Web3 y Blockchain abordarán las falsificaciones y los problemas de confianza de la IA

La inteligencia artificial (IA) está cambiando nuestra forma de crear y consumir información, para bien y para mal. Las herramientas de análisis basadas en IA pueden extraer información de grandes colecciones de datos, las herramientas de contenidos pueden agilizar y mejorar el proceso de creación de contenidos y los sistemas de recomendación pueden ofrecer recomendaciones personalizadas de contenidos relevantes.

Pero las herramientas de IA también pueden utilizarse para generar contenidos falsos, lo que plantea interrogantes sobre cómo podemos confiar en lo que vemos y oímos en Internet.

A medida que la gente se vuelve cada vez más escéptica sobre los contenidos que consumimos, la próxima generación de Internet -Web3- sugiere como solución un ecosistema descentralizado, seguro y orientado al usuario, basado en redes blockchain.

Como dijo a Techopedia Naveen Agnihotri, fundador y director ejecutivo (CEO) de la plataforma de verificación de contenidos Trust App:

“La naturaleza inmutable de blockchain ofrece un potencial sin explotar para escenarios en los que establecer la confianza es primordial.”

Exploramos cuánta confianza podemos tener en un mundo de IA, blockchains y todo el mundo clamando por tu atención, confianza y dinero.

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Resumen Resumen

1. ?Cómo puede beneficiarse la IA de la verificación de datos Web3?
2. ?Cómo la IA puede mejorar la descentralización de Web3?
3. Retos para una trazabilidad Web3 eficaz de los contenidos de IA
4. Lo esencial

Ver más

Resumen

1. ?Cómo puede beneficiarse la IA de la verificación de datos Web3?
2. ?Cómo la IA puede mejorar la descentralización de Web3?
3. Retos para una trazabilidad Web3 eficaz de los contenidos de IA
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4. Lo esencial

?Cómo puede beneficiarse la IA de la verificación de datos Web3?

Agnihotri de Trust App nos dijo:

“A medida que lidiamos con la desinformación, los deepfakes y la influencia de la IA en la creación de contenidos, se hace evidente la creciente importancia de la capacidad de blockchain para establecer una fuente de información fiable“.

“En una era en la que la verdad está siendo atacada, blockchain podría ser una herramienta vital para restaurar la confianza pública – por ejemplo, podría utilizarse para rastrear el origen y los cambios realizados en un artículo de noticias, garantizando una mayor transparencia para los lectores.

“En los próximos a?os, esperamos nuevas y emocionantes implementaciones de la tecnología blockchain para resolver una variedad de problemas, viejos y nuevos”.

Web3 es una evolución de Web2 y no una competencia o un esfuerzo paralelo, según ?iga Drev, fundador y director general de Trace Labs, desarrollador de la infraestructura Web3. Esta evolución se está produciendo al mismo tiempo que la evolución de la IA más allá de los laboratorios informáticos para su uso cotidiano.

“Web3 ha demostrado sistemáticamente una inmensa propensión al crecimiento, y su base de usuarios muestra una increíble resistencia a pesar de los esporádicos ciclos de auge y caída.

“La base de usuarios, fiel y en rápido crecimiento, crea una ‘oferta’ que las empresas de Web2 simplemente no pueden rechazar y que, por tanto, se ven cada vez más obligadas a tener en cuenta a la hora de crear nuevos servicios.

“Las capacidades de la Web3 están impregnando el mundo de la Web2 y están a punto de recibir un enorme impulso con la aparición de la IA, que tiene el potencial de convertirse en el mayor usuario de la tecnología Web3”.

Los algoritmos de IA dependen de grandes conjuntos de datos para entrenarse, y Web3 permite la creación de mercados de datos descentralizados donde los usuarios pueden comprar, vender y compartir datos de forma segura.

Si a?adimos la cadena de bloques a la mezcla, estos mercados pueden proporcionar acceso a diversos conjuntos de datos manteniendo su privacidad, integridad y derechos de propiedad.

Drev a?adió: “La IA se enfrenta a problemas de alucinaciones, sesgos y reclamaciones de propiedad de datos que están frenando su crecimiento y el potencial para una adopción verdaderamente generalizada. Las tecnologías Web3 pueden permitir soluciones de IA en las que la información proporcionada tenga procedencia y el acceso a los datos sea gestionado por sus propietarios.

“Esta es la forma en que la nueva economía basada en la IA puede crearse en igualdad de condiciones, incluyendo a individuos, organizaciones y empresas de todo el mundo en lugar de restringirla a unas pocas empresas tecnológicas selectas”.

Los registros de Blockchain pueden ser una solución eficaz para abordar el reto de los contenidos falsos generados por IA y disuadir del uso malicioso de los algoritmos de IA, ya que dificultan la manipulación o falsificación de la información.

