{"id":1073,"date":"2023-05-04T09:58:58","date_gmt":"2023-05-04T09:58:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.techopedia.com\/de\/?post_type=definition&p=1073"},"modified":"2024-05-24T09:43:28","modified_gmt":"2024-05-24T09:43:28","slug":"hyperparameter","status":"publish","type":"definition","link":"https:\/\/www.techopedia.com\/de\/definition\/hyperparameter","title":{"rendered":"Hyperparameter"},"content":{"rendered":"

Was bedeutet Hyperparameter?<\/span><\/h2>\n

Ein Hyperparameter ist ein Parameter f\u00fcr maschinelles Lernen, dessen Wert ausgew\u00e4hlt wird, bevor ein Lernalgorithmus trainiert wird. Hyperparameter sind nicht mit Parametern zu verwechseln. Beim maschinellen Lernen wird der Label-Parameter verwendet, um Variablen zu identifizieren, deren Werte beim Training gelernt werden.<\/p>\n

Jede Variable, die ein KI<\/a>– oder ML-Ingenieur vor Beginn des Modelltrainings ausw\u00e4hlt, kann als Hyperparameter bezeichnet werden – solange der Wert der Variable am Ende des Trainings gleich bleibt.<\/p>\n

Beispiele von Hyperparametern beim maschinellen Lernen sind:<\/p>\n