Gestión de la calidad de los datos

?Qué significa gestión de la calidad de los datos?

La gestión de la calidad de los datos es un tipo de administración que incorpora el establecimiento de funciones, el despliegue de funciones, las políticas, las responsabilidades y los procesos relativos a la adquisición, el mantenimiento, la disposición y la distribución de los datos. Para que una iniciativa de gestión de la calidad de los datos tenga éxito, es necesaria una sólida colaboración entre los grupos tecnológicos y la empresa.

Los grupos de tecnología de la información se encargan de construir y controlar todo el entorno, es decir, la arquitectura, los sistemas, los establecimientos técnicos y las bases de datos. Este entorno global adquiere, mantiene, difunde y elimina los activos de datos electrónicos de una organización.

Definición de gestión de la calidad de los datos

Al considerar una plataforma de inteligencia empresarial, hay varias funciones asociadas a la gestión de la calidad de los datos:

• Jefe de proyecto y director de programa: Se encargan de supervisar los proyectos individuales o el programa de inteligencia empresarial. También gestionan las funciones diarias en función de las limitaciones de presupuesto, alcance y calendario.
• Agente de cambio de la organización: Ayuda a la organización a reconocer el impacto y el valor del entorno de inteligencia de negocio, y ayuda a la organización a manejar cualquier desafío que surja.
• Analista de datos y analista de negocio: Comunican las necesidades empresariales, que consisten en necesidades de calidad de datos en profundidad. El analista de datos demuestra estas necesidades en el modelo de datos, así como en los requisitos previos para los procedimientos de adquisición y entrega de datos. Colectivamente, estos analistas garantizan que las necesidades de calidad se identifiquen y demuestren en el dise?o, y que estas necesidades se trasladen al equipo de desarrolladores.
• Administrador de datos: Gestiona los datos como un activo corporativo.

Un planteamiento eficaz de gestión de la calidad de los datos tiene elementos reactivos y proactivos. Los elementos proactivos incluyen:

• Establecimiento de toda la gobernanza
• Identificación de las funciones y responsabilidades
• Creación de las expectativas de calidad, así como de las estrategias empresariales de apoyo
• Implantación de una plataforma técnica que facilite estas prácticas empresariales.

Los elementos reactivos incluyen la gestión de problemas en los datos ubicados en las bases de datos existentes.