{"id":28696,"date":"2024-05-24T07:30:36","date_gmt":"2024-05-24T07:30:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/?p=28696"},"modified":"2024-05-24T07:35:36","modified_gmt":"2024-05-24T07:35:36","slug":"entrenando-ia-olvide-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/entrenando-ia-olvide-datos","title":{"rendered":"La crucial habilidad de entrenar a la IA para que olvide datos"},"content":{"rendered":"

Desaprender u olvidar lo aprendido es una acci\u00f3n importante a la que la inteligencia artificial (IA)<\/a> debe someterse de vez en cuando.<\/p>\n

El desaprendizaje tambi\u00e9n se conoce como amnesia selectiva en IA<\/a> y puede ser necesario por todo tipo de razones, como la eliminaci\u00f3n de sesgos, la correcci\u00f3n de imprecisiones <\/strong>o la actualizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n.<\/p>\n

A lo largo de un periodo de tiempo, la IA aprende de cantidades variadas y enormes de conjuntos de datos e inevitablemente aprende a manifestar sesgos, inexactitudes y discriminaciones. Estas manifestaciones pueden ser peligrosas y pueden ser objetivo de entidades maliciosas.<\/p>\n

Sin embargo, la tarea de desaprender es dif\u00edcil, por ejemplo, los datos pueden afectar a muchos conjuntos de datos diferentes, y se necesitan herramientas diferentes para los distintos modelos de aprendizaje autom\u00e1tico<\/a>.<\/p>\n

Aun as\u00ed, el desaprendizaje es una de las formas importantes de mejorar la IA.<\/strong><\/p>\n

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