{"id":19045,"date":"2024-04-30T06:10:35","date_gmt":"2024-04-30T06:10:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/?p=19045"},"modified":"2024-05-05T10:07:59","modified_gmt":"2024-05-05T08:07:59","slug":"sistemas-recomendacion-problema-arranque-frio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/recomendacion-arranque-frio","title":{"rendered":"Los sistemas de recomendaci\u00f3n y el problema del arranque en fr\u00edo"},"content":{"rendered":"
Todos interactuamos a diario con sistemas de recomendaci\u00f3n, a menudo de forma invisible.<\/p>\n
\u00bfCompras en Amazon o eliges una serie para ver en Netflix? Un algoritmo de confianza se sienta a nuestro lado, gui\u00e1ndonos hacia nuestras siguientes elecciones.<\/p>\n
Pero, para las empresas que conf\u00edan en estos sistemas para mejorar sus resultados, existe un reto importante:<\/p>\n
El “arranque en fr\u00edo”, o c\u00f3mo hacer que vuelvas a por m\u00e1s durante tu primera “cita a ciegas”.<\/p>\n
Con usuarios nuevos y art\u00edculos con pocos o ning\u00fan dato hist\u00f3rico, el problema del arranque en fr\u00edo es dif\u00edcil de resolver.<\/strong><\/p>\n Para los desarrolladores que buscan precisi\u00f3n o los cient\u00edficos de datos que buscan informaci\u00f3n, es crucial abordar estos obst\u00e1culos con soluciones innovadoras.<\/p>\n