{"id":14711,"date":"2024-03-12T17:14:43","date_gmt":"2024-03-12T17:14:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/?p=14711"},"modified":"2024-03-12T17:14:43","modified_gmt":"2024-03-12T15:14:43","slug":"trayectoria-de-los-modelosgpt-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/es\/trayectoria-de-los-modelosgpt-ia","title":{"rendered":"Desglosando la evoluci\u00f3n de los modelos GPT en la IA, de GPT-1 a GPT-4"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial (IA)<\/strong> <\/a>ha experimentado grandes cambios desde que comenz\u00f3 la serie Chat Generative Pre-trained Transformer<\/strong> (GPT) en 2018.<\/p>\n

Los modelos sucesivos trajeron mejoras, actualizaciones y desaf\u00edos, captando el inter\u00e9s de entusiastas, investigadores y usuarios. Desde la creaci\u00f3n de texto b\u00e1sico de GPT-1 hasta las diversas habilidades de GPT-4, el progreso es evidente. Estudios continuos examinan las acciones de estos modelos, arrojando luz sobre sus cambiantes habilidades y posibles problemas.<\/p>\n

Este art\u00edculo abarca el crecimiento y el estudio de los modelos de transformadores generativos preentrenados por chat. Se centra en sus resultados de rendimiento y en las conclusiones de diferentes pruebas.<\/p>\n

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\n \n <\/i>\n <\/button>\n \n Resumen\n <\/span>\n Resumen<\/span>\n <\/div>\n \n
    \n
  1. \n
    \n La evoluci\u00f3n de la serie de transformadores generativos preentrenados<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  2. \n
    \n Lanzamiento de la GPT en 2018<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  3. \n
    \n El salto a GPT-2 en 2019<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  4. \n
    \n El revolucionario GPT-3 en 2020<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  5. \n
    \n Impacto de GPT-3.5<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  6. \n
    \n Introducci\u00f3n del GPT-4 multimodal en 2023<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  7. \n
    \n GPT-3.5 frente a GPT-4: un estudio de investigaci\u00f3n<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  8. \n
    \n N\u00fameros primos frente a n\u00fameros compuestos<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  9. \n
    \n N\u00fameros felices<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  10. \n
    \n Preguntas delicadas\/peligrosas<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  11. \n
    \n Encuestas de opini\u00f3n<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  12. \n
    \n Preguntas intensivas en conocimiento multisalto<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  13. \n
    \n Generaci\u00f3n de c\u00f3digo<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  14. \n
    \n Examen m\u00e9dico<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  15. \n
    \n Razonamiento visual<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  16. \n
    \n Conclusi\u00f3n<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  17. \n
    \n \u00bfEst\u00e1 disminuyendo realmente el rendimiento de GPT-4? Un an\u00e1lisis m\u00e1s detallado<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  18. \n
    \n Comprender los chatbots<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  19. \n
    \n Evaluaci\u00f3n de la generaci\u00f3n de c\u00f3digo<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  20. \n
    \n Evaluaci\u00f3n de problemas matem\u00e1ticos<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n
  21. \n
    \n En resumen<\/a>\n <\/div>\n <\/li>\n <\/ol>\n
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    \n