{"id":16860,"date":"2024-03-26T08:30:56","date_gmt":"2024-03-26T08:30:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/?p=16860"},"modified":"2024-03-26T08:30:55","modified_gmt":"2024-03-26T06:30:55","slug":"chatgpt-nueva-arma-skyhawk-security","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/chatgpt-skyhawk-security","title":{"rendered":"ChatGPT: La nueva arma de Skyhawk Security"},"content":{"rendered":"<p>Buscar actividades <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/software-malicioso-malware\">maliciosas<\/a> en la nube se parece mucho a buscar una aguja en un pajar. Los profesionales de la seguridad tienen que cribar cientos de falsos positivos al d\u00eda s\u00f3lo para identificar incidentes de seguridad leg\u00edtimos que investigar.<\/p>\n<p>De hecho, seg\u00fan un estudio realizado por el proveedor de ciberseguridad Orca Security, <a href=\"https:\/\/orca.security\/resources\/blog\/2022-cloud-cyber-security-alert-fatigue-report\/\" target=\"_blank\">el 59% de los profesionales de seguridad inform\u00e1tica afirman recibir m\u00e1s de 500 alertas de seguridad<\/a> en la nube p\u00fablica al d\u00eda. A continuaci\u00f3n, el analista debe decidir si investigar m\u00e1s a fondo o ignorar la alerta.<\/p>\n<p>Con demasiada frecuencia, este elevado volumen de alertas conduce a un escenario en el que los defensores est\u00e1n tan ocupados gestionando alertas triviales o sin importancia que no pueden identificar y responder a violaciones de datos reales. Por ejemplo, el 55% de los profesionales de la seguridad admite que pasa por alto alertas cr\u00edticas semanal o diariamente.<\/p>\n<p>A la luz de estos desaf\u00edos, un n\u00famero creciente de proveedores de ciberseguridad est\u00e1n recurriendo a la <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/ia-generativa\">IA generativa<\/a> para ayudar a los equipos de seguridad a dar sentido a lo que est\u00e1 sucediendo en la nube.<\/p>\n<p>Uno de ellos es <a href=\"https:\/\/skyhawk.security\/\" target=\"_blank\">Skyhawk Security<\/a>, un proveedor de seguridad en la nube valorado en 180 millones de d\u00f3lares, que a principios de este a\u00f1o <a href=\"https:\/\/skyhawk.security\/news\/skyhawk-first-cloud-security-co-to-embed-chat-gpt-into-threat-detection\/\" target=\"_blank\">anunci\u00f3<\/a> que <strong>utilizar\u00eda ChatGPT para detectar amenazas.<\/strong><\/p>\n<h2><span id=\"trabajar_de_forma_mas_inteligente_para_detectar_amenazas_con_chatgpt\">Trabajar de forma m\u00e1s inteligente para detectar amenazas con ChatGPT<\/span><\/h2>\n<p>La visibilidad y el contexto son fundamentales para que los analistas de seguridad identifiquen si una alerta o se\u00f1al de amenaza es la se\u00f1al de un <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/ciberataque\">ciberataque<\/a> o una falsa alarma inocua. Sin embargo, los analistas a menudo tienen demasiados o muy pocos datos para tomar una decisi\u00f3n sin investigar m\u00e1s a fondo.<\/p>\n<p>La respuesta de Skyhawk Security a este predicamento ha sido integrar la IA generativa, la API <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/chatgpt\">ChatGPT,<\/a> en su soluci\u00f3n de detecci\u00f3n y respuesta en la nube (CDR) como parte de dos soluciones: <strong>Threat Detector<\/strong> y<strong> Security Advisor.<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Threat Detector<\/strong> utiliza la API ChatGPT, que ha sido entrenada en millones de se\u00f1ales de seguridad tomadas de toda la web, para analizar eventos en la nube y ayudar a generar alertas m\u00e1s r\u00e1pidamente.<\/li>\n<li><strong>Security Advisor<\/strong> proporciona un resumen en lenguaje natural de las alertas en directo junto con recomendaciones sobre c\u00f3mo responder y remediarlas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En este caso, el uso de IA generativa permite a los usuarios generar alertas mucho m\u00e1s r\u00e1pido y les proporciona un mayor contexto sobre c\u00f3mo responder a los incidentes para que puedan resolver las violaciones de datos en el menor tiempo posible.<\/p>\n<p>Se trata de un enfoque automatizado de la gesti\u00f3n de alertas que, seg\u00fan Skyhawk, ha resultado incre\u00edblemente eficaz, con pruebas que sugieren que, en el <a href=\"https:\/\/www.globenewswire.com\/news-release\/2023\/07\/18\/2706604\/0\/en\/Skyhawk-Brings-its-Powerful-Generative-AI-Threat-Detection-to-Amazon-GuardDuty.html\" target=\"_blank\">78% de los casos<\/a>, la plataforma CDR gener\u00f3 alertas antes cuando utiliz\u00f3 la API ChatGPT como parte de su proceso de puntuaci\u00f3n de amenazas.<\/p>\n<p>Chen Burshan, CEO de Skyhawk Security, declar\u00f3 a Techopedia:<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;La IA generativa era un avance natural para Skyhawk, ya que siempre estamos buscando mejorar nuestra detecci\u00f3n de amenazas y consideramos la IA generativa como una gran oportunidad para mejorar nuestra detecci\u00f3n y respuesta para los ingenieros de la nube y los encargados de responder a incidentes del SOC&#8221;<\/p><\/blockquote>\n<p>Burshan a\u00f1adi\u00f3: &#8220;Lo utilizamos como un multiplicador de fuerza para el SOC, que ayuda a superar la escasez de mano de obra cualificada en la nube.