un salto significativo hacia la transparencia,<\/strong> un antecedente clave para la confianza.<\/p>\nEste uso de la cadena de bloques tambi\u00e9n permite la audibilidad,<\/strong> lo que refuerza a\u00fan m\u00e1s el establecimiento de la confianza. Estos principios son fundamentales para un modelo de gobernanza de la IA que gira en torno a un est\u00e1ndar corporativo de IA y desarrollo de modelos, todo ello sustentado por la tecnolog\u00eda blockchain.<\/p>\nCreando un sistema de IA con tecnolog\u00eda Blockchain<\/span><\/h2>\nEl proceso de construcci\u00f3n de un modelo de decisi\u00f3n de IA es delicado y complejo, y comprende numerosas decisiones incrementales.<\/strong> Por ejemplo, los desarrolladores deben tener en cuenta todas las variables en el \u00e1mbito del modelo, los algoritmos, el dise\u00f1o del modelo, los datos de entrenamiento y prueba utilizados, el surtido de caracter\u00edsticas, sin olvidar las caracter\u00edsticas latentes en bruto del modelo, y las pruebas teniendo en cuenta la \u00e9tica y la estabilidad.<\/p>\nEstas decisiones incrementales no suelen alejarse mucho de los cient\u00edficos que dedicaron su tiempo a construir las distintas partes de los conjuntos de variables, as\u00ed como de los que participaron en el proceso de creaci\u00f3n del modelo y llevaron a cabo las pruebas del mismo.<\/p>\n
Al aprovechar el poder de la tecnolog\u00eda blockchain, el registro acumulativo de estas decisiones ofrece la claridad necesaria para la gobernanza<\/strong> interna<\/strong> eficiente<\/strong> de los modelos en l\u00ednea con las normas prescritas por la empresa, asigna responsabilidades y satisface las exigencias normativas que se avecinan.<\/p>\nAlgunas formas de utilizar la naturaleza casi inmutable de los registros de blockchain en la creaci\u00f3n de sistemas de IA incluyen:<\/p>\n
\nObjetivos del modelo;<\/li>\n C\u00f3mo se construye el modelo, abarcando el algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico;<\/li>\n Los grados de libertad que tienen los cient\u00edficos a la hora de resolver problemas, as\u00ed como los que no;<\/li>\n Reaplicaci\u00f3n de variables de confianza, auditadas y verificadas;<\/li>\n Especificaciones para los datos de entrenamiento y prueba;<\/li>\n Procedimientos y normas para una IA \u00e9tica;<\/li>\n Evaluaciones de robustez y estabilidad;<\/li>\n Listas de comprobaci\u00f3n para pruebas y validaci\u00f3n de modelos espec\u00edficos.<\/li>\n<\/ul>\nMecanismos de gobernanza auditables basados en Blockchain para los sistemas de IA<\/span><\/h2>\nLos sistemas de IA suelen verse como misteriosas “cajas negras” que no pueden examinarse para determinar si funcionan correcta y \u00e9ticamente. La tecnolog\u00eda Blockchain podr\u00eda ayudar a resolver este problema<\/strong> integr\u00e1ndola en la base de los sistemas de IA para garantizar la transparencia.<\/p>\nUna infraestructura s\u00f3lida para la gesti\u00f3n de la IA requiere la incorporaci\u00f3n de procedimientos y marcos de gobernanza claros y auditables<\/strong>. Asignar responsabilidades y rendici\u00f3n de cuentas en materia de IA implica exigir transparencia en la gobernanza de toda la organizaci\u00f3n, con objetivos y metas claros para el marco de la IA.<\/p>\nEsto incluye funciones, deberes y cadenas de mando bien definidos; un equipo diversificado con experiencia en la gesti\u00f3n de infraestructuras de IA; una amplia gama de partes interesadas; y procesos para mitigar los riesgos. Adem\u00e1s, es fundamental buscar elementos de gobernanza auditables<\/strong> a nivel de sistema, incluidas especificaciones t\u00e9cnicas documentadas para el sistema de IA espec\u00edfico, cumplimiento de la normativa y acceso de las partes interesadas a los datos de dise\u00f1o y funcionamiento del sistema.