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2023 ha sido un a?o enorme para el desarrollo de grandes modelos lingüísticos (LLM). En pocos meses hemos visto el lanzamiento de GPT4, ChatGPT Enterprise, Google Bard, Microsoft Bing Chat y LLama 2 de Meta.
Pero, ?qué hará la IA en el futuro?
Las predicciones de Techopedia para la IA en 2024 y más allá sugieren que habrá muchos avances en el camino que queda por recorrer. Hemos pedido a dos de nuestros redactores especializados en tecnología, Tim Keary y Neil Hughes, que nos expliquen sus esperanzas, sue?os, temores y opiniones controvertidas sobre lo que nos depararán los próximos a?os.
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Las 8 principales predicciones sobre IA para 2024 y más allá
1. El bombo de la IA generativa se vendrá abajo
A medida que los usuarios y las organizaciones sigan experimentando con la IA generativa, la exageración en torno a la tecnología empezará a desplomarse, ya que el entusiasmo excesivo por los LLM y el desarrollo potencial de la inteligencia general artificial (AGI) ha dado paso a una comprensión más realista de lo que los chatbots pueden y no pueden hacer.
Podría decirse que este proceso ya se observa en el hecho de que el número de visitas al sitio web de ChatGPT ha descendido durante tres meses consecutivos. A Bard, uno de los principales competidores de ChatGPT, tampoco le ha ido mucho mejor: en agosto de 2023, el verborreico chatbot sólo recibía el 13% del tráfico de ChatGPT.
El declive de la exageración en torno a la tecnología también se está viendo acelerado por los crecientes sentimientos contrarios a la IA, ya que los trabajadores y otras partes interesadas de la sociedad se hacen oír cada vez más sobre el impacto adverso de la automatización y otras preocupaciones éticas.
Por ejemplo, no sólo los guionistas de Hollywood y el Sindicato de Guionistas de Estados Unidos (WGA) han protestado con éxito para que se apliquen restricciones al uso de la IA en la industria cinematográfica, sino que proveedores como OpenAI han sido objeto de varias demandas por el supuesto uso de material protegido por derechos de autor y propiedad intelectual para entrenar modelos de IA.
– Tim
2. Identidades digitales, IA y CBDC: La inevitable colisión de dos tendencias tecnológicas
Hace poco estuve en Estonia y me sorprendió que el 99% de sus servicios públicos estén disponibles en línea. El país ofrece a sus ciudadanos y empresas una amplia gama de servicios digitales. Este enfoque en la gobernanza digital ha agilizado los procesos burocráticos, ahorrando al país aproximadamente un 2% de su PIB cada a?o y posicionando a Estonia como líder mundial en identidad digital y gobernanza electrónica.
?Cuál es el truco? Esta utopía digital depende de un único pero crucial punto: la adopción universal por parte de los ciudadanos de los documentos de identidad digitales. Aunque muy eficaz, este sistema de identificación también abre la puerta a posibles problemas de privacidad y vigilancia.
Es un elemento fundamental para otras iniciativas digitales, como las monedas digitales de los bancos centrales (CBDC) y la puntuación de los créditos de carbono, y ofrece interesantes oportunidades para la innovación financiera, al tiempo que plantea cuestiones éticas.
Los expertos en seguridad advierten de que la centralización de cantidades tan ingentes de datos podría proporcionar a los gobiernos una supervisión en tiempo real sin precedentes de las actividades económicas de los ciudadanos, lo que plantearía riesgos que van desde el uso indebido de los datos y la censura financiera hasta acciones punitivas selectivas contra las personas disidentes.
Combine esos datos con el futuro de la inteligencia artificial, que cada vez tiene más capacidad para analizar rápidamente conjuntos de datos y extraer información muy específica en lenguaje natural. Deja de ser sólo un policía que te preocupa, para convertirse en un investigador siempre activo y eficaz.
La cuestión va más allá de los aspectos técnicos y afecta a las esferas cultural y política. Para lograr una aceptación universal, los documentos de identidad digitales deben sortear un complejo panorama de actitudes culturales hacia la privacidad y la intervención gubernamental.
Por lo tanto, el paso a un sistema de identificación digital tan completo no es un mero cambio tecnológico, sino una importante transición social. Requiere un diálogo matizado y multidimensional que sopese el atractivo de la eficiencia y la innovación tecnológica frente al imperativo de las libertades individuales, las consideraciones éticas y la seguridad de los datos.
