{"id":31948,"date":"2024-06-11T06:15:28","date_gmt":"2024-06-11T06:15:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/?p=31948"},"modified":"2024-06-11T07:46:16","modified_gmt":"2024-06-11T05:46:16","slug":"aplicaciones-principales-computer-edge","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/aplicaciones-principales-periferia","title":{"rendered":"7 aplicaciones principales de la visi\u00f3n por ordenador en la periferia"},"content":{"rendered":"
La computaci\u00f3n perif\u00e9rica est\u00e1 impulsando la visi\u00f3n por ordenador hacia una nueva era de sistemas inteligentes, dispositivos inteligentes y experiencias inmersivas. Las ventajas de la computaci\u00f3n perimetral, como un procesamiento m\u00e1s r\u00e1pido, mayor seguridad y perspectivas en tiempo real<\/strong>, la convierten en una herramienta fundamental para las aplicaciones de visi\u00f3n por computador.<\/p>\n La computaci\u00f3n de bordes mejora la visi\u00f3n por computador al permitir un procesamiento y un an\u00e1lisis superr\u00e1pidos directamente en los dispositivos, como sensores, tel\u00e9fonos m\u00f3viles y c\u00e1maras, sin necesidad de servidores basados en la nube.<\/p>\n Desde coches inteligentes a robots de almac\u00e9n o asistentes digitales para el hogar, el mercado cuenta con miles de millones de dispositivos de Edge Computing, cada vez m\u00e1s avanzados gracias a los avances en inteligencia artificial (IA)<\/a> y aprendizaje autom\u00e1tico (ML)<\/a>, afirma Mark Hoopes, director de marketing del segmento industrial y de automoci\u00f3n de Lattice Semiconductor.<\/p>\n “El procesamiento de bordes es cada vez m\u00e1s esencial en medio del auge de la IA. En particular, la industria del autom\u00f3vil ha estado implementando r\u00e1pidamente la visi\u00f3n por ordenador basada en IA que permite a las m\u00e1quinas interpretar y comprender los datos visuales a su alrededor.”<\/p><\/blockquote>\n Se ha producido un gran repunte del inter\u00e9s por las aplicaciones cr\u00edticas de visi\u00f3n por ordenador en el per\u00edmetro, sobre todo en los \u00faltimos 12 meses<\/strong>, afirma Rudy de Anda, responsable de alianzas estrat\u00e9gicas de Stratus Technologies Inc, proveedor de plataformas de computaci\u00f3n en el per\u00edmetro.<\/p>\n Daniel Situnayake, responsable de aprendizaje autom\u00e1tico de Edge Impulse, una plataforma de desarrollo de aprendizaje autom\u00e1tico en dispositivos perif\u00e9ricos, est\u00e1 de acuerdo.<\/p>\n “Estamos viendo c\u00f3mo los grupos utilizan ahora la visi\u00f3n por ordenador con algoritmos edge AI para una amplia gama de prop\u00f3sitos, incluyendo el seguimiento de da\u00f1os y defectos en pal\u00e9s y productos a lo largo de una cadena de suministro; la supervisi\u00f3n de los lugares de trabajo para la salud y seguridad de los trabajadores; el dise\u00f1o de ciudades inteligentes con integraciones inteligentes de tr\u00e1fico, aparcamiento y emergencias…”.<\/p>\n “La transici\u00f3n hacia la computaci\u00f3n de borde personifica un paso adelante hacia un mundo m\u00e1s intuitivo, seguro y receptivo”.<\/p><\/blockquote>\n Acomp\u00e1\u00f1enos a ver…<\/p>\n