{"id":15127,"date":"2024-03-19T08:15:06","date_gmt":"2024-03-19T08:15:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/?p=15127"},"modified":"2024-03-19T09:08:55","modified_gmt":"2024-03-19T09:08:55","slug":"ia-salud-mental","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/ia-salud-mental","title":{"rendered":"Diagn\u00f3stico y tratamiento basados en IA como ayuda a la salud mental"},"content":{"rendered":"<p>El apoyo a la salud mental escasea. Mientras que <strong>uno de cada cinco adultos estadounidenses padece una enfermedad mental<\/strong>, en marzo de 2023, 160 millones de estadounidenses viven en zonas con<strong> escasez de profesionales de la salud mental.<\/strong><\/p>\n<p>Al mismo tiempo, la escasez de psiquiatras y otros profesionales sanitarios deja a muchos proveedores de servicios sobrecargados, con un n\u00famero limitado de personal bajo presi\u00f3n para diagnosticar y tratar a los pacientes en el menor tiempo posible.<\/p>\n<p>La <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/colaboracion-humana-ia\">inteligencia artificial (IA)<\/a> podr\u00eda cambiar las reglas del juego en el sector de la salud mental, no s\u00f3lo porque ayuda a estudiar los s\u00edntomas, predictores y se\u00f1ales que pueden utilizarse para diagnosticar enfermedades como el Alzheimer, la depresi\u00f3n y la esquizofrenia, sino porque tambi\u00e9n puede utilizarse para descubrir nuevos tratamientos para tratarlas.<\/p>\n<div>\n    <section class=\"toc-sticky w-100 bg-white \">\n        <div class=\"toc-sticky__container container\">\n            <div class=\"toc-sticky__open d-flex align-items-end\" data-bs-toggle=\"collapse\"\n                 aria-controls=\"multiCollapse1\"\n                 data-bs-target=\"#multiCollapse1\">\n                <button\n                        class=\"btn btn-primary collapse-action-btn p-1 rounded-circle\"\n                        type=\"button\"\n                >\n                    <i class=\"icon-chevron-up\"><\/i>\n                <\/button>\n                <span id=\"toc-current-title\" class=\"d-flex align-items-center\">\n                    Resumen\n                <\/span>\n                <span class=\"toc-main-title-permanent\">Resumen<\/span>\n            <\/div>\n            <div\n                    class=\"collapse my-3\"\n                    id=\"multiCollapse1\"\n            >\n                <ol class=\"StepProgress\">\n                                   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              onclick=handleScrollToTitle(\"es_la_ia_lo_bastante_precisa_para_predecir_los_trastornos_mentales\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">\u00bfEs la IA lo bastante precisa para predecir los trastornos mentales?<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"preocupaciones_eticas\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"preocupaciones_eticas\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">Preocupaciones \u00e9ticas<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                                                        <li class=\"StepProgress-item\">\n                                                <div class=\"StepProgress-item__group\">\n                            <a data-id=\"complemento_de_los_profesionales_sanitarios\"\n                               onclick=handleScrollToTitle(\"complemento_de_los_profesionales_sanitarios\")\n                               class=\"StepProgress-item__link\" data-level=\"2\">Complemento de los profesionales sanitarios<\/a>\n                                                    <\/div>\n                                                <\/li>\n                                    <\/ol>\n                <div class=\"toc-sticky__container__disperse\"><\/div>\n                <div class=\"toc-sticky__btn-top justify-content-center\">\n                    <button class=\"btn btn-link d-flex align-items-center\" onclick={btnTop()}><p>Ver m\u00e1s<\/p><img decoding=\"async\"\n                                src=\"\/wp-content\/plugins\/table-of-contents\/assets\/images\/arrow-up-circle.svg\"\n                                alt=\"arrow-up-circle\">\n                    <\/button>\n                <\/div>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/section>\n    <div class=\"toc-sticky-list\">\n        <div class=\"toc-sticky__container container\">\n            <div class=\"toc-sticky__open d-flex align-items-end\" data-bs-toggle=\"collapse\" aria-controls=\"multiCollapse2\" data-bs-target=\"#multiCollapse2\">\n                <button class=\"btn btn-primary collapse-action-btn p-1 rounded-circle\"\n                        type=\"button\">\n                    <i class=\"icon-chevron-up up\"><\/i>\n                <\/button>\n                <span id=\"toc-current-title\" class=\"d-flex align-items-center\">\n                    Resumen\n                <\/span>\n            <\/div>\n            <div  class=\"collapse my-3\" id=\"multiCollapse2\">\n                <ol 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(document.querySelector(\".toc-sticky\").classList.contains('sticky')) {\n                    document.querySelectorAll('.subList-in-progress').forEach((el) => {\n                        el.children[1].classList.remove('show');\n                        el.getElementsByClassName('icon-chevron-down')[0].classList.remove('up');\n                    });\n                    const currentEl = titles[current];\n                    currentEl.linkNode.classList.add('show');\n                }\n\n                titles.forEach((itm, i) => {\n                    itm.linkNode.parentNode.parentNode.classList.remove('current', 'is-done');\n                    if (current > i) {\n                        itm.linkNode.parentNode.parentNode.classList.add('is-done')\n                    };\n                    if (current === i) {\n                      itm.linkNode.parentNode.parentNode.classList.add('current');\n                    };\n                })\n\n            }\n\n            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document.querySelector(`a[data-id=\"${currentId}\"]`).parentNode.parentNode.parentNode : false;\n\n                    if (!currentSubTitle) return;\n                    new bootstrap.Collapse(currentSubTitle, {toggle: false}).show();\n                }\n\n                showSubtitleContent();\n                if (status === 'shown' && document.querySelector(\".toc-sticky\").classList.contains('sticky') ) {\n                    document.querySelector('html').classList.remove('overflow-hidden');\n                    pageLegend.classList.add('overflow-auto');\n                    pageLegend.style.height = `calc(100vh - ${header.getBoundingClientRect().height + document.querySelector('.toc-sticky__open').getBoundingClientRect().height + 16}px)`;\n                } else if (status === 'hide') {\n                    document.querySelector('html').classList.remove('overflow-hidden');\n                    pageLegend.classList.remove('overflow-auto');\n                    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           })\n        })(pageLegend);\n\n        \/**\n         *  Collapse main title\n         *\/\n        (function (pageLegendList) {\n            const icon = pageLegendList.parentNode.querySelector(\".collapse-action-btn i\");\n\n            const collapseToggle = () => (e) => {\n                if (!e.target.isEqualNode(pageLegendList)) return;\n\n                icon.classList.toggle(\"up\");\n\n            }\n            pageLegendList.addEventListener('shown.bs.collapse', collapseToggle());\n            pageLegendList.addEventListener('hide.bs.collapse', collapseToggle());\n        })(pageLegendList);\n\n        (function (pageLegendList) {\n            const collapseEls = pageLegendList.querySelectorAll('.collapse');\n\n            collapseEls.forEach(function (el) {\n\n                const toggleArrowDirection = function (e) {\n                    if (!e.target.isEqualNode(el)) return;\n\n                    const id = this.getAttribute('id');\n                    document.querySelector(`.toc-sticky-list .collapse-action-btn[data-bs-target=\"#${id}\"] .icon-chevron-down`).classList.toggle('up');\n                }\n                el.addEventListener('shown.bs.collapse', toggleArrowDirection);\n                el.addEventListener('hide.bs.collapse', toggleArrowDirection);\n            })\n        })(pageLegendList);\n\n        \/**\n         * Sticky functionality\n         * Source: https:\/\/stackoverflow.com\/questions\/17893771\/javascript-sticky-div-after-scroll\n         *\/\n        (function (header, pageLegendCollapse) {\n            \/\/ set everything outside the onscroll event (less work per scroll)\n            const target = document.querySelector(\".toc-sticky\");\n            const targetListStatic = document.querySelector(\".toc-sticky-list\");\n\n            if (!target || !header) return;\n\n            const headerHeight = header.getBoundingClientRect().height;\n            const targetHeight = targetListStatic.getBoundingClientRect().height;\n\n            \/\/ -headerHeight so it won't be jumpy\n            const stop = targetListStatic.offsetTop + headerHeight + targetHeight;\n            const docBody =\n                document.documentElement || document.body.parentNode || document.body;\n            const hasOffset = window.pageYOffset !