Gesichtserkennung am Checkout: cool oder unheimlich?

Ob beim Entsperren von Smartphones oder Einsteigen in ein Flugzeug in den USA – die Gesichtserkennung ist allgegenw?rtig.

Auch wenn viele von uns mit dieser Technologie zur Autorisierung von Zahlungen über das Handy vertraut sind, wirkt das Bezahlen mit dem Gesicht an einer Kasse in einem Einkaufszentrum oder Supermarkt doch etwas unheimlich.

Schon vor über einem Jahrzehnt warnte Techopedia vor dem endgültigen Verschwinden der Privatsph?re im Internet.

Nun sind wir in der Gegenwart angekommen, und die Gesichtserkennung ist zum Mainstream geworden.

Es ist an der Zeit, die Abw?gung zwischen Privatsph?re und Bequemlichkeit zu überdenken und zu überlegen, ob Gesichtserkennung am Checkout cool ist oder doch allzu Black Mirror-artig.

Inhaltsübersicht Inhaltsübersicht

1. Wichtigste Erkenntnisse
2. Gesichtserkennung im Einzelhandel
   1. Millionen von Menschen unwissentlich von der Gesichtserkennung in Einkaufszentren erfasst
3. Angesichts weiterer gro?er Verst??e w?chst die Sorge um Datensicherheit
4. Datenschutzdebatte rund um die Gesichtserkennung im Einzelhandel
5. Die Komplexit?t der Gesichtserkennung in L?den
6. Fazit
7. Quellenangaben

Alles zeigen

Inhaltsübersicht

1. Wichtigste Erkenntnisse
2. Gesichtserkennung im Einzelhandel
   1. Millionen von Menschen unwissentlich von der Gesichtserkennung in Einkaufszentren erfasst
3. Angesichts weiterer gro?er Verst??e w?chst die Sorge um Datensicherheit
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4. Datenschutzdebatte rund um die Gesichtserkennung im Einzelhandel
5. Die Komplexit?t der Gesichtserkennung in L?den
6. Fazit
7. Quellenangaben

Gesichtserkennung im Einzelhandel

Als an der University of Waterloo in Kanada intelligente Verkaufsautomaten aufgestellt wurden, dachte niemand daran, allzu viele Fragen zu stellen.

Sobald jedoch ein Schüler eine Packung M&Ms abholen wollte, erschien auf dem Display eine Fehlermeldung zur Gesichtserkennung.

Diese verriet, dass eine Software zur Gesichstanalyse zur Erfassung von Daten wie Alter und Geschlecht der Schüler verwendet wurde.

Die Studenten stellten fest, dass die Automaten von einem Schweizer Unternehmen namens Invenda stammen, das seine Technologie als Gesichtsanalyse und nicht als Gesichtserkennung bezeichnet.

Doch die Meldung ?Invenda.Vending.FacialRecognition.App.exe – Anwendungsfehler“ ging aus den falschen Gründen viral.

Das Fehlen von Schildern, die Nutzer auf die Verwendung der Gesichtserkennung hinweisen, oder jeglicher Bitte um Zustimmung l?ste eine Debatte über die überwachung durch Dritte und die Beeintr?chtigung der Gesichtserkennung aus.

Nachdem die Nachricht auf Reddit viral ging, hat die Universit?t die Kameras mit Klebeband abgedeckt, die Software deaktiviert und versprochen, alle 29 Automaten zu entfernen.

Was auch immer es wert ist, Invenda beharrt darauf, dass es keine Gesichtserkennungssoftware sondern lediglich eine ?Personenerkennung“ zusammen mit ungef?hren demografischen Merkmalen einsetzt.

Dies ist jedoch nicht der einzige Fall, in dem eine ungenaue Formulierung oder ein fehlender Hinweis dazu führt, dass man ohne Vorwarnung eine Kamera vor die Nase gehalten bekommt.

