones, es insignificante.<\/p>\n<p>INT8 lleva esta eficiencia a\u00fan m\u00e1s lejos. Al utilizar s\u00f3lo 8 bits para representar n\u00fameros, ofrece la mayor velocidad de procesamiento y la menor huella de memoria. Sin embargo, INT8 sacrifica la mayor precisi\u00f3n, por lo que es adecuado para tareas en las que la alta precisi\u00f3n es menos cr\u00edtica.<\/p>\n<p>Bentley habl\u00f3 de c\u00f3mo estos est\u00e1ndares pueden gestionarse de forma innovadora.<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;Una de las otras formas inteligentes de mejorar la eficiencia es utilizar la precisi\u00f3n FP16 o INT8 para los c\u00e1lculos en lugar de la precisi\u00f3n FP32, m\u00e1s com\u00fanmente utilizada.<\/p><\/blockquote>\n<p>&#8220;En el aprendizaje profundo, las entradas y los valores intermedios suelen normalizarse o estandarizarse para tener valores que caigan dentro de un rango espec\u00edfico, normalmente en torno a 0, con peque\u00f1as desviaciones est\u00e1ndar. As\u00ed que no necesitamos grandes n\u00fameros para almacenarlos.<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;Adem\u00e1s, al utilizar una precisi\u00f3n menor, se reduce la cantidad de datos que hay que procesar y almacenar en un momento dado, lo que tambi\u00e9n puede conducir a un menor uso del ancho de banda de la memoria y a unos requisitos de memoria potencialmente menores&#8221;.<\/p><\/blockquote>\n<p>Bentley a\u00f1adi\u00f3 que las GPU modernas y los aceleradores de hardware especializados est\u00e1n cada vez m\u00e1s dise\u00f1ados para soportar estos formatos de menor precisi\u00f3n de forma eficiente, con unidades de hardware optimizadas espec\u00edficamente para operaciones FP16 e INT8.<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;Esto significa que el cambio a una precisi\u00f3n m\u00e1s baja no s\u00f3lo ahorra recursos, sino que tambi\u00e9n puede ser aprovechado plenamente por el hardware para lograr mejoras de rendimiento a\u00fan mayores.&#8221;<\/p><\/blockquote>\n<h2><span id=\"lo_esencial\">Lo esencial<\/span><\/h2>\n<p>Aunque las herramientas mencionadas por Sereringhaus, como NVIDIA CUDA Toolkit, TensorFlow y PyTorch, Kubernetes con soporte para GPU y RAPIDS, son bien conocidas en la comunidad por su capacidad de gesti\u00f3n de la GPU y racionalizaci\u00f3n de la eficiencia de la IA, seguir\u00e1n apareciendo nuevas herramientas de c\u00f3digo abierto. Como nos dijo Kaczmarek<\/p>\n<p>&#8220;<strong>El c\u00f3digo abierto promueve la colaboraci\u00f3n, reduce las barreras de entrada y fomenta la innovaci\u00f3n<\/strong> al poner las herramientas y los marcos de trabajo a disposici\u00f3n de una comunidad de desarrolladores m\u00e1s amplia. Tambi\u00e9n se alinea con los principios de transparencia y desarrollo \u00e9tico de la IA&#8221;.<\/p>\n<p>M\u00e1s personas trabajando en el mismo problema y compartiendo sus resultados nos aportar\u00e1n soluciones mucho m\u00e1s r\u00e1pidamente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Al introducir la inteligencia artificial (IA) en el mundo laboral, los desarrolladores y las organizaciones suelen invertir en la licencia de los mejores modelos de grandes lenguajes (LLM) y luego compran las GPU m\u00e1s caras. \u00bfQui\u00e9n no quiere el modelo premium? 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