{"id":1636,"date":"2023-12-08T16:55:50","date_gmt":"2023-12-08T16:55:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/es"},"modified":"2024-03-08T10:31:34","modified_gmt":"2024-03-08T10:31:34","slug":"indexgpt-ia-fintech","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/indexgpt-ia-fintech","title":{"rendered":"Usos de la IA en fintech: Explorando herramientas como IndexGPT"},"content":{"rendered":"<p>Al igual que ha sucedido en otros sectores, <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/inteligencia-artificial-ai\">la inteligencia artificial (IA)<\/a> ha cambiado la forma de operar de la industria fintech. He aqu\u00ed algunos ejemplos:<\/p>\n<ul>\n<li>La IA ayuda a analizar grandes conjuntos de datos y a obtener r\u00e1pidamente informaci\u00f3n valiosa;<\/li>\n<li>La inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar grandes cantidades de datos y detectar posibles amenazas a la seguridad;<\/li>\n<li>La inteligencia artificial ha cambiado la forma en que opera el sector de las tecnolog\u00edas financieras.<\/li>\n<li>Los chatbots impulsados por la IA ofrecen experiencias de cliente personalizadas al sugerir productos y servicios a medida.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Estos avances han hecho que las empresas fintech sean <strong>m\u00e1s eficientes, precisas y adaptables en sus servicios<\/strong>.<\/p>\n<p>La introducci\u00f3n de la IA ha supuesto un cambio significativo respecto a los procesos manuales del pasado, dando lugar a cambios disruptivos. JP Morgan, por ejemplo, planea lanzar una herramienta especializada en IA llamada IndexGPT, similar a <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/chatgpt\">ChatGPT<\/a>. Se centrar\u00e1 espec\u00edficamente en la prestaci\u00f3n de servicios financieros.<\/p>\n<p>JP Morgan ya ha presentado una patente para este innovador producto.<\/p>\n<h2><span id=\"antes_y_despues_de_la_ia_en_fintech\">Antes y despu\u00e9s de la IA en Fintech<\/span><\/h2>\n<p>Para comprender eficazmente el impacto de la IA en la industria fintech, es \u00fatil comparar la \u00e9poca anterior a la inteligencia artificial con los tiempos actuales.<\/p>\n<h3><span id=\"epoca_anterior_a_la_ia\">\u00c9poca anterior a la IA<\/span><\/h3>\n<p>Consideremos un ejemplo: Un cliente busca asesoramiento financiero en una consultora financiera. Cada cliente tiene necesidades \u00fanicas, y el consultor financiero debe evaluar manualmente estas necesidades y recomendar productos financieros adecuados.<\/p>\n<p>Todo este proceso requiere mucho tiempo y trabajo. Se trata de comprender las necesidades del cliente y, a continuaci\u00f3n, examinar un amplio conjunto de datos de productos financieros para encontrar los m\u00e1s adecuados.<\/p>\n<p>Analizar el rendimiento y los datos hist\u00f3ricos de estos productos para determinar su idoneidad aumenta la complejidad. Por \u00faltimo, crear y entregar al cliente <strong>un informe personalizado lleva mucho tiempo<\/strong>.<\/p>\n<p>En la era anterior a la IA, los analistas financieros pose\u00edan los conocimientos necesarios, pero <strong>carec\u00edan de las herramientas que les permitieran alcanzar la velocidad y eficiencia deseadas<\/strong>.<\/p>\n<h3><span id=\"la_era_de_la_ia\">La era de la IA<\/span><\/h3>\n<p>Ahora, apliquemos el escenario anterior cuando la consultora utiliza IA:<\/p>\n<ol>\n<li>Un chatbot aparece r\u00e1pidamente en la web y ofrece asistencia, habiendo extra\u00eddo ya la informaci\u00f3n necesaria del formulario.<\/li>\n<li>El <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/chatbots-primaria\">chatbot hace preguntas<\/a> espec\u00edficas al cliente sobre su apetito de riesgo, sus finanzas personales actuales y otros detalles relevantes.<\/li>\n<li>El chatbot captura esta informaci\u00f3n y reenv\u00eda los datos del cliente a un consultor.<\/li>\n<li>El consultor utiliza herramientas de IA para analizar y cribar r\u00e1pidamente numerosos productos financieros adecuados para el cliente, preparando un informe completo.