Cuando compras a través de enlaces de afiliados en nuestra web, es posible que obtengamos una comisión sin coste adicional para ti. Aprende ?Qué significa algoritmo de aprendizaje?
Un algoritmo de aprendizaje es un conjunto de instrucciones utilizadas en el aprendizaje automático que permite a un programa informático imitar el modo en que un ser humano mejora en la caracterización de algunos tipos de información.
Las matemáticas y la lógica que sustentan un algoritmo de aprendizaje pueden actualizarse con el tiempo (sin intervención humana) a medida que la programación se expone a más datos.
Los algoritmos de aprendizaje son útiles tanto en el aprendizaje automático supervisado como en el no supervisado, pero cada uno se utiliza de forma distinta.
Los algoritmos de aprendizaje supervisado requieren que los datos de entrenamiento estén etiquetados, mientras que los algoritmos de aprendizaje no supervisado buscan patrones para caracterizar la entrada.
En general, lo que todos los algoritmos de aprendizaje tienen en común es su capacidad para extrapolar información de los datos de entrenamiento y utilizar lo que aprenden para hacer predicciones sobre nuevos datos de entrada.
Definición de algoritmo de aprendizaje
Algunos ejemplos de algoritmos de aprendizaje son: la regresión lógica, la regresión lineal, los árboles de decisión y los bosques aleatorios.
- Las regresiones lógicas se utilizan para obtener una razón de probabilidades en presencia de más de una variable.
- Las regresiones lineales se utilizan para estudiar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.
- Los árboles de decisión se utilizan para dividir recursivamente los datos de entrada basándose en las caracterÃsticas de entrada.
- Los bosques aleatorios se utilizan para dividir los datos de entrada en grupos homogéneos.
- Los algoritmos de aprendizaje perezoso, como el vecino más próximo K, también ayudan a tomar decisiones en los programas de aprendizaje automático.
En resumen, los ingenieros de aprendizaje automático utilizan algoritmos de aprendizaje como bloques de construcción para ayudar a los programas de IA a comprender y trabajar con los datos que se les proporcionan.