A modo de ejemplo:

• Un gran modelo lingüístico (LLM) puede integrarse con una blockchain pública a través de un puente para crear un registro a prueba de manipulaciones y transparente de los datos de entrada y la salida que genera el LLM.
• El puente blockchain puede transmitir de forma segura y eficiente los datos del modelo de IA a la red blockchain.
• Cada registro de la cadena de bloques contendrá información sobre la entrada, la salida generada por la IA y una marca de tiempo, de modo que se pueda rastrear el origen del contenido y cualquier cambio quede registrado en un libro de contabilidad inmutable.
• Esto facilita la verificación del contenido y ayuda a identificar si un contenido ha sido manipulado, cómo y cuándo.

?Cómo la IA puede mejorar la descentralización de Web3?

Existen beneficios recíprocos tanto para blockchain como para la IA a la hora de compensar las deficiencias de cada uno y ampliar sus capacidades.

Los modelos de IA pueden entrenarse en redes distribuidas utilizando sistemas informáticos descentralizados y almacenamiento de datos: los sistemas federados entrenan modelos en nodos o dispositivos individuales y comparten los datos agregados entre ellos. Esto reduce la dependencia de entidades centralizadas y aumenta la privacidad, al tiempo que proporciona diversas fuentes de datos para enriquecer el entrenamiento de los modelos.

La IA también desempe?a un papel clave en el análisis de datos en Web3 al procesar y analizar los grandes volúmenes de datos que generan las plataformas, aplicaciones y servicios descentralizados. Los modelos de IA pueden descubrir ideas de forma rápida y eficiente e identificar oportunidades de optimización, contribuyendo al desarrollo de las tecnologías Web3.

Los contratos inteligentes en plataformas blockchain como Ethereum pueden facilitar los servicios de IA, permitiendo a los usuarios participar en transacciones automatizadas basadas en condiciones predefinidas. Por ejemplo, los usuarios pueden desplegar contratos inteligentes para solicitar servicios de análisis o predicción de datos basados en IA y pagar automáticamente por los resultados una vez verificados.

Drev a?adió

“La relación entre la IA y Web3 es de necesidad y exigencia mutuas. Sin Web3, las soluciones de IA se enfrentarán a problemas de falta de integridad de los datos, infracciones de la propiedad intelectual y, potencialmente, incluso a la amenaza existencial del colapso del modelo de IA”.

“Una vez que los datos generados por IA sean mayoritarios en Internet, los modelos de IA pueden empezar a disminuir sus capacidades debido a la falta de variedad de datos”.

“Un escenario opuesto permite a la IA acceder a datos con procedencia conocida, compensa a los propietarios de los datos por utilizar sus datos, crea productos generados por IA con linaje a las entradas originales y garantiza que haya una afluencia constante de datos del mundo real que garanticen el progreso de los modelos de IA.”

Retos para una trazabilidad Web3 eficaz de los contenidos de IA

Los libros de contabilidad descentralizados de blockchain tienen el potencial de crear sistemas de trazabilidad, pero es poco probable que sea una panacea para los problemas con el contenido generado por IA. Hay varios obstáculos que deben abordarse:

• Conectar los LLM a redes públicas de blockchain puede requerir un importante desarrollo de infraestructuras y conocimientos técnicos.
• Registrar todos los datos de entrada y salida en una cadena de bloques exigiría almacenar en la cadena volúmenes de datos cada vez mayores. Esto podría elevar los costes de almacenamiento, aumentar el consumo de recursos y ralentizar el procesamiento de las transacciones. Esto, a su vez, limitaría la escalabilidad de la cadena de bloques, afectando a su rendimiento y utilidad.
• Además, es probable que el registro de cada entrada y salida en un modelo de IA provoque el almacenamiento permanente de grandes volúmenes de datos innecesarios, como conversaciones casuales o indicaciones redundantes.
• Conectar modelos de IA a blockchains públicos podría plantear problemas de cumplimiento legal. Por ejemplo, el almacenamiento de datos podría plantear cuestiones de consentimiento del usuario y acceso a los datos en virtud de leyes de protección de datos como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea.

Lo esencial

La naturaleza no fidedigna de los registros de blockchain podría ofrecer soluciones a la cuestión de cómo establecer fuentes de información fiables a medida que proliferan los contenidos generados por IA. Las cadenas de bloques públicas pueden rastrear el origen de un contenido e identificar cualquier cambio, garantizando la transparencia.

Las redes descentralizadas pueden entrenar modelos de IA, reduciendo la centralización y mejorando la privacidad al tiempo que proporcionan diversas fuentes de datos de entrenamiento. A su vez, los modelos de IA pueden procesar grandes volúmenes de datos de aplicaciones descentralizadas, proporcionando información que puede ayudar a los desarrolladores a mejorar los servicios basados en Web3.

Sin embargo, los desarrolladores tendrán que superar los retos de integración y escalabilidad para garantizar que los sistemas de blockchain y de IA puedan trabajar juntos de manera eficiente, cumpliendo al mismo tiempo las leyes de protección de datos y privacidad.