== undefined;\n\n            const applySticky = function () {\n                \/\/ cross-browser compatible scrollTop.\n                const scrollTop = hasOffset ? window.pageYOffset : docBody.scrollTop;\n\n                \/\/ if user scrolls to headerHeight from the top of the target div\n                if (scrollTop >= stop) {\n                    pageLegendCollapse.hide();\n                    \/\/ stick the div\n                    target.classList.add(\"sticky\");\n                    \/\/target.style.marginTop = `${headerHeight}px`;\n                } else {\n                    pageLegendCollapse.show();\n                    \/\/ release the div\n                    target.classList.remove(\"sticky\");\n                    target.style.marginTop = \"\";\n                }\n            }\n\n            applySticky();\n\n            window.addEventListener('scroll', applySticky);\n        })(header, pageLegendCollapse);\n\tjQuery('span.show_moretoc').click(function(){\n\t\tjQuery('span.show_moretoc').hide();\n\t   jQuery('.ms_hidetoc').show();\n\t});\n    });\n\n    \/\/ When the user clicks on the button, scroll to the top of the document\n    function btnTop() {\n        const pageLegend = document.querySelector('#multiCollapse1');\n        document.querySelector('html').classList.remove('overflow-hidden');\n        pageLegend.classList.remove('overflow-auto');\n        pageLegend.style.height = 'auto';\n        window.scrollTo({\n            top: 0,\n            behavior: 'smooth'\n        });\n    }\n\n    const handleScrollToTitle = (id) => {\n        const el = document.getElementById(id);\n        const headerHeightDifference = window.innerWidth < 992 ? -30 : -15;\n        window.scrollTo({\n            top: el.offsetTop - 60 - headerHeightDifference - 10,\n        });\n    }\n<\/script>\n\n<h2><span id=\"como_puede_ayudar_la_ia_a_los_profesionales_de_la_salud_mental\">C\u00f3mo puede ayudar la IA a los profesionales de la salud mental<\/span><\/h2>\n<p>En los \u00faltimos a\u00f1os, varios investigadores han estado experimentando con IA, <strong><a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/machine-learning\">aprendizaje autom\u00e1tico<\/a> (ML)<\/strong> y <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/definicion\/deep-learning\"><strong>aprendizaje profundo<\/strong><\/a> para ver si pueden usarse para diagnosticar y tratar afecciones mentales.<\/p>\n<p>Por ejemplo, en 2022, investigadores de Stanford utilizaron el aprendizaje autom\u00e1tico para predecir el <strong>consumo de opioides en pacientes.<\/strong> Como parte del estudio, los investigadores procesaron los datos desidentificados de 180.000 empleados de Medicaid para buscar los indicadores clave del consumo cr\u00f3nico de opioides.<\/p>\n<p>Este enfoque permiti\u00f3 obtener nuevos conocimientos sobre el tratamiento de la adicci\u00f3n a los opi\u00e1ceos. M\u00e1s concretamente, el estudio demostr\u00f3 que el Tramadol, un analg\u00e9sico opi\u00e1ceo popularmente recetado, pod\u00eda utilizarse para predecir el consumo de opi\u00e1ceos a largo plazo.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n se descubri\u00f3 que el 29,9% de las personas que consum\u00edan opi\u00e1ceos por primera vez o durante menos de dos meses corr\u00edan el riesgo de sufrir dependencia de los opi\u00e1ceos.<\/p>\n<p>En otro estudio, investigadores de la Queen&#8217;s University de Canad\u00e1 demostraron c\u00f3mo la IA y el aprendizaje profundo pod\u00edan utilizarse para <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/usos-ia-sanidad\"><strong>procesar transcripciones de entrevistas cl\u00ednicas<\/strong><\/a> y <strong>evaluar autom\u00e1ticamente la gravedad de la depresi\u00f3n de un paciente<\/strong>. Aqu\u00ed, la IA ayud\u00f3 a estandarizar y acelerar el proceso de evaluaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Es importante se\u00f1alar que las capacidades de diagn\u00f3stico de la IA no est\u00e1n destinadas a reemplazar el juicio de un profesional mental, sino a <strong>darles acceso a m\u00e1s conocimientos<\/strong> que pueden utilizar para informar sus decisiones sobre c\u00f3mo tratar y apoyar a sus pacientes.