Millionen von Menschen unwissentlich von der Gesichtserkennung in Einkaufszentren erfasst

Cadillac Fairview installierte vor vier Jahren Kameras in 12 Einkaufszentren in ganz Kanada.

Eine Untersuchung ergab sp?ter, dass das Unternehmen Gesichtserkennung eingesetzt und fünf Millionen Bilder von Kunden ohne deren Wissen oder Zustimmung aufgenommen hatte.

Die Ermittlung ergab, dass die Gesichtserkennungssoftware Daten wie das gesch?tzte Alter und Geschlecht eines jeden K?ufers erfasste.

Trotz der L?schung der Bilder wurde festgestellt, dass ein Dritter die aus den Aufnahmen gewonnenen biometrischen Daten in einer zentralen Datenbank speicherte.

Wow. Mall owner Cadillac Fairview "embedded cameras inside their digital information kiosks" and used facial recognition software to analyze 5-million images of shoppers "without their knowledge or consent," according to Canada's privacy commissionerhttps://t.co/Li8eeTt5UE

— Susan Krashinsky Robertson (@susinsky) October 29, 2020

Zwar versicherte Cadillac Fairview, von der Speicherung der Daten durch den Dritten nichts gewusst zu haben, geriet es in eine schwierige Lage.

Letztendlich tr?gt die Firma die Verantwortung für die Entscheidung, ob sie auf diese Daten zugreifen kann.

Es stellte sich also die Frage, was passieren würde, wenn jemand die Daten an einen anderen Dritten verkauft oder sie im Rahmen einer Datenschutzverletzung durchsickern l?sst.

Angesichts weiterer gro?er Verst??e w?chst die Sorge um Datensicherheit

Werden Daten erfasst, sollte man zumindest darauf vertrauen k?nnen, dass das mit der Erhebung betraute Unternehmen die Daten sicher behandelt.

Doch ein weiteres Jahr der Vorf?lle zeigt etwas anderes.

Im Juni best?tigte Ticketmaster eine Datenpanne, von der 560 Millionen Nutzer betroffen waren.

Darauf folgte leider auch die Nachricht, dass die Mobilfunkkunden von AT&T von der Kompromittierung ihrer Anruf- und SMS-Aufzeichnungen erfuhren – ein weiteres Beispiel für den Verlust pers?nlicher Daten durch Gro?konzerne.

Darüber hinaus wurde ein von Banken und der britischen Polizei genutztes biometrisches System angegriffen.

Diese Vorf?lle verdeutlichen die Risiken, die das Anvertrauen sensibler biometrischer Daten an Organisationen mit sich bringt, wenn die Folgen eines Versto?es viel gr??er w?ren.

Zun?chst muss das Vertrauen in die F?higkeit der Unternehmen zur Sicherung aller Daten gest?rkt werden, bevor man die Einbeziehung biometrischer Daten überhaupt in Betracht zieht.

Datenschutzdebatte rund um die Gesichtserkennung im Einzelhandel

Datenschützer haben Bedenken über den leicht zwanghaften Charakter der Gesichtserkennung in einigen Shops ge?u?ert.

Wer an der Kasse steht und erwartet, dass er automatisch zustimmt, sein Gesicht für die Bezahlung oder für Sicherheitsmerkmale zu verwenden, hat die Illusion einer Wahlm?glichkeit.

In einer Klage gegen gro?e Unternehmen, darunter Amazon und Starbucks, wurde Big Tech vorgeworfen, durch die Weitergabe biometrischer Daten an Drittparteien zu profitieren.

Die Gegenwehr endete abrupt, nachdem das Gerichtsverfahren abgewiesen wurde.

Die Entscheidung des Gerichts hat jedoch das wachsende Unbehagen über den Einsatz der Gesichtserkennung in Gesch?ften nicht aufgehalten.

Viele betrachten die Technologie als überwachung und unn?tigen Eingriff in die Privatsph?re.