– Neil
3. Los hackers crearán jailbreaks multimodales
Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, desarrolladores de IA, investigadores independientes, ingenieros de avisos y actores de amenazas han estado experimentando con formas de vulnerar grandes modelos lingüísticos.
Uno de los ejemplos más notorios es el prompt Do Anything Now (DAN), una técnica que permitía a los usuarios explotar LLM como ChatGPT para generar contenido fuera de sus directrices de moderación de contenido. Esto podía incluir desde mensajes discriminatorios hasta instrucciones maliciosas paso a paso sobre cómo cometer ciberdelitos.
Ahora, a medida que más proveedores de IA como OpenAI y Google adoptan LLM multimodales con GPT4-V y Gemini, podemos esperar ver a los usuarios experimentar con nuevas técnicas para liberar estas tecnologías.
Como se?alaron investigadores de la Universidad de Princeton en un estudio publicado a principios de este a?o, los LLM multimodales crean una superficie de ataque más amplia para que la exploten los hackers (PDF), ya que los usuarios intentan combinar indicaciones de texto e imagen para explotar estas tecnologías. Queda por ver el verdadero riesgo que supone esta explotación.
– Tim
4. ?Es 2024 el momento de la App Store para la IA Generativa?
Si echamos la vista atrás a los artículos del a?o pasado, nadie predijo cómo la IA Generativa dominaría rápidamente las conversaciones este a?o.
Al igual que Tim, yo también tengo sentimientos encontrados acerca de la IA y toda la expectación que está generando. Resulta difícil entusiasmarse con empresas como Microsoft, que están dando bombo a su estrategia de IA, mientras aumentan los correos basura y fraudulentos en mi bandeja de entrada de Outlook.
También tengo un problema con la narrativa un tanto falsa promovida por las grandes tecnológicas de que su solución de IA no va en detrimento de los puestos de trabajo mientras realizan despidos masivos para comprar más GPU.
Sin embargo, no creo que la IA Gen? vaya a ir a ninguna parte a pesar de mis reservas. Veo 2024 como el a?o en que las empresas empezarán a descubrir cómo utilizar la Gen AI en su beneficio, gracias a un número creciente de plugins. El éxito vendrá determinado por qué problemas resuelve la Gen AI en aplicaciones críticas para el negocio.
Piense en cuando aparecieron las aplicaciones móviles. Al principio eran muy efectistas, como convertir el teléfono en una falsa pinta de cerveza, una motosierra o jugar a la Ocarina. Pero ahora, las aplicaciones hacen mucho más. Creo que la IA va en la misma dirección.
Si 2023 fue el momento iPhone de Gen AI, 2024 podría ser su momento App Store.
– Neil
5. La brecha entre los modelos de IA de código abierto y cerrado se cerrará
Desde un punto de vista más positivo, la IA de código abierto está bien situada para acortar distancias con los modelos de IA de código cerrado. Este a?o hemos visto cómo potentes modelos de código abierto como Llama 2 y Falcon 180B demostraban que las empresas tienen una alternativa viable a depender de modelos de caja negra patentados.
Aunque estos modelos aún no están al nivel de GPT-4, han obtenido buenos resultados frente a otros modelos propietarios como GPT-3.5 y Bard y, con un ajuste fino, siguen siendo una alternativa de código abierto muy competitiva frente a los principales modelos de código cerrado.
Es poco probable que los modelos de código abierto superen la potencia de cálculo y las capacidades de los LLM propietarios en 2024. Sin embargo, con el posible lanzamiento de potentes multimodales de Google y OpenAI en forma de Gobi y Gemini, la IA de código abierto se convertirá sin duda en una fuerza mayor a tener en cuenta
– Tim
A principios de 2024, avanzaremos gradualmente hacia un Internet sin cookies. Google ha preparado el terreno eliminando las cookies de terceros de Chrome.
Comenzando con sólo el 1% de su enorme base de usuarios, Google planea hacer que Chrome esté completamente libre de cookies de terceros para el tercer trimestre de 2024. La alternativa de la empresa, Privacy Sandbox, pretende ofrecer a las empresas una forma más centrada en la privacidad de dirigirse a los usuarios en función de sus intereses.
En lugar de permitir que las cookies de terceros le sigan, los sitios web interactuarán directamente con su navegador para determinar sus intereses. Aunque todavía está siendo examinada por organismos reguladores como la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido, la medida supone un cambio significativo hacia una experiencia de navegación más privada y segura.