<\/p>\nAunque esto pueda parecer complejo, significa simplemente que la tecnolog\u00eda blockchain puede incorporarse al proceso de creaci\u00f3n de sistemas de IA<\/strong> de toma de decisiones para hacerlos m\u00e1s auditables y, por tanto, m\u00e1s responsables. Todas las decisiones tomadas en relaci\u00f3n con el modelo de IA quedar\u00edan registradas en la blockchain y abiertas para que cualquiera pueda verlas y confirmarlas.<\/p>\nCreando sistemas de IA \u00e9ticos con la tecnolog\u00eda Blockchain<\/span><\/h2>\nSer\u00eda imposible saber si un modelo de IA sin integraciones de blockchain<\/strong> en sus sistemas de gobernanza o mecanismos similares de transparencia de c\u00f3digo abierto est\u00e1 actuando \u00e9ticamente.<\/strong> Estas integraciones no s\u00f3lo mejorar\u00edan la propia tecnolog\u00eda, sino que tambi\u00e9n generar\u00edan confianza en la comunidad y el p\u00fablico en general.<\/p>\nLa construcci\u00f3n de una gobernanza de la IA basada en blockchain empieza por garantizar que la gobernanza transparente<\/strong> de los modelos es primordial para el desarrollo de sistemas de IA \u00e9ticos que puedan ser auditados por cualquier curioso preocupado por el potencial de los modelos maliciosos.<\/p>\nCon la ayuda de la tecnolog\u00eda blockchain, el registro completo de estas decisiones se hace totalmente visible, lo que permite una gobernanza interna eficaz de los modelos, una clara atribuci\u00f3n de responsabilidades y el cumplimiento<\/strong> del inevitable escrutinio normativo<\/strong> dirigido a los sistemas de IA.<\/p>\nEl desarrollo de modelos apoyados en blockchain podr\u00eda ser un proceso sistematizado<\/strong> que culmine en la generaci\u00f3n de documentaci\u00f3n exhaustiva y mecanismos para comprobar f\u00e1cilmente cualquier parte del sistema, afirmando as\u00ed que todos los componentes han sido sometidos a un riguroso escrutinio<\/strong> de las consideraciones \u00e9ticas y la toma de decisiones apropiadas.<\/p>\nTales componentes pueden examinarse retrospectivamente<\/strong> en cualquier coyuntura, ofreciendo recursos cruciales para la gobernanza del modelo. En consecuencia, el desarrollo de modelos anal\u00edticos y los procesos de toma de decisiones se someten a auditor\u00edas.<\/strong><\/p>\nEsto podr\u00eda convertirse en un elemento clave para garantizar la responsabilidad de la tecnolog\u00eda de IA, as\u00ed como de los cient\u00edficos de datos que la dise\u00f1an. Tiene el potencial de ser un paso crucial hacia la eliminaci\u00f3n de sesgos, garantizando altos est\u00e1ndares \u00e9ticos,<\/strong> y simplemente mejorando<\/strong> la toma de decisiones<\/strong> de los sistemas vitales de IA.<\/strong><\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La gobernanza de la IA basada en blockchain es un enfoque novedoso para garantizar el uso \u00e9tico, transparente y responsable de los sistemas de inteligencia artificial (IA). Al aprovechar la tecnolog\u00eda de libro mayor distribuido de blockchain, la gobernanza de la IA puede registrar, verificar y auditar los datos, las decisiones y las acciones de […]<\/p>\n","protected":false},"author":286583,"featured_media":3237,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[121,23],"tags":[19,196,301,230,163,242],"class_list":["post-3236","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blockchain","category-inteligencia-artificial","tag-blockchain","tag-desafios","tag-etica","tag-gobernanza","tag-inteligencia-artificial","tag-transparencia"],"acf":[],"yoast_head":"\n
C\u00f3mo la gobernanza basada en blockchain puede ayudar a la IA<\/title>\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\t \n\t \n\t \n \n \n \n \n\t \n\t \n\t \n