<\/p>\n<h2><span id=\"es_la_ia_lo_bastante_precisa_para_predecir_los_trastornos_mentales\">\u00bfEs la IA lo bastante precisa para predecir los trastornos mentales?<\/span><\/h2>\n<p>Cuando se utiliza la IA en un entorno sanitario, es fundamental que la informaci\u00f3n generada a partir de un conjunto de datos sea lo m\u00e1s precisa posible, ya que hay vidas reales en juego. Una decisi\u00f3n o un diagn\u00f3stico err\u00f3neos pueden hacer que personas vulnerables se queden sin el apoyo que necesitan.<\/p>\n<p>Sin embargo, uno de los principales retos a la hora de utilizar la IA para predecir enfermedades mentales es que la exactitud de sus diagn\u00f3sticos o predicciones depende de la calidad y precisi\u00f3n de los datos con los que se entrena.<\/p>\n<p>La investigadora cl\u00ednica Sarah Graham et al. revisaron 28 estudios que utilizaban IA para predecir, clasificar o sub-agrupar enfermedades mentales como la depresi\u00f3n, la esquizofrenia y otras enfermedades psiqui\u00e1tricas, y descubrieron que su precisi\u00f3n general oscilaba entre el 63% y el 92%.<\/p>\n<p>Mientras que el 63% es relativamente bajo, el 92% es mucho m\u00e1s prometedor. Sugiere que si los investigadores se toman el tiempo necesario para alimentar los sistemas de IA con las <strong>se\u00f1ales de datos adecuadas, pueden aumentar dr\u00e1sticamente la precisi\u00f3n de sus resultado<\/strong>s.<\/p>\n<p>Por ejemplo, un estudio publicado a principios de este a\u00f1o descubri\u00f3 que la IA (CRANK-MS) pod\u00eda utilizarse para <strong>predecir la enfermedad de Parkinson con una precisi\u00f3n del 96%.<\/strong><\/p>\n<p>Esto fue posible gracias a los datos detallados de que se dispon\u00eda sobre los sujetos de la prueba. El estudio sigui\u00f3 a 78 individuos de Espa\u00f1a, que proporcionaron una muestra de sangre entre 1993 y 1996 y fueron objeto de seguimiento durante 15 a\u00f1os.<\/p>\n<p>Lo m\u00e1s importante es que los sistemas de IA pueden hacer inferencias mucho m\u00e1s fiables cuando se les proporcionan se\u00f1ales detalladas de las que extraer conclusiones.<\/p>\n<h2><span id=\"preocupaciones_eticas\">Preocupaciones \u00e9ticas<\/span><\/h2>\n<p>Por supuesto, aunque la IA puede desempe\u00f1ar un papel \u00fatil en el apoyo a los pacientes de salud mental, debe aplicarse con cuidado. En la pr\u00e1ctica, esto significa que <strong>los profesionales sanitarios no pueden confiar en la IA para diagnosticar enfermedades mentales<\/strong>, sino para mejorar su propio diagn\u00f3stico y comprensi\u00f3n de la enfermedad del paciente.<\/p>\n<p>Por ejemplo, si un psic\u00f3logo o una psic\u00f3loga eval\u00faan a una persona por depresi\u00f3n, podr\u00edan utilizar sus propios conocimientos para evaluar la gravedad de su afecci\u00f3n y utilizar los conocimientos adicionales generados por la IA para aumentar la confianza en su diagn\u00f3stico o cotejar las posibles opciones de tratamiento.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n es importante se\u00f1alar que las organizaciones que deseen aplicar la IA para procesar datos de pacientes deben obtener el permiso de esas personas, o <strong>desidentificar sus datos<\/strong>, para proteger sus derechos a la <strong>privacidad de los datos.<\/strong><\/p>\n<p>No hacerlo podr\u00eda dar lugar a importantes responsabilidades legales en virtud de marcos de protecci\u00f3n de datos como el GDPR y la HIPAA u otros tipos de riesgo reputacional.<\/p>\n<p>Recientemente, el Senado de EE. UU. ha pedido que se examinen aplicaciones de salud mental como <strong>BetterHelp y Talkspace<\/strong> por la preocupaci\u00f3n de que los proveedores puedan estar recopilando y compartiendo informaci\u00f3n privada con terceros.<\/p>\n<h2><span id=\"complemento_de_los_profesionales_sanitarios\">Complemento de los profesionales sanitarios<\/span><\/h2>\n<p>La IA no es una soluci\u00f3n milagrosa para la crisis de salud mental, pero ofrece oportunidades a los profesionales e investigadores cl\u00ednicos para aumentar su capacidad de diagnosticar y tratar a los pacientes.<\/p>\n<p>Fundamentalmente, cuantos m\u00e1s datos haya para respaldar un diagn\u00f3stico o un tratamiento, mejor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El apoyo a la salud mental escasea. Mientras que uno de cada cinco adultos estadounidenses padece una enfermedad mental, en marzo de 2023, 160 millones de estadounidenses viven en zonas con escasez de profesionales de la salud mental. 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