<\/li>\n<li>El asesor organiza una llamada con el cliente para comentar el informe y ofrecerle recomendaciones.<\/li>\n<li>El cliente acepta las recomendaciones o solicita modificaciones.<\/li>\n<li>Una vez finalizado, el informe se entrega al cliente.<\/li>\n<\/ol>\n<p>La introducci\u00f3n de la IA ha impactado significativamente en la velocidad y precisi\u00f3n del an\u00e1lisis de datos. Esto, a su vez, ha facilitado el trabajo del consultor y ha aumentado la fiabilidad de los informes. Aunque la experiencia del consultor sigue siendo esencial, <strong>la integraci\u00f3n de herramientas de IA complementa eficazmente sus esfuerzos<\/strong>.<\/p>\n<p>La combinaci\u00f3n de experiencia humana y herramientas impulsadas por IA ha transformado el proceso de consultor\u00eda, haci\u00e9ndolo m\u00e1s eficiente y eficaz tanto para los consultores como para los clientes.<\/p>\n<h2><span id=\"usos_de_la_ia_en_la_industria_fintech\">Usos de la IA en la industria fintech<\/span><\/h2>\n<h3><span id=\"seguridad_de_los_datos\">Seguridad de los datos<\/span><\/h3>\n<p>La seguridad de los datos es de suma importancia en la industria fintech, ya que trata con informaci\u00f3n altamente confidencial. Para garantizar la protecci\u00f3n de los datos sensibles, se pueden aplicar varias medidas:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Asistencia de chatbots<\/strong>: Los chatbots pueden ayudar a los clientes con tareas como el restablecimiento de contrase\u00f1as o la gesti\u00f3n del acceso a aplicaciones. Al automatizar estos procesos, se reduce el riesgo de error humano o de acceso no autorizado.<\/li>\n<li><strong>Autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica<\/strong>: implementar el reconocimiento facial, de voz o huella dactilar en el software a\u00f1ade una capa adicional de seguridad. Los m\u00e9todos de autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica suelen ser m\u00e1s dif\u00edciles de eludir para los hackers en comparaci\u00f3n con las contrase\u00f1as tradicionales, ya que se basan en caracter\u00edsticas f\u00edsicas \u00fanicas.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Estas medidas de seguridad trabajan juntas para mejorar la protecci\u00f3n general de los datos de los clientes en la industria fintech. Al aprovechar las tecnolog\u00edas avanzadas y los m\u00e9todos de autenticaci\u00f3n, las empresas pueden salvaguardar la informaci\u00f3n sensible y mitigar el riesgo de acceso no autorizado o violaci\u00f3n de datos.<\/p>\n<h3><span id=\"deteccion_del_fraude\">Detecci\u00f3n del fraude<\/span><\/h3>\n<p>Los fraudes financieros, como las reclamaciones falsas de seguros y las transferencias bancarias no autorizadas, no s\u00f3lo provocan p\u00e9rdidas econ\u00f3micas, sino que tambi\u00e9n da\u00f1an la reputaci\u00f3n de las instituciones financieras.<\/p>\n<p>Como custodios de fondos p\u00fablicos y poseedores de datos confidenciales, las instituciones financieras operan en un sector altamente competitivo en el que hay mucho en juego. Y dado el gran volumen de transacciones que tienen lugar cada segundo, identificar las actividades fraudulentas puede ser todo un reto.<\/p>\n<p>Tradicionalmente, la detecci\u00f3n de fraudes se ha basado en procesos manuales que consumen mucho tiempo y son engorrosos. Sin embargo,<strong> la IA puede desempe\u00f1ar un papel crucial en la detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n de actividades fraudulentas en el sector financiero<\/strong>.<\/p>\n<p>Mediante el an\u00e1lisis de <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/big-data\">grandes cantidades de datos<\/a>, los algoritmos de IA pueden identificar comportamientos y patrones inusuales o an\u00f3malos en las transacciones financieras. Cuando se detectan tales anomal\u00edas, el sistema puede marcar estas transacciones para que se investiguen m\u00e1s a fondo.