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Hoy en día, el término ?ciencia de datos? se utiliza con bastante frecuencia, ?y no es de extra?ar! En el mundo actual, impulsado por el conocimiento, los datos han superado su anterior comparación con el petróleo y han adquirido un nuevo nivel de poder e importancia.
Ya no es sólo un recurso codiciado por los servicios de inteligencia, los líderes empresariales, los profesionales de la salud y los estadísticos, sino más bien una fuerza a tener en cuenta, similar a la formidable naturaleza del uranio: tan valioso como peligroso en las manos equivocadas.
A medida que nos acercamos a 2024, la ciencia de datos está a punto de abrir oportunidades que cambiarán tu vida, en forma de certificaciones y cursos que pueden ayudarte a llevar tu carrera a nuevas cotas.
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?Por qué es importante la ciencia de datos?
La ciencia de datos utiliza diferentes técnicas y herramientas para comprender y aprender de los grandes datos. Analizando e interpretando estos datos, podemos descubrir patrones y conexiones que nos ayuden a tomar decisiones inteligentes y a resolver problemas difíciles.
La ciencia de datos utiliza las matemáticas, la estadística y la tecnología para ayudar a las organizaciones a ser más eficientes y competitivas tomando decisiones informadas basadas en datos.
Según Darshan Somashekar, cofundador de Unwind Media. La ciencia de datos es una combinación de tres cosas: análisis cuantitativo (por el rigor necesario para comprender tus datos), programación (para procesar tus datos y actuar en función de tus percepciones) y narrativa (para ayudar a la gente a comprender lo que significan los datos)?.
Prepararse para 2024: Por qué tienes que empezar ahora
La Oficina de Estadísticas Laborales predice que la demanda de científicos de datos experimentará un aumento significativo en los próximos a?os. Se prevé que el empleo en este campo crecerá un impresionante 35% de 2022 a 2032, significativamente más que la tasa media de crecimiento observada en todas las ocupaciones.
Es crucial que pienses ahora en tu camino hacia la certificación si quieres ser un líder en la innovación de la ciencia de datos. Obtener la certificación requiere tiempo, compromiso y un aprendizaje centrado, y 2024 llegará antes de lo que crees si tienes en cuenta toda la preparación que conlleva.
A continuación, encontrarás cinco certificaciones que merece la pena considerar, cuatro cursos de ciencia de datos que merece la pena realizar y, como tema adicional, un resumen de cuatro universidades que ofrecen programas de máster en EE.UU. o el Reino Unido que merece la pena explorar.
Principales certificaciones en ciencia de datos para 2024
Certificación de Ingeniero de Datos Profesional de Google
Esta certificación de Google encabeza la lista debido a su amplia cobertura de los dominios críticos de la ciencia de datos y a su reconocimiento en el sector. Esta certificación es un testimonio de tu capacidad para dise?ar y construir soluciones basadas en datos en la plataforma Google Cloud.
Certificación Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
Microsoft introdujo esta certificación como una importante credencial que exhibe tus conocimientos y habilidades en la implementación y ejecución de cargas de trabajo de Aprendizaje Automático en Azure, una de las plataformas en la nube más adoptadas.
Certificado profesional en ciencia de datos de IBM
El certificado profesional de IBM es un programa completo que introduce meticulosamente a los alumnos en el mundo de la ciencia de datos. Esta certificación de IBM orientada a principiantes, ofrecida en Coursera, proporciona una base sólida de los conceptos esenciales en este campo.
Científico de datos certificado por SAS
Esta certificación está dise?ada para personas que pueden manipular y obtener información de big data utilizando una variedad de herramientas de SAS y de código abierto. Esta certificación, reconocida en todo el mundo, destaca por sus ricos conocimientos sobre modelos de aprendizaje automático y la flexibilidad de su entorno SAS.
Certificación Big Data de Amazon AWS
La certificación Big Data de Amazon es una credencial líder del sector que valida tus conocimientos y competencias en el dise?o, desarrollo, seguridad y mantenimiento de soluciones analíticas en AWS.
Los mejores cursos de Ciencia de Datos que vale la pena considerar
Aprendizaje Automático A-Z: Hands-on Python & R in Data Science (Curso Udemy Onlne)
Es un curso impresionante que combina un profundo conocimiento teórico con la aplicación práctica. Impartido por dos expertos en ciencia de datos, guía a los estudiantes en la creación de algoritmos de aprendizaje automático en Python y R, por lo que es ideal para aquellos deseosos de sumergirse en el mundo de la ciencia de datos.
