Hunyuan, el rival de Tencent en ChatGPT, ?está listo para perturbar el mercado de la inteligencia artificial?

A medida que el revuelo y el tráfico de ChatGPT comienzan a remitir, el mercado de la IA generativa se diversifica cada vez más. A principios de este mes, el gigante tecnológico chino Tencent anunció el lanzamiento de Hunyuan, un gran modelo de lenguaje multimodal (LLM) disponible a través de la plataforma de nube pública de Tencent.

Hunyuan admite más de 100.000 millones de parámetros y se ha entrenado con más de 2 billones de tokens, dise?ados para generar lenguaje natural en chino.

El vicepresidente ejecutivo de Tencent y consejero delegado de Tencent Clouting and Smart Industries Group (CSIG), Dowson Tong, declaró en la entrada del blog del anuncio:

“Las empresas chinas ya pueden acceder a Hunyuan a través de la plataforma de nube pública de Tencent y adaptarla a sus necesidades específicas. La plataforma cuenta con sólidas capacidades de procesamiento del idioma chino, razonamiento lógico avanzado y viene con capacidades fiables de ejecución de tareas.”

También admite una serie de casos de uso, como la creación de imágenes, la redacción de textos, el reconocimiento de textos y el servicio de atención al cliente.

A un alto nivel, el lanzamiento ilustra que China está entrando en la carrera del desarrollo de la IA generativa, apenas unas semanas después de que Baidu y SenseTime Group anunciaran el lanzamiento de sus propios chatbots al estilo de ChatGPT.

Resumen Resumen

1. ?Cómo se enfrenta Tencent a ChatGPT?
2. IA generativa para la empresa
3. ?Se descentraliza el desarrollo de la IA?
4. Construir el mercado chino de la IA generativa

Ver más

Resumen

1. ?Cómo se enfrenta Tencent a ChatGPT?
2. IA generativa para la empresa
3. ?Se descentraliza el desarrollo de la IA?
Ver más
4. Construir el mercado chino de la IA generativa

?Cómo se enfrenta Tencent a ChatGPT?

En la actualidad, ChatGPT sigue siendo el chatbot más popular en uso, aunque ha mostrado signos de pérdida de usuarios. Sin embargo, la herramienta no ha podido penetrar en el mercado chino después de que Pekín prohibiera el asistente virtual a principios de este a?o por contener contenidos ilegales en el país.

Esta prohibición ha dejado el mercado en gran parte inmerecido, sobre todo si se tiene en cuenta que los investigadores han criticado las capacidades de ChatGPT en idiomas distintos del inglés.

Teniendo en cuenta que 1.400 millones de personas hablan chino, Hunyuan tiene potencial para convertirse en uno de los mayores LLM si está a la altura de las expectativas.

Por eso, el lanzamiento de un LLM dise?ado específicamente para apoyar el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la generación en chino supone un cambio de juego en el mercado. Tencent afirma que su modelo puede conversar en inglés y chino y es “mejor” que ChatGPT a la hora de generar textos largos y resolver problemas matemáticos concretos.

Sin embargo, Hunyuan no sólo se distingue por sus resultados en chino, sino también por su alto nivel de rendimiento. Sus 100.000 millones de parámetros superan los 70.000 millones de Meta Llama 2. Aunque está significativamente por detrás de los 175.000 millones de parámetros de GPT-3.5, sigue teniendo el ancho de banda necesario para ser competitivo.

Vale la pena se?alar que Tencent también afirma que Hunyuan experimenta un 30% menos de alucinaciones que Llama 2.

Asimismo, su capacidad para generar imágenes supone una ventaja sobre ChatGPT, que, en el momento de escribir estas líneas, no puede hacerlo.

IA generativa para la empresa

Otro punto interesante de diferenciación de Hunyuan ha sido el enfoque empresarial de Tencent. En junio, la organización lanzó Tencent Cloud MaaS, una solución de modelo como servicio (MaaS) dise?ada para proporcionar a las organizaciones modelos personalizados para su sector.

Esto incluye modelos personalizados para sectores como las finanzas, la sanidad, los medios de comunicación y la educación. Hunyuan puede integrarse con estas herramientas y con una amplia gama de herramientas de todo el ecosistema de productos de Tencent, entre las que se incluyen:

• Tencent Cloud
• Soluciones de marketing de Tencent
• Juegos Tencent
• Sistemas Tencent Finch
• Tencent Meeting
• Tencent Docs
• Búsqueda Weixin
• Navegador QQ

El enfoque de Tencent para ayudar a las empresas a agilizar el desarrollo de modelos de IA específicos para cada sector, basados en una combinación de modelos propios y de código abierto, es un punto clave de diferenciación con respecto a OpenAI.

En la actualidad, OpenAI no ha desarrollado modelos de IA orientados a sectores específicos, sino un chatbot de consumo en ChatGPT y una solución empresarial más generalista en forma de ChatGPT Enterprise.

?Se descentraliza el desarrollo de la IA?

El lanzamiento de Hunyuan también pone de manifiesto que el mercado de la IA generativa se está descentralizando gradualmente. Aunque el desarrollo y la investigación de soluciones basadas en IA se han llevado a cabo en todo el mundo durante a?os, los primeros días del desarrollo de la IA generadora estuvieron dominados en gran medida por un pu?ado de proveedores de Silicon Valley.

Por ejemplo, OpenAI, Anthropic, Meta y Google, que han contribuido a crear chatbots líderes como ChatGPT, DALL-E 2, Bard, Llama 2 y PaLM 2, tienen su sede en California.

El lanzamiento de Hunyuan, que sigue al de los chatbots de Baidu y SensetimeGroup, pone de relieve que China es una entidad clave a la que hay que prestar atención en términos de desarrollo de IA, especialmente para las organizaciones que atienden al mercado de habla mandarín.

Aunque proveedores como Google, OpenAI y Meta seguirán siendo actores clave en los próximos a?os, el lanzamiento de Hunyuan y el Falcon 180-B de los Emiratos árabes Unidos ponen de relieve que el desarrollo de modelos lingüísticos está cada vez más descentralizado.

Construir el mercado chino de la IA generativa

En última instancia, el lanzamiento de Hunyuan reafirma que se está produciendo una carrera armamentística viable de IA generativa entre los mercados estadounidense y chino que se decidirá en función de la especialización.

La forma de competir contra herramientas arraigadas como ChatGPT es crear soluciones mejor adaptadas a determinados casos de uso e industrias.