Auch wenn sie heutzutage für Zahlungen verwendet wird, fragen sich viele, ob sie sich zu einer Verfolgung des Kundenverhaltens, gezielter Werbung oder sogar zur Diskriminierung aufgrund pers?nlicher Merkmale wie Ethnie und Alter entwickeln k?nnte.

Wir akzeptieren bereits, dass jeder Klick und jede Bewegung im Internet eine Flut von Daten über unsere Online-Gewohnheiten erzeugt.

Die übertragung dieses Trackings auf die physische Welt k?nnte jedoch zu einer kontinuierlichen Kontrolle führen und grünes Licht für die Nutzung unserer Daten über Zahlungen hinaus geben.

Die Komplexit?t der Gesichtserkennung in L?den

Die Schnelligkeit und Bequemlichkeit der Gesichtserkennung bietet viele potenzielle Vorteile, vor allem bei Aufgaben wie der überprüfung des Alters beim Kauf von Alkohol oder der Beschleunigung von Kassenvorg?ngen.

Biometrische Systeme k?nnen auch die Sicherheit und Effizienz von Gesch?ften erh?hen, indem sie Personen auf Zutrittslisten schnell identifizieren oder Ladendiebstahl verhindern.

Ein Netzwerk von Kameras in jedem Gesch?ft, die miteinander kommunizieren und bekannte Ladendiebe oder gesperrte Kunden erkennen, mag zun?chst wie eine gute Idee klingen.

Es gibt jedoch Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit und der Kontrolle, die diese Technologie in den Stadtvierteln haben k?nnte.

Auf die Frage nach der zunehmenden Zahl von Kameras, die jeden Ihrer Schritte beobachten, k?nnte man sagen: ?Hey, wenn man nichts zu verbergen hat, braucht man auch nichts zu befürchten“.

Dieses Argument kann jedoch schnell widerlegt werden, wenn man f?lschlicherweise als Ladendieb identifiziert, eines nicht begangenen Verbrechens beschuldigt oder zu einer Person von Interesse wird.

Au?erdem gibt es viele praktische Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit der Technologie, insbesondere wenn sich das Aussehen einer Person ?ndert.

In einem Zeitalter, in dem Haartransplantationen, kosmetische Behandlungen und ein neues Hollywood-L?cheln nur einen kurzen Flug entfernt sind, ist der Einsatz von Gesichtserkennungstechnologien für allt?gliche Transaktionen viel komplexer, als man vielleicht denkt.

Die Verwendung des Gesichts zum schnellen Abschluss einer Transaktion k?nnte als Verbesserung des Einkaufserlebnisses betrachtet werden, ?hnlich wie die Ein-Klick-Warenk?rbe beim Online-Shopping.

Doch wenn man sich die Technologie hinter den Kulissen anschaut, k?nnte die Begeisterung in Angst umschlagen.

Die Nachrichten über den vermehrten Einsatz von Gesichtserkennung in armen Gegenden beispielsweise sind weit entfernt vom Traum eines nahtlosen ?Shop-and-Go“, der uns verkauft wird.

Fazit

Obwohl jeder Einzelh?ndler mit ehrenwerten Absichten an die Sache herangeht, darf nicht übersehen werden, dass ?ffentlichkeitswirksame Datenschutzverletzungen zur Norm geworden sind.

Die Risiken von Eingriffen in die Privatsph?re, die Datensicherheit, der potenzielle Missbrauch sowie die ethischen Implikationen jeglicher Form von Biometrie im Einzelhandel müssen gründlich analysiert werden.

In einer überwachungsintensiven Gesellschaft, die sich wie eine st?ndige polizeiliche Gegenüberstellung anfühlt, k?nnte die Meldung über das Bekanntwerden der eigenen biometrischen Daten im Internet viel n?her sein, als man denkt.

Wenn Bequemlichkeit auf Kosten der Privatsph?re geht, stellt sich die Frage, wer wirklich davon profitiert.