Especialización en Introducción a la ciencia de datos
Esta introducción a la ciencia de datos es una serie de cursos orientados a resultados de IBM. Este curso bien estructurado te lleva a un viaje completo por la ciencia de datos y sus diversas facetas. Es un punto de partida ideal para cualquier persona interesada en el vasto potencial de la ciencia de datos y sus aplicaciones prácticas.
Programa MicroMaster en estadística y diencia de datos
El programa MicroMaster del MITx es una opción popular dise?ada para dotar a los estudiantes de una comprensión profunda y multidisciplinar de la Ciencia de Datos. Este programa combina cuatro cursos en línea y un examen virtual, lo que lo convierte en una experiencia de aprendizaje completa y estimulante.
El Curso de Ciencia de Datos: Curso básico completo de ciencia de datos (Udemy)
Un curso con todo incluido para los estudiantes que deseen dominar las habilidades relevantes de los Datos. Este curso es conocido por su completo plan de estudios, que incluye conocimientos teóricos, habilidades prácticas y diversas herramientas de ciencia de datos.
Los mejores másters en ciencia de datos
Si lo que quieres es cursar un máster, te recomendamos que consultes los enlaces siguientes:
- Universidad de Michigan-Ann Arbor
- Universidad de Harvard
- Universidad de Oxford
- Universidad de Edimburgo
Preparación para el viaje de los datos
Antes de zambullirse en el fascinante mundo de la Ciencia de Datos, es esencial contar con unos requisitos previos específicos. Además de las habilidades técnicas que se mencionan a continuación, los científicos de datos deben tener una gran capacidad de comunicación escrita. Deben ser capaces de expresar eficazmente los problemas, explicar su enfoque y proporcionar comentarios sobre su código.
La experiencia laboral previa en campos relacionados es ventajosa, ya que demuestra la capacidad de aplicar el razonamiento numérico y lógico, las estructuras de control y los procedimientos complejos.
Conocimientos de programación informática
Tener conocimientos sólidos de programación informática es crucial. Python, R y Java son los lenguajes de programación más utilizados en este campo. Tomar cursos básicos de Programación (Python) y Programación Avanzada en Python puede mejorar significativamente tus habilidades.
Habilidades cuantitativas
Tener sólidas habilidades cuantitativas es esencial en el campo de la analítica de datos. Alcanzar buenas calificaciones en cursos de matemáticas de nivel universitario como cálculo, estadística y álgebra lineal puede indicar estas habilidades.
Posibles trayectorias profesionales en análisis de datos
El campo de la ciencia de datos abre la puerta a varios empleos muy bien pagados. La amplia aplicación de esta disciplina, junto con el aumento de las decisiones empresariales basadas en datos, ha provocado un aumento de la demanda de profesionales cualificados.
El puesto concreto que elijas dependerá de tus intereses, habilidades y de los aspectos concretos de los datos en los que decidas especializarte.
Oportunidades profesionales
- Científico de datos
- Ingeniero de Aprendizaje Automático
- Ingeniero de Datos
- Arquitecto de datos
- Analista de Inteligencia de Negocio
- Director de Análisis de Datos
Lo esencial
La ciencia de los datos es un campo fascinante en el que aventurarse, con el potencial de ampliar no sólo tu imaginación, sino también tus oportunidades profesionales en los a?os venideros. Con su naturaleza multidisciplinar y sus muchas trayectorias profesionales, los datos ofrecen una amplia gama de opciones que van más allá de los límites de las profesiones tradicionales.
Al sumergirte en el misterioso mundo de los datos, te embarcas en un viaje de exploración intelectual en el que algoritmos de vanguardia, complejos modelos estadísticos y creatividad humana se unen para crear soluciones innovadoras.
En un mundo cada vez más interconectado y en el que los datos crecen a un ritmo asombroso, la demanda de científicos de datos cualificados va en aumento, lo que ofrece un futuro brillante lleno de perspectivas profesionales excepcionales.
Esperamos que alguna de nuestras selecciones cuidadosamente escogidas te ayude en tu camino.
