{"id":10316,"date":"2023-09-13T11:20:20","date_gmt":"2023-09-13T11:20:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/de"},"modified":"2023-10-26T09:58:52","modified_gmt":"2023-10-26T09:58:52","slug":"kunstliche-intelligenz-und-gleichberechtigung-ist-ki-freund-oder-feind-der-inklusion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/de\/kuenstliche-intelligenz-und-gleichberechtigung-ist-ki-freund-oder-feind-der-inklusion","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz und Gleichberechtigung: Ist KI Freund oder Feind der Inklusion?"},"content":{"rendered":"
In einer Welt, die von rasanten technologischen Fortschritten gepr\u00e4gt ist, hat sich k\u00fcnstliche Intelligenz (KI)<\/a> zu einer transformativen Kraft entwickelt, die Branchen umgestaltet und die traditionelle Arbeitsdynamik in Frage stellt.<\/p>\n Mit der zunehmenden Integration von KI ist es zwingend erforderlich, ihren Einfluss auf verschiedene Aspekte unserer Gesellschaft zu bewerten.<\/p>\n Dieser Artikel begibt sich auf eine Reise durch das komplizierte Geflecht der Auswirkungen von KI auf die Gleichstellung der Geschlechter in der Arbeitswelt und entschl\u00fcsselt sowohl ihre Versprechen als auch ihre Gefahren.<\/p>\n Bevor wir uns mit der \u00dcberschneidung von KI und Geschlechtergleichstellung befassen, ist es wichtig, die bestehenden Herausforderungen zu verstehen.<\/p>\n Geschlechtsspezifische Ungleichheiten bestehen in allen Branchen, wobei Frauen mit Hindernissen bei Besch\u00e4ftigungsm\u00f6glichkeiten, Lohnunterschieden und F\u00fchrungspositionen konfrontiert sind. Laut dem Global Gender Gap Report 2022 des WEF lag der weltweite Anteil von Frauen in F\u00fchrungspositionen im vergangenen Jahr bei 31 %<\/a> (wobei die Anteile je nach Branche variieren).<\/p>\n Im Jahr 2022 wird es nur in ausgew\u00e4hlten Branchen eine ann\u00e4hernde Geschlechterparit\u00e4t in F\u00fchrungspositionen geben:<\/p>\n Am anderen Ende der Skala waren:<\/p>\n Der Bericht stellte auch fest, dass weltweit nur 27 % der F\u00fchrungspositionen mit Frauen besetzt sind.<\/p>\n Aus dem Bericht “Gender Pay Gap in the UK 2022” geht ferner hervor, dass das geschlechtsspezifische Lohngef\u00e4lle f\u00fcr alle Besch\u00e4ftigten im Vereinigten K\u00f6nigreich im vergangenen Jahr etwa 15,5 % betrug<\/a>. Und nach Angaben von UN Women gab es im Januar 2023 nur 34 L\u00e4nder<\/a>, in denen eine Frau das Amt des Staats- oder Regierungschefs innehatte.<\/p>\n Diese Diskrepanzen spiegeln tief verwurzelte Vorurteile und Stereotypen wider, die den Fortschritt der Frauen weiterhin behindern.<\/p>\n Auch wenn es noch Herausforderungen gibt, bietet KI Hoffnung auf eine gerechtere Zukunft.<\/p>\n Eine ihrer vielversprechendsten Facetten ist das Potenzial, Voreingenommenheit bei Einstellungs- und Rekrutierungsprozessen zu beseitigen. KI-Algorithmen k\u00f6nnen, wenn sie richtig konzipiert und trainiert sind, dazu beitragen, inh\u00e4rente Voreingenommenheit<\/a> zu beseitigen und eine faire und unparteiische Bewerberauswahl zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n So k\u00f6nnen sie zum Beispiel gro\u00dfe Mengen von Bewerbern analysieren oder Arbeitnehmer mit bestimmten F\u00e4higkeiten oder Erfahrungen finden.