{"id":1956,"date":"2023-12-19T09:11:45","date_gmt":"2023-12-19T09:11:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/es"},"modified":"2024-04-25T19:07:51","modified_gmt":"2024-04-25T19:07:51","slug":"como-la-ia-podria-salvar-no-destruir-a-la-raza-humana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/ia-pandemias-salud","title":{"rendered":"La IA en la lucha contra las pandemias: beneficios y desaf\u00edos"},"content":{"rendered":"
Gran parte del debate en torno a la inteligencia artificial (IA)<\/a> gira actualmente en torno a su potencial amenaza para la humanidad. Pero, \u00bfy si ocurriera lo contrario? \u00bfY si, en lugar de destruir a la humanidad, la IA se convirtiera en su salvadora?<\/p>\n La reciente pandemia<\/strong> puso de manifiesto lo vulnerable que es la sociedad moderna a los peligros del mundo natural, si no en t\u00e9rminos de extinci\u00f3n, s\u00ed de graves trastornos econ\u00f3micos y sociales.<\/p>\n La recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis eficaces de datos resultaron vitales para hacer frente con rapidez al Covid-19<\/strong>, y hay muchas razones para que tengan a\u00fan m\u00e1s \u00e9xito la pr\u00f3xima vez que la naturaleza nos ataque (y habr\u00e1 una pr\u00f3xima vez).<\/p>\n En un reciente art\u00edculo de Harvard Business Review, Bhaskar Chakravorti, autor y Decano de Negocios Globales en la Escuela Fletcher de la Universidad de Tufts, destaca las numerosas formas en que la IA se qued\u00f3 corta durante la pandemia.<\/p>\n Aunque es justo decir que la IA fracas\u00f3 en su mayor parte en este esfuerzo, la investigaci\u00f3n proporciona en realidad una plantilla para las acciones correctivas necesarias para un mayor \u00e9xito en el futuro<\/strong>.<\/p>\n En primer lugar, Chakravorti afirma que, aunque la IA fue la primera en identificar un nuevo virus extra\u00f1o en Wuhan (China), los estudios de seguimiento demostraron que la mayor\u00eda de los modelos no lograban anticipar tendencias clave en el pron\u00f3stico, el diagn\u00f3stico, la respuesta al tratamiento y otros muchos factores<\/a>.<\/p>\n La mayor\u00eda de estos problemas pueden relacionarse con cuatro factores clave:<\/p>\n Resolverlos requerir\u00e1 sin duda un esfuerzo global que, afortunadamente, ya est\u00e1 empezando a tomar forma, aunque de forma limitada.<\/p>\n Otro problema es la tendencia de las pandemias a escalar r\u00e1pidamente durante las fases iniciales del brote. Esto suele pillar desprevenidos a los gobiernos y a sus sistemas sanitarios.<\/p>\n La IA tambi\u00e9n tiene la capacidad de escalar r\u00e1pidamente<\/strong>, pero debe optimizarse con antelaci\u00f3n para algo tan complejo como un pat\u00f3geno desconocido. El Instituto Nacional de Salud de Estados Unidos est\u00e1 evaluando actualmente el sistema EPIWATCH, desarrollado en Australia, como herramienta de respuesta r\u00e1pida ante pandemias, tras haber demostrado ya su eficacia contra otros virus de evoluci\u00f3n r\u00e1pida como el \u00e9bola.<\/p>\n Al mismo tiempo, el NIH est\u00e1 incorporando inteligencia artificial y de riesgos de c\u00f3digo abierto a sus herramientas de detecci\u00f3n precoz<\/strong>, como la plataforma de alerta roja automatizada (ARF) y el sistema de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica (GIS).<\/p>\n De nuevo, sin embargo, incluso la IA m\u00e1s potente del mundo s\u00f3lo tiene una utilidad limitada si los datos que recibe son inexactos o no est\u00e1n actualizados, y los canales oficiales de intercambio de informaci\u00f3n suelen ser lentos y no siempre fiables.<\/p>\n Por eso, los investigadores est\u00e1n empezando a utilizar las redes sociales para obtener informaci\u00f3n directamente de la fuente: los pacientes.<\/p>\n Un equipo conjunto de la UCLA y la UC-Irvine ha recibido recientemente una subvenci\u00f3n de un mill\u00f3n de d\u00f3lares del programa de Inteligencia Predictiva y Pandemias de la Fundaci\u00f3n Nacional de la Ciencia para un proyecto de an\u00e1lisis de todo tipo de redes sociales con el fin de identificar factores de riesgo antes de que sean conocidos por las organizaciones sanitarias.<\/p>\n La tarea implica el an\u00e1lisis r\u00e1pido de miles de millones de tweets, publicaciones, actualizaciones y otros datos en las principales plataformas de medios sociales<\/strong> que el equipo ha recopilado en una base de datos de b\u00fasqueda que se remonta a 2015.<\/p>\n En algunos casos, el proceso consiste en buscar un t\u00e9rmino sencillo como “tos” y luego acotar los datos resultantes en funci\u00f3n de la edad, la fecha, la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica y otras variables.<\/p>\n Por el momento, el equipo est\u00e1 tratando de perfeccionar sus algoritmos para diferenciar entre palabras m\u00e9dicas como “fiebre” e incluso “morir” y sus definiciones de argot que han evolucionado con el tiempo<\/strong>.<\/p>\n Aunque todo esto es impresionante, la advertencia es que no hay garant\u00edas cuando se trata de los caprichos de la naturaleza. Hay una raz\u00f3n por la que la mayor\u00eda de los virus son anteriores a la aparici\u00f3n de los humanos modernos: no s\u00f3lo son resistentes, sino tambi\u00e9n adaptables.<\/p>\n En esencia, lo que pedimos a la IA es que prediga<\/a> c\u00f3mo evolucionar\u00e1 una especie en un entorno en constante cambio<\/strong>, y eso es mucho pedir.<\/p>\n Pero una cosa est\u00e1 clara: los humanos por s\u00ed solos no est\u00e1n a la altura de esta tarea. Si la IA no se incorpora a esta lucha por su capacidad potencial para da\u00f1ar a la raza humana (que es en gran medida te\u00f3rica), alg\u00fan d\u00eda nos enfrentaremos a otra pandemia. Y podr\u00eda ser mucho peor que la \u00faltima.<\/p>\n Como dijo Marc Andreessen, cofundador y socio general de la empresa de capital riesgo Andreessen Horowitz, en su \u00faltimo art\u00edculo, el verdadero riesgo reside en no perseguir el desarrollo de la IA con la m\u00e1xima fuerza y velocidad. Andreessen a\u00f1adi\u00f3<\/p>\n Gran parte del debate en torno a la inteligencia artificial (IA) gira actualmente en torno a su potencial amenaza para la humanidad. Pero, \u00bfy si ocurriera lo contrario? \u00bfY si, en lugar de destruir a la humanidad, la IA se convirtiera en su salvadora? La reciente pandemia puso de manifiesto lo vulnerable que es la […]<\/p>\n","protected":false},"author":7813,"featured_media":2094,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[23],"tags":[],"class_list":["post-1956","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial"],"acf":[],"yoast_head":"\nUn buen comienzo<\/span><\/h2>\n
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\nSin duda, estos problemas no son inherentes a los propios modelos de IA, sino a la forma en que se entrenan y se ponen en pr\u00e1ctica.<\/li>\n<\/ul>\nAnalizamos el origen de la fuente<\/span><\/h2>\n
Conclusi\u00f3n<\/span><\/h2>\n