A medida que se acerca la fecha límite para eliminar las cookies de terceros, muchos profesionales del marketing se sentirán poco preparados para este cambio radical en la publicidad digital. Si bien la hoja de ruta para la transición puede estar disponible, incluyendo pasos como la creación de equipos MarTech especializados y centrándose en los datos de primera y segunda parte – la aplicación de estos cambios es más fácil decirlo que hacerlo.
La integración de marketing y TI, un eslabón débil en muchas organizaciones, se convierte de repente en un factor crítico para el éxito.
Sin embargo, los cambios no se detienen en las cookies. También estamos asistiendo a una retirada gradual de los sistemas tradicionales de contrase?as, que han sido durante mucho tiempo un eslabón débil de la ciberseguridad. Google está a la cabeza al hacer de las contrase?as biométricas el mecanismo de inicio de sesión por defecto.
Este nuevo enfoque emplea escáneres faciales, huellas dactilares o PIN para permitir el acceso, ofreciendo una alternativa más rápida y segura a los sistemas de contrase?as, a menudo vulnerables y engorrosos, de los que todos nos hemos cansado.
En resumen, en 2024 podríamos dar pasos tangibles hacia un mundo digital menos intrusivo y más seguro.
– Neil
7. El gran momento europeo de la informática cuántica: ?Promesa o preludio?
En el vertiginoso mundo de la tecnología, la computación cuántica es como el premio final que aún está fuera de nuestro alcance. Pero la noticia de que IBM abrirá el a?o que viene en Europa un centro de datos especial para la computación cuántica alimentará aún más su ciclo de promoción. Albergará potentes ordenadores cuánticos de IBM ubicados en Alemania, que pueden realizar cálculos complejos mucho más rápido que los ordenadores normales.
El centro servirá para facilitar a investigadores, empresas y gobiernos europeos la experimentación con la tecnología cuántica.
Aunque la computación cuántica es muy prometedora, debemos enfriar nuestro entusiasmo y aceptar que el plazo para liberar todo su potencial transformador sigue siendo incierto, así que no esperemos que cambie el mundo todavía.
Si combinamos la IA con la computación cuántica, 2024 será mucho más potente.
– Neil
8. Credenciales ESG frente a despilfarro tecnológico
Nos encontramos en una época paradójica. Por un lado, las empresas presumen de sus credenciales medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG); por otro, eventos como el CES 2024 de Las Vegas promueven una cultura de gadgets tecnológicos de usar y tirar. Con un consumo de tecnología que se disparará casi un 70% entre 2013 y 2020, las consecuencias medioambientales podrían ser devastadoras si no se controlan.
A medida que la sostenibilidad se convierte en un objetivo clave para los inversores, la necesidad de métodos de verificación precisos es más acuciante que nunca. Plataformas como TextReveal? de SESAMm están cambiando rápidamente las reglas del juego mediante el uso de IA y PNL para identificar falsas afirmaciones ecológicas, conocidas como greenwashing.
Estas plataformas rastrean grandes cantidades de contenido digital para detectar se?ales de alarma, ofreciendo información crítica a una velocidad y escala sin precedentes.
Combinando la IA con los métodos de investigación tradicionales, podríamos ver un sistema más fiable para identificar el lavado verde en 2024. Esta metodología equilibrada no solo protege las inversiones, sino que también aporta credibilidad al movimiento de sostenibilidad, garantizando que nuestras acciones tengan un impacto positivo en el medio ambiente.
– Neil
Lo esencial
La IA se está enfrentando a la tecnología existente -y a las preocupaciones tecnológicas- y las está potenciando. Se trata de un fenómeno tan apasionante como potencialmente aterrador.
Si bien la industria está en su infancia en este momento, al menos el lado accesible al consumidor de la misma, es probable que comience a madurar en el próximo a?o y se utiliza para más y más tareas.
En palabras de Neil, al principio, la App Store era un conjunto de aplicaciones para ni?os, a medida que la gente se familiarizaba con el poder que podían desbloquear.
Ahora, casi todo es una aplicación, y si no, es un sitio web para móviles. Ya se trate de comparar coches, reservar un hotel, comprar una casa, hacer la compra, buscar el amor en Internet o planificar la agenda diaria, las aplicaciones están por todas partes.
Ahora mismo, el conocimiento o la experiencia de la mayoría de la gente con la IA es probablemente ChatGPT, Dall-E o MidJourney. Probablemente, seas el único de tu familia que las ha utilizado.
?Será 2024 el a?o en que la IA se convierta en un servicio para un sector mucho más amplio de la población y, como consecuencia, aumenten los beneficios y se cubran diversos nichos?
Vuelve con nosotros dentro de un a?o, ?y lo averiguaremos!