<\/p>\n Dar\u00fcber hinaus haben KI-gest\u00fctzte Tools dazu beigetragen, Lohnunterschiede festzustellen und zu beseitigen. So hat die britische Regierung Anfang des Jahres erstmals einen Leitfaden ver\u00f6ffentlicht, der Arbeitgebern dabei helfen soll, das Lohngef\u00e4lle in der Belegschaft nach ethnischer Zugeh\u00f6rigkeit zu messen<\/a> und dabei unter anderem KI einzusetzen. Der Leitfaden wird es den Unternehmen erm\u00f6glichen, dies akribisch zu tun, ohne ihnen eine unfaire Belastung aufzuerlegen.<\/p>\n Dies ist nur ein Beispiel daf\u00fcr, wie KI eingesetzt werden kann, um Fairness und Gleichstellung am Arbeitsplatz zu f\u00f6rdern.<\/p>\n Allerdings gibt es auch Bedenken, dass KI die Ungleichheit versch\u00e4rfen kann, wenn sie nicht angemessen reguliert und \u00fcberwacht wird<\/a>.<\/p>\n KI-Systeme sind wie jede andere Technologie anf\u00e4llig f\u00fcr die Kodierung bestehender Vorurteile in den Trainingsdaten<\/a>. Dies kann geschlechtsspezifische Ungleichheiten aufrechterhalten oder sogar noch versch\u00e4rfen. Die “Blackbox<\/a>“-Natur von KI-Entscheidungsprozessen macht es schwierig, voreingenommene Ergebnisse zu ermitteln und zu korrigieren.<\/p>\n So stellte Amazon 2018 die Nutzung eines KI-basierten Rekrutierungstools ein, das eine Voreingenommenheit gegen\u00fcber m\u00e4nnlichen Bewerbern in technischen Positionen aufwies<\/a>. Das Expertenteam f\u00fcr maschinelles Lernen<\/a> des Unternehmens erkannte ein bedeutendes Problem: Die neu entwickelte Rekrutierungssoftware zeigte eine Voreingenommenheit gegen\u00fcber Frauen.<\/p>\n Es gibt auch Bedenken, dass KI-Systeme, die die Pers\u00f6nlichkeit messen, unzuverl\u00e4ssig sind<\/a> und ohne das Wissen von Personalverantwortlichen oder Bewerbern in Einstellungen integriert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n Um diese Probleme in den Griff zu bekommen, ist eine Regulierung im Gange. Anfang dieses Jahres schr\u00e4nkte ein Gesetz der Stadt New York den Einsatz von KI-Tools im Einstellungsprozess ein<\/a>. Diese Vorschriften, die seit dem 5. Juli 2023 in Kraft sind, regeln den Einsatz von AEDTs und KI durch Arbeitgeber und verlangen eine \u00dcberpr\u00fcfung der Vorurteile und eine Offenlegung gegen\u00fcber Arbeitnehmern und Bewerbern.<\/p>\n In der EU sind die Dinge dagegen noch weitgehend ungeregelt. Ein Vorschlag aus dem Jahr 2021 zielt darauf ab, den Einsatz von KI bei der Einstellung zu regeln, was sich auf verschiedene Aspekte des Einstellungsprozesses auswirken k\u00f6nnte, darunter Stellenausschreibungen, Bewerbungsscreening und Bewerberbewertung.<\/p>\n Seine Umsetzung k\u00f6nnte jedoch ein langwieriger Prozess<\/a> sein.<\/p>\n Um die M\u00f6glichkeiten der KI zu nutzen, ist es von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung, Frauen mit den entsprechenden F\u00e4higkeiten auszustatten. Da diese Technologie weiterhin verschiedene Sektoren umgestalten wird, ist es von zentraler Bedeutung, dass Frauen Zugang zu Schulungen und Weiterbildungsma\u00dfnahmen erhalten.<\/p>\n Die Microsoft AI School<\/a>, die von Simplon betrieben wird, bietet beispielsweise ein KI-Schulungsprogramm an, das darauf abzielt, die Kluft zwischen den Geschlechtern zu verringern und neue Talente in die digitale Arbeitswelt in Europa einzuf\u00fchren.