&#8221;<\/p>\n<h2><span id=\"uso_de_chatgpt_para_la_deteccion_y_respuesta_en_la_nube\">Uso de ChatGPT para la detecci\u00f3n y respuesta en la nube<\/span><\/h2>\n<p>Como parte de su soluci\u00f3n, Skyhawk utiliza una base existente de algoritmos de <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/machine-learning\">aprendizaje autom\u00e1tico (ML)<\/a>\u00a0para supervisar los activos en toda la nube.<\/p>\n<p>El ML ha sido entrenado para distinguir entre la actividad en &#8220;tiempos de paz&#8221; y el uso normal, y<strong> puede identificar y rastrear instant\u00e1neamente indicadores de comportamiento malicioso (MBI)<\/strong>, como el acceso no autorizado al almacenamiento, para asignar a estos MBI una puntuaci\u00f3n de amenaza. Una vez que la puntuaci\u00f3n de la amenaza cruza un determinado umbral, se genera una alerta.<\/p>\n<p>Cuando se crea la alerta, la soluci\u00f3n ML existente de Skyhawk puede crear una secuencia de ataque, presentando al usuario una historia gr\u00e1fica del suceso, que resume lo ocurrido.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, Skyhawk utiliza su detector de amenazas entrenado por ChatGPT para aumentar y enriquecer los datos proporcionados por su mecanismo de puntuaci\u00f3n de amenazas basado en ML existente con par\u00e1metros adicionales para ayudar a los usuarios a verificar las puntuaciones de amenazas asignadas a un evento determinado.<\/p>\n<p>Esto significa que los administradores de seguridad pueden tener m\u00e1s confianza a la hora de identificar y priorizar las alertas a las que responder.<\/p>\n<h2><span id=\"limitaciones_de_la_ia_generativa_en_ciberseguridad\">Limitaciones de la IA generativa en ciberseguridad<\/span><\/h2>\n<p>La <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/funciones-seguridad-automatizar\">IA generativa puede ser \u00fatil para los profesionales de la seguridad<\/a>, pero las organizaciones deben ser conscientes de sus limitaciones para garantizar los mejores resultados.<\/p>\n<p>Explic\u00f3 Burshan:<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;Aunque la IA Gen es extremadamente potente, tiene que usarse con prudencia para asegurarse de que no introduce errores, no crea problemas de privacidad y muchos m\u00e1s aspectos que requieren atenci\u00f3n.&#8221;<\/p><\/blockquote>\n<p>En este sentido, para los equipos de los SOC, la IA generativa es una herramienta que puede aumentar y agilizar las investigaciones humanas de los incidentes de seguridad, m\u00e1s que una soluci\u00f3n dise\u00f1ada para automatizar por completo la resoluci\u00f3n y respuesta a las amenazas.<\/p>\n<p>En esta fase, la <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/ia-generativa\">IA generativa<\/a> es m\u00e1s <strong>\u00fatil cuando proporciona una explicaci\u00f3n en lenguaje natural de alertas<\/strong> y datos impenetrables y da a los usuarios ideas sobre c\u00f3mo pueden responder con eficacia.<\/p>\n<p>Como explic\u00f3 Sunil Potti, vicepresidente y director general de<a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/blog\/products\/identity-security\/rsa-google-cloud-security-ai-workbench-generative-ai\" target=\"_blank\"> Google Cloud Securit<\/a>y, en una entrada de blog tras el lanzamiento del <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/modelo-linguistico-grande-llm\">LLM<\/a> de seguridad de Google en abril de 2023, &#8220;los recientes avances en <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/inteligencia-artificial\">inteligencia artificial<\/a> (IA), en particular los grandes modelos de lenguaje (LLM), aceleran nuestra capacidad para ayudar a las personas responsables de mantener la seguridad de sus organizaciones&#8221;.<\/p>\n<p>A\u00f1adi\u00f3 Potti:<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;Estos nuevos modelos no solo ofrecen a las personas una forma m\u00e1s natural y creativa de entender y gestionar la seguridad, sino que tambi\u00e9n les dan acceso a la experiencia impulsada por la IA para ir m\u00e1s all\u00e1 de lo que podr\u00edan hacer solos.&#8221;<\/p><\/blockquote>\n<h2><span id=\"el_conocimiento_es_poder\">El conocimiento es poder<\/span><\/h2>\n<p>En un mundo de ciberamenazas que evolucionan con rapidez, el conocimiento es poder. Cuanto m\u00e1s contexto tengan los equipos de seguridad para tomar decisiones sobre c\u00f3mo responder a los eventos de seguridad, mejor podr\u00e1n proteger los entornos locales y en la nube de los actores de amenazas.<\/p>\n<p>Mediante la implementaci\u00f3n de IA generativa, las organizaciones pueden facilitar a los analistas la decisi\u00f3n sobre qu\u00e9 alertas investigar y c\u00f3mo darles seguimiento, en lugar de depender de ellos para que tomen las decisiones correctas cientos de veces al d\u00eda.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Buscar actividades maliciosas en la nube se parece mucho a buscar una aguja en un pajar. Los profesionales de la seguridad tienen que cribar cientos de falsos positivos al d\u00eda s\u00f3lo para identificar incidentes de seguridad leg\u00edtimos que investigar. 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