<\/p>\n<p>Al aprovechar las capacidades de la IA, las instituciones pueden mejorar sus procesos de diligencia debida, minimizar las p\u00e9rdidas financieras y salvaguardar su reputaci\u00f3n.<\/p>\n<h3><span id=\"mejor_servicio_al_cliente\">Mejor servicio al cliente<\/span><\/h3>\n<p>Satisfacer las expectativas de los clientes y ofrecer resoluciones oportunas a las consultas es crucial para las instituciones financieras, ya que los clientes ahora tienen una amplia gama de opciones para elegir.<\/p>\n<p>Con lo mucho que est\u00e1 en juego atender a los clientes las 24 horas del d\u00eda, las instituciones financieras se enfrentan al reto de resolver las consultas de los clientes de manera eficiente.<\/p>\n<p>En este contexto, <strong>los chatbots con IA han surgido como una valiosa soluci\u00f3n para las instituciones financieras<\/strong>. Los chatbots de IA entrenados son capaces de responder a las consultas de los clientes con rapidez y recopilar datos relevantes para su posterior procesamiento.<\/p>\n<p>Estos chatbots han sido entrenados espec\u00edficamente para analizar los sentimientos de los clientes bas\u00e1ndose en el tono de sus respuestas.<\/p>\n<p>Al emplear el <strong>an\u00e1lisis de sentimientos<\/strong>, los chatbots de IA pueden comprender e interpretar las emociones transmitidas por los clientes. Esto les permite ofrecer respuestas m\u00e1s personalizadas y emp\u00e1ticas, mejorando la experiencia general del cliente.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, e<strong>l uso de chatbots de IA ayuda a aliviar la carga de trabajo de las plantillas de los centros de llamadas<\/strong>, que a menudo se enfrentan a una acumulaci\u00f3n de casos debido a la naturaleza 24\/7 de las consultas de los clientes.<\/p>\n<h2><span id=\"indexgpt_el_mayor_disruptor_en_fintech\">IndexGPT: \u00bfEl mayor disruptor en fintech?<\/span><\/h2>\n<p>De forma similar al impacto que ChatGPT ha tenido en varias industrias con sus diversos casos de uso, JP Morgan ha desarrollado IndexGPT, con el objetivo de perturbar el sector de los servicios financieros.<\/p>\n<p>A diferencia de ChatGPT, IndexGPT se ha dise\u00f1ado espec\u00edficamente para casos de uso dentro del sector financiero. Aunque se dispone de poca informaci\u00f3n sobre la herramienta, los informes sugieren que se centra principalmente en ayudar a los clientes a seleccionar productos financieros. El programa tiene fama de ser muy preciso y eficaz en sus operaciones.<\/p>\n<p>Josh Gerben, abogado especializado en marcas, coment\u00f3<\/p>\n<blockquote><p>&#8220;Es un programa de IA para seleccionar valores financieros. Esto me suena a que est\u00e1n intentando dejar a mi asesor financiero fuera del negocio&#8221;<\/p><\/blockquote>\n<p>Aunque no se han revelado detalles concretos sobre IndexGPT, se sabe que la herramienta utilizar\u00e1 IA junto con software de computaci\u00f3n en la nube para ayudar a seleccionar los productos financieros m\u00e1s adecuados para los clientes.<\/p>\n<h2><span id=\"en_resumidas_cuentas\">En resumidas cuentas<\/span><\/h2>\n<p>La IA ya est\u00e1 siendo adoptada por numerosas organizaciones en diversas capacidades, pero IndexGPT de JP Morgan tiene el potencial de cambiar significativamente las reglas del juego. Se espera que esta herramienta de IA altamente inteligente ofrezca <strong>servicios financieros precisos y avanzados con una baja probabilidad de fracaso<\/strong>.<\/p>\n<p>Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA en el sector de las tecnolog\u00edas financieras est\u00e1 <strong>a\u00fan en proceso de evoluci\u00f3n<\/strong>, y que su alcance y limitaciones definitivos son dif\u00edciles de predecir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Al igual que ha sucedido en otros sectores, la inteligencia artificial (IA) ha cambiado la forma de operar de la industria fintech. 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