<\/p>\n Die 2018 gegr\u00fcndete Schule konzentriert sich darauf, Frauen, Fl\u00fcchtlingen, Menschen mit Behinderungen und Quereinsteigern den Einstieg in die KI-Branche zu erleichtern.<\/p>\n Ein weiteres bemerkenswertes Projekt ist die Deloitte-Initiative “Women in AI”<\/a>, die das Bewusstsein f\u00fcr die Auswirkungen der unzureichenden Vertretung von Frauen im Bereich der KI sch\u00e4rfen soll.<\/p>\n Die Vertretung von Frauen in F\u00fchrungspositionen im KI-Sektor selbst verdient eine Untersuchung. In dem Ma\u00dfe, in dem KI zu einer treibenden Kraft der technologischen Innovation wird, wird die Vielfalt in F\u00fchrungspositionen noch wichtiger.<\/p>\n IBM beispielsweise hat sich aktiv f\u00fcr eine geschlechtergerechte F\u00fchrung in der KI eingesetzt. Im Jahr 2021 zeichnete der Tech-Gigant Women Leaders in AI<\/a> aus und ehrte damit Frauen, die in ihren Unternehmen Pionierarbeit im Bereich KI leisten.<\/p>\n Feminist Internet ist ein weiteres Unternehmen, das sich an vorderster Front f\u00fcr eine geschlechtergerechte F\u00fchrung in der KI einsetzt. Es hat einen Chatbot namens F’xa entwickelt<\/a>, der das Bewusstsein f\u00fcr Vorurteile in KI-Systemen, insbesondere in der Sprachtechnologie, sch\u00e4rfen soll.<\/p>\n In \u00e4hnlicher Weise widmet sich Project Q<\/a> der Verbesserung der Inklusivit\u00e4t in der Sprachtechnologie durch die Entwicklung eines “geschlechtsneutralen Sprachassistenten”.<\/p>\n Die \u00dcberschneidung von KI, Geschlecht und Privatsph\u00e4re f\u00fchrt zu komplexen ethischen \u00dcberlegungen. Die Erfassung und Nutzung personenbezogener Daten durch KI-Systeme wirft Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und der Verletzung der Privatsph\u00e4re auf, wobei Frauen unverh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfig stark betroffen sein k\u00f6nnten.<\/p>\n Ein Gleichgewicht zwischen technologischen Fortschritten und der Wahrung der Rechte des Einzelnen<\/a> zu finden, ist eine Herausforderung, der sich politische Entscheidungstr\u00e4ger und Organisationen gemeinsam stellen m\u00fcssen.<\/p>\n Der Blick in die Zukunft zeigt, dass die Auswirkungen der KI auf die Gleichstellung der Geschlechter sowohl vielversprechend als auch unsicher sind. Um ein positives Ergebnis zu erzielen, sind gemeinsame Anstrengungen erforderlich. Politiker, Unternehmen und Bildungseinrichtungen m\u00fcssen sich zusammenschlie\u00dfen, um Strategien zu formulieren, die das Potenzial der KI f\u00fcr die Gleichstellung der Geschlechter nutzbar machen.<\/p>\nDie aktuelle Landschaft der Gleichstellung von Frauen und M\u00e4nnern in der Arbeitswelt<\/span><\/h2>\n
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Entfaltung des Potenzials der KI f\u00fcr die Gleichstellung der Geschlechter<\/span><\/h2>\n
Schatten der Voreingenommenheit: KI und Geschlechterungleichheit<\/span><\/h2>\n
Qualifikationen, Ausbildung und Weiterbildung in einer KI-gesteuerten Welt<\/span><\/h2>\n
KI-F\u00fchrung: Die gl\u00e4serne Decke durchbrechen oder den Status Quo festigen?<\/span><\/h2>\n
Zukunftsperspektiven und Empfehlungen<\